การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติมีความสำคัญในการวิจัย เนื่องจากช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบการคาดการณ์หรือสมมติฐานเกี่ยวกับประชากรโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ การทดสอบสมมติฐานเป็นขั้นตอนทางสถิติที่ใช้ในการพิจารณาว่าผลลัพธ์ของการศึกษาสนับสนุนหรือปฏิเสธสมมติฐานเฉพาะหรือไม่

การทดสอบสมมติฐานทางสถิติมีสองประเภท: แบบด้านเดียวและแบบสองด้าน การทดสอบสมมติฐานด้านเดียวใช้เพื่อทดสอบว่าผลลัพธ์ของการศึกษาสนับสนุนหรือปฏิเสธทิศทางเฉพาะของผลกระทบหรือความสัมพันธ์ (เช่น การรักษามีประสิทธิภาพมากกว่ายาหลอกหรือไม่) การทดสอบสมมติฐานสองด้านใช้เพื่อทดสอบว่าผลลัพธ์ของการศึกษาสนับสนุนหรือปฏิเสธการมีอยู่ของผลกระทบหรือความสัมพันธ์ โดยไม่คำนึงถึงทิศทาง (เช่น การรักษาได้ผลหรือไม่)

การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทดสอบสมมติฐานทางสถิติมีความสำคัญเนื่องจากช่วยให้นักวิจัยสามารถสรุปผลเกี่ยวกับประชากรที่กำลังศึกษาตามข้อมูลตัวอย่างได้ สิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัยก็คือต้องมีความโปร่งใสเกี่ยวกับสมมติฐานและการทดสอบทางสถิติที่พวกเขาใช้ในการทดสอบ เพื่อให้ผู้อ่านสามารถเข้าใจพื้นฐานสำหรับข้อสรุปของการศึกษาและข้อจำกัดของการวิจัย