การทดสอบทางสถิติเป็นเครื่องมือสำคัญในการพิจารณาความถูกต้องของผลการวิจัย การทดสอบทางสถิติช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ที่กำหนดเกิดขึ้นโดยบังเอิญ และระบุว่าผลลัพธ์ของการศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

มีการทดสอบทางสถิติที่แตกต่างกันมากมายที่สามารถใช้เพื่อกำหนดความถูกต้องของผลการวิจัย การทดสอบทางสถิติที่พบบ่อยที่สุดบางส่วน ได้แก่ :

การทดสอบ t: การทดสอบ t ใช้เพื่อระบุว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองกลุ่มหรือไม่

ANOVA: ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสามกลุ่มขึ้นไป

Chi-square: Chi-square ใช้เพื่อทดสอบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหมวดหมู่สองตัวหรือไม่

Correlation: สหสัมพันธ์ใช้เพื่อกำหนดว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องสองตัวหรือไม่

Regression: การถดถอยใช้เพื่อทำนายค่าของตัวแปรหนึ่งตามค่าของตัวแปรอื่น

โดยรวมแล้วการทดสอบทางสถิติเป็นเครื่องมือสำคัญในการพิจารณาความถูกต้องของผลการวิจัย เมื่อใช้การทดสอบทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยสามารถระบุความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์หนึ่งๆ เกิดขึ้นโดยบังเอิญ และสามารถระบุได้ว่าผลลัพธ์ของการศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)