มีองค์ประกอบสำคัญหลายประการที่ควรรวมไว้ในส่วนผลลัพธ์ของการศึกษาวิจัยเชิงปริมาณ เหล่านี้รวมถึง:

1. สถิติเชิงพรรณนา: สถิติเชิงพรรณนาใช้เพื่อสรุปลักษณะสำคัญของข้อมูล ซึ่งอาจรวมถึงการวัดต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และช่วง

2. ตารางและตัวเลข: ตารางและตัวเลขมักใช้เพื่อนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุม สิ่งสำคัญคือต้องติดป้ายกำกับตารางและตัวเลขทั้งหมดด้วยชื่อที่สื่อความหมาย และใส่คำอธิบายประกอบหรือคำบรรยายที่อธิบายว่าตารางหรือรูปภาพนั้นแสดงถึงอะไร

3. สถิติเชิงอนุมาน: สถิติเชิงอนุมานใช้เพื่อสรุปผลจากข้อมูลและทดสอบสมมติฐาน ซึ่งอาจรวมถึงการทดสอบต่างๆ เช่น t-test, ANOVA หรือการวิเคราะห์การถดถอย

4. ผลลัพธ์ของสถิติเชิงอนุมาน: ควรนำเสนอผลลัพธ์ของสถิติเชิงอนุมานในลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุม รวมถึงการทดสอบทางสถิติที่ใช้ ระดับอิสระ ค่า p และขนาดผลกระทบ (ถ้ามี)

5. การตีความผลลัพธ์: ควรตีความผลลัพธ์ในบริบทของคำถามการวิจัยและข้อจำกัดของการศึกษา สิ่งสำคัญคือต้องระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์ และหลีกเลี่ยงการพูดเกินจริงหรือการกล่าวอ้างที่ไม่ได้รับการสนับสนุน

6. ความหมายและข้อเสนอแนะ: ควรมีการอภิปรายความหมายของผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับคำถามการวิจัยและบริบทที่กว้างขึ้นของสาขา หากเป็นไปได้ ควรรวมคำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคตหรือการใช้งานจริงไว้ด้วย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)