การวิเคราะห์ความถดถอย (Regression Analysis) เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช้ในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ในงานวิจัย บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การทดสอบสถิติที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ความถดถอย ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในการวิเคราะห์ผลลัพธ์และตัดสินใจเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ประเภทของการทดสอบสถิติ
การทดสอบสถิติที่ใช้ใน Regression Analysis แบ่งออกได้เป็น 2 ประเภทหลัก:
1. การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing)
- การทดสอบ F: ใช้เพื่อทดสอบว่าตัวแปรอิสระรวมกันมีผลกระทบต่อตัวแปรตามหรือไม่
- การทดสอบ t: ใช้เพื่อทดสอบว่าตัวแปรอิสระแต่ละตัวมีผลกระทบต่อตัวแปรตามหรือไม่
- การทดสอบ Wald: คล้ายกับการทดสอบ F แต่ใช้กับ Logistic Regression
2. การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)
- ANOVA หนึ่งทาง: ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามในกลุ่มต่างๆ ที่เกิดจากตัวแปรอิสระ
- ANOVA สองทาง: ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวแปรตามในกลุ่มต่างๆ ที่เกิดจากตัวแปรอิสระสองตัว
การเลือกการทดสอบที่เหมาะสม
การเลือกการทดสอบที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ:
- ประเภทของ Regression Model ที่ใช้
- ประเภทของตัวแปร
- คำถามการวิจัย
ข้อควรระวัง
- การทดสอบสถิติเป็นเพียงเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่ควรพึ่งพาเพียงผลลัพธ์ของการทดสอบ
- จำเป็นต้องตีความผลลัพธ์ของการทดสอบอย่างรอบคอบ พิจารณาปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง