ข้อผิดพลาดในการออกแบบการวิจัย

หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด 10 อันดับแรกที่เกิดจากการเริ่มต้นการออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณ

การออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณเป็นวิธีการที่เป็นระบบในการศึกษาคำถามหรือปัญหาการวิจัยโดยใช้วิธีการทางสถิติ คณิตศาสตร์ หรือการคำนวณ ต่อไปนี้คือข้อผิดพลาดทั่วไป 10 ประการที่ผู้เริ่มต้นวิจัยอาจทำเมื่อออกแบบการศึกษาเชิงปริมาณ และคำแนะนำบางประการสำหรับวิธีหลีกเลี่ยง:

1. ไม่ได้กำหนดคำถามการวิจัยอย่างชัดเจน

สิ่งสำคัญคือต้องเริ่มต้นด้วยคำถามการวิจัยที่ชัดเจนและรัดกุมซึ่งเหมาะสำหรับการศึกษาเชิงปริมาณ สิ่งนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าการศึกษานั้นมุ่งเน้นและตรงประเด็น

2. ความล้มเหลวในการพัฒนาสมมติฐาน

การพัฒนาสมมติฐานสามารถช่วยแนะนำกระบวนการวิจัยและเป็นพื้นฐานสำหรับการทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูล

3. ไม่พิจารณาตัวอย่างการศึกษา

ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาเชิงปริมาณควรเป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษา และควรเลือกโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม

4. ละเลยข้อพิจารณาด้านจริยธรรม

นักวิจัยควรพิจารณาประเด็นด้านจริยธรรมเสมอเมื่อออกแบบการศึกษาเชิงปริมาณ รวมถึงประเด็นต่างๆ เช่น ความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าว การรักษาความลับ และการใช้กลุ่มประชากรที่เปราะบาง

5. การใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ไม่เหมาะสม 

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้ควรเหมาะสมกับคำถามการวิจัยและตัวอย่างที่ทำการศึกษา

6. ไม่ใช่การทดสอบนำร่องการศึกษา

การทดสอบนำร่องการศึกษาสามารถช่วยในการระบุปัญหาหรือประเด็นใดๆ เกี่ยวกับการออกแบบการศึกษาหรือวิธีการรวบรวมข้อมูลก่อนที่จะดำเนินการศึกษาในระดับที่ใหญ่ขึ้น

7. ไม่คำนึงถึงข้อจำกัดของการศึกษา

นักวิจัยควรตระหนักถึงข้อจำกัดของการศึกษาของตน และพิจารณาว่าข้อจำกัดเหล่านี้อาจส่งผลต่อผลลัพธ์และข้อสรุปอย่างไร

8. ไม่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสม 

นักวิจัยควรใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลและทดสอบสมมติฐานของตน

9. ไม่รายงานผลลัพธ์อย่างถูกต้อง

สิ่งสำคัญคือต้องรายงานผลลัพธ์อย่างถูกต้องและชัดเจน รวมถึงข้อจำกัดหรือความไม่แน่นอนใดๆ

10. ตีความผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง

นักวิจัยควรระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้อง และหลีกเลี่ยงการพูดเกินจริงหรือสรุปผลที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูล

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)