การวิเคราะห์ทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความถูกต้องทางสถิติของผลการวิจัย ความน่าเชื่อถือทางสถิติหมายถึงขอบเขตที่ผลลัพธ์ของการศึกษาสะท้อนถึงประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง
การวิเคราะห์ทางสถิติใช้เพื่อกำหนดความถูกต้องทางสถิติของผลการวิจัยโดยการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์ นัยสำคัญทางสถิติหมายถึงความน่าจะเป็นที่ผลลัพธ์ของการศึกษาเกิดขึ้นโดยบังเอิญแทนที่จะเป็นผลสะท้อนที่แท้จริงของประชากรที่กำลังศึกษา หากผลการศึกษามีนัยสำคัญทางสถิติ ก็มีความเป็นไปได้สูงที่ผลการศึกษาจะสะท้อนถึงประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง
ในการระบุนัยสำคัญทางสถิติของผลการศึกษา นักวิจัยมักจะใช้การทดสอบทางสถิติ เช่น การทดสอบค่า t, ANOVA หรือการวิเคราะห์การถดถอย การทดสอบเหล่านี้ทำให้นักวิจัยสามารถคำนวณค่า p ซึ่งเป็นความน่าจะเป็นที่ผลการศึกษาจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ หากค่า p ต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนด (โดยทั่วไปคือ 0.05) ผลลัพธ์จะถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติและมีแนวโน้มที่จะสะท้อนถึงประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง
โดยสรุป การวิเคราะห์ทางสถิติมีบทบาทสำคัญในการกำหนดความถูกต้องทางสถิติของผลการวิจัย โดยอนุญาตให้นักวิจัยทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของผลการวิจัย และพิจารณาความเป็นไปได้ที่ผลการวิจัยจะสะท้อนถึงประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
