การทดสอบ Heteroscedasticity

7 วิธีทดสอบ Heteroscedasticity ตามข้อตกลง Regression

มีหลายวิธีในการทดสอบ Heteroscedasticity ตามข้อตกลง Regression ของการถดถอย:

  1. การทดสอบ White’s test: การทดสอบอย่างเป็นทางการโดยพิจารณาจากความแตกต่างของความแปรปรวนที่เหลือในระดับต่างๆ ของตัวแปรอิสระ
  2. การทดสอบ Breusch-Pagan: การทดสอบที่ใช้การแจกแจงแบบไคสแควร์เพื่อทดสอบสมมติฐานว่างของ Heteroscedasticity
  3. การทดสอบ Cook-Weisberg: การทดสอบที่ใช้การแจกแจงแบบไคสแควร์ โดยใช้เศษเหลือกำลังสองและตัวแปรอิสระเป็นตัวทำนาย
  4. การทดสอบ Goldfeld-Quandt: การทดสอบที่แบ่งตัวอย่างออกเป็นสองกลุ่ม กลุ่มหนึ่งมีค่าสูงและอีกกลุ่มหนึ่งมีค่าตัวแปรอิสระต่ำ และเปรียบเทียบความแปรปรวนของค่าที่เหลือในสองกลุ่มนี้
  5. การทดสอบ RESET: การทดสอบ Ramsey Error Specification (RESET) ขึ้นอยู่กับการเพิ่มเงื่อนไขลำดับที่สูงกว่าของค่าที่พอดีให้กับโมเดล หากเงื่อนไขเหล่านี้มีความสำคัญ แสดงว่ามีความแตกต่าง
  6. การทดสอบภาคสนาม: การทดสอบอีกแบบหนึ่งที่ใช้ค่าที่เหลือและตัวแปรอิสระ โดยพิจารณาจากค่าเฉลี่ยกำลังสองของค่าที่เหลือในค่าต่างๆ ของตัวแปรอิสระ
  7. การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์: ในกรณีที่ไม่ตรงตามสมมติฐานการกระจายของข้อผิดพลาด เราสามารถใช้การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ เช่น บูทสแตรป มีดสั้น หรือไวลด์บูตสแตรป เพื่อทดสอบความเป็น heteroskedasticity

โปรดทราบว่าการทดสอบเหล่านี้ขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่แตกต่างกัน และการเลือกการทดสอบจะขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของข้อมูลและแบบจำลอง นอกจากนี้ยังสามารถเสริมการทดสอบอย่างเป็นทางการของ heteroskedasticity โดยการตรวจสอบแผนภาพที่เหลือซึ่งเป็นข้อมูลที่มองเห็นได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

Related posts:

การจ้างบริษัทวิจัยเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของคุณ อ่านสิ่งนี้เพื่อค้นหาว่าทำไม
เหนื่อยกับการทำวิทยานิพนธ์กันบ้างไหมค่ะ บางครั้ง บางเวลา ท้อจนทำไรไม่ได้ คิดงานไม่ออก
การใช้งานฐานข้อมูล E-Databases เพื่อพัฒนาผลงานวิชาการ พร้อมฐานข้อมูลที่ใช้ค้นหา
การใช้นวัตกรรมในการช่วยแก้ไขปัญหาในการจัดการเรียนของครู
5 คำแนะนำที่คุณต้องฟัง ถ้าอยากจ้างทำวิจัยหรือจ้างทำวิทยานิพนธ์
วิทยานิพนธ์ในสาขาการบริหารธุรกิจมีความสำคัญอย่างไร 14 คำคมจากผู้เชี่ยวชาญ
สิ่งที่คุณควรทําเพื่อเข้าถึงความสําเร็จของการทำวิทยานิพนธ์
ประโยชน์ของการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อประเมินผลการวิจัย