การวิเคราะห์ทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการทดสอบสมมติฐานในการวิจัย สมมติฐานคือการคาดคะเนหรือการเดาที่มีการศึกษาเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า การวิเคราะห์ทางสถิติใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานโดยการเปรียบเทียบข้อมูลที่สังเกตได้กับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้ตามสมมติฐาน
มีหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการทดสอบสมมติฐานโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ:
กำหนดคำถามการวิจัย
ขั้นตอนแรกในการทดสอบสมมติฐานโดยใช้การวิเคราะห์ทางสถิติคือการกำหนดคำถามการวิจัยที่คุณกำลังพยายามตอบ วิธีนี้จะช่วยคุณกำหนดการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมที่จะใช้และสมมติฐานที่คุณจะทดสอบ
พัฒนาสมมติฐาน
ขั้นตอนต่อไปคือการพัฒนาสมมติฐานที่คุณจะทดสอบ สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการกำหนดสมมติฐานว่าง ซึ่งเป็นข้อความว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่กำลังศึกษา และสมมติฐานทางเลือก ซึ่งเป็นข้อความว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่กำลังศึกษา
รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
ขั้นตอนต่อไปคือการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบทางสถิติ การสร้างกราฟและตาราง และการตีความผลลัพธ์
กำหนดนัยสำคัญทางสถิติ
ในที่สุด ผลลัพธ์ทางสถิติจะถูกใช้เพื่อกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของสิ่งที่ค้นพบ หากผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าผลลัพธ์ไม่น่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญและสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก หากผลลัพธ์ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าผลลัพธ์นั้นน่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญและไม่สนับสนุนสมมติฐานทางเลือก
โดยรวมแล้ว การวิเคราะห์ทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการทดสอบสมมติฐานในการวิจัยโดยการเปรียบเทียบข้อมูลที่สังเกตได้กับข้อมูลที่คาดการณ์ไว้ตามสมมติฐานและกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของสิ่งที่ค้นพบ
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
