วิเคราะห์องค์ประกอบใน SPSS

ขั้นตอนการดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัย และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน SPSS

การวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเป็นเทคนิคทางสถิติที่สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบในข้อมูล และลดตัวแปรจำนวนมากให้เหลือปัจจัยพื้นฐานหรือส่วนประกอบในจำนวนที่น้อยลง เทคนิคเหล่านี้มักใช้ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์เพื่อระบุมิติพื้นฐานหรือสร้างในชุดของตัวแปร นี่คือกระบวนการสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน SPSS:

1. เตรียมข้อมูลของคุณ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ คุณจะต้องมีไฟล์ข้อมูลที่มีหนึ่งแถวสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและหนึ่งคอลัมน์สำหรับแต่ละตัวแปร ข้อมูลควรเป็นแบบต่อเนื่อง เช่น วัดจากมาตราส่วน แทนที่จะเป็นหมวดหมู่ 

2. เลือกวิธีการ: ใน SPSS คุณสามารถเลือกได้หลายวิธีสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก วิธีที่ใช้บ่อยที่สุดคือการแยกตัวประกอบของแกนหลัก ซึ่งแนะนำสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่ ความน่าจะเป็นสูงสุด กำลังสองน้อยที่สุดที่ไม่ได้ถ่วงน้ำหนัก และกำหนดกำลังสองน้อยที่สุดโดยทั่วไป

3. ระบุตัวแปร: เลือกตัวแปรที่คุณต้องการรวมไว้ในการวิเคราะห์ คุณสามารถเลือกตัวแปรทั้งหมดหรือเฉพาะส่วนย่อยก็ได้

4. ระบุจำนวนปัจจัย: กำหนดจำนวนปัจจัยหรือส่วนประกอบที่คุณต้องการแยก คุณสามารถใช้เกณฑ์เช่นค่าลักษณะเฉพาะหรือโครงร่างเพื่อกำหนดจำนวนปัจจัยที่เหมาะสม

5. แยกปัจจัย: เรียกใช้การวิเคราะห์และแยกปัจจัยหรือส่วนประกอบ SPSS จะให้ตัวเลือกเอาต์พุตที่หลากหลาย รวมถึงการโหลดแฟกเตอร์ คะแนนแฟกเตอร์ และโซลูชันแบบหมุนเวียน

6. ตีความผลลัพธ์: ตรวจสอบผลลัพธ์และตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ ดูที่ปัจจัยที่โหลดเพื่อดูว่าตัวแปรใดเกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยมากที่สุด ใช้คะแนนปัจจัยเพื่อดูว่าผู้เข้าร่วมแต่ละคนให้คะแนนในแต่ละปัจจัยอย่างไร ใช้วิธีแก้ปัญหาแบบหมุนเพื่อดูว่าปัจจัยใดแตกต่างกันมากที่สุด

โดยรวมแล้ว กระบวนการดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัย และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน SPSS เกี่ยวข้องกับการเตรียมข้อมูลของคุณ การเลือกวิธีการและระบุตัวแปร การตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยหรือองค์ประกอบที่จะแยก การแยกปัจจัยหรือส่วนประกอบ และการตีความผลลัพธ์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

Related posts:

จะวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร เพื่อยืนยันความสอดคล้องของข้อมูลเชิงประจักษ์ของสมการโครงสร้าง (SEM) ด้วยโปร...
กลยุทธ์ในการสื่อสารผลการวิจัยไปยังผู้ชมที่หลากหลายอย่างมีประสิทธิภาพ
ความสำคัญของการใช้ข้อเสนอแนะการวิจัยเพื่อสะท้อนความหมายของการวิจัยเพื่อการปฏิบัติหรือนโยบาย
ถอดรหัสขั้นตอนการทำวิทยานิพนธ์
เริ่มเขียนตั้งแต่เนิ่นๆ และจัดสรรเวลาสำหรับการเขียนวิทยานิพนธ์ในแต่ละวัน
5 คำจำกัดความใหม่เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS ที่คุณมักไม่อยากได้ยิน
ทฤษฎีมนุษยสัมพันธ์ 
21 แนวคิดเกี่ยวกับวิทยานิพนธ์สาขาการบริหารรัฐประศาสนศาสตร์ที่น่ากลัว

ใส่ความเห็น

อีเมลของคุณจะไม่แสดงให้คนอื่นเห็น ช่องข้อมูลจำเป็นถูกทำเครื่องหมาย *