บทบาทของสถิติเชิงพรรณนาในการสรุปและนำเสนอข้อมูลใน SPSS
สถิติเชิงพรรณนาคือชุดของเทคนิคที่ใช้ในการสรุปและนำเสนอข้อมูลอย่างมีความหมาย โดยทั่วไปจะใช้ใน SPSS (แพ็คเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์) เพื่อช่วยให้นักวิจัยเข้าใจและตีความข้อมูลที่รวบรวมได้มีสถิติเชิงพรรณนาหลายประเภทที่สามารถใช้ใน SPSS รวมถึงการวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน และฐานนิยม และการวัดการกระจาย เช่น พิสัย ความแปรปรวน และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวัดของความเบ้และความโด่ง เช่น ค่าสัมประสิทธิ์การเบ้และความโด่ง ประโยชน์ของการใช้สถิติบรรยายใน SPSS คือช่วยให้นักวิจัยสามารถสรุปข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายในแบบที่เข้าใจและตีความได้ง่าย สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลที่ซับซ้อนหรือเมื่อพยายามสื่อสารผลการศึกษาให้ผู้อื่นทราบนอกจากการสรุปข้อมูลแล้ว สถิติเชิงพรรณนายังสามารถใช้เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูล และทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ซึ่งทำได้โดยใช้การทดสอบทางสถิติ เช่น t-test, ANOVA และการวิเคราะห์การถดถอย โดยรวมแล้ว สถิติบรรยายเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำความเข้าใจและตีความข้อมูลใน SPSS และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาสังคมศาสตร์และสาขาวิชาอื่นๆ
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
