คลังเก็บป้ายกำกับ: การคาดคะเนของแบบจำลองจะไม่แม่นยำ

AMOS error-Proceed with Analysis (1) Uncorrelated Variable

AMOS error-Proceed with Analysis (1) Uncorrelated Variable เออเร่อนี้เกิดขึ้นอย่างไร  มีผลกระทบอย่างไร และจะแก้ไข Error นี้อย่างไร  

ใน AMOS ข้อความแสดงข้อผิดพลาด “Proceed with Analysis (1) Uncorrelated Variable” จะถูกสร้างขึ้นเมื่อ AMOS พบตัวบ่งชี้ในรูปแบบตัวแปรแฝงที่ไม่มีความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้อื่นๆ ในแบบจำลอง สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อตัวบ่งชี้กำลังวัดโครงสร้างที่แตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่นๆ หรือเมื่อตัวบ่งชี้กำลังวัดโครงสร้างที่ไม่มีอยู่ในข้อมูล

ข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้ระบุว่าโมเดลไม่พอดีกับข้อมูล และตัวบ่งชี้ที่ไม่เกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้อื่นๆ ไม่ควรรวมอยู่ในโมเดล

ผลกระทบของข้อผิดพลาดนี้คือพารามิเตอร์แบบจำลองจะไม่น่าเชื่อถือและการคาดคะเนของแบบจำลองจะไม่แม่นยำ นอกจากนี้ยังอาจทำให้โมเดลกำหนดพารามิเตอร์มากเกินไปและการประมาณค่าอาจไม่บรรจบกัน

ในการแก้ไขข้อผิดพลาดนี้ คุณสามารถลองทำดังต่อไปนี้:

  1. ตรวจสอบตัวบ่งชี้ในแบบจำลอง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวบ่งชี้ทั้งหมดกำลังวัดโครงสร้างเดียวกันและเหมาะสมกับแบบจำลอง
  2. ตรวจสอบเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของข้อมูล: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวบ่งชี้มีความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้อื่นๆ ถ้าไม่ใช่ ให้พิจารณาลบออกจากโมเดล
  3. ตรวจสอบข้อมูลจำเพาะของรุ่นการวัด: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าระบุตัวบ่งชี้อย่างถูกต้อง เช่น ไม่ได้สะกดผิด ควรเป็นตัวแปรและไม่ใช่ค่าคงที่
  4. ตรวจสอบการกระจายของข้อมูลและพิจารณาใช้การแปลงที่เหมาะสมหากข้อมูลไม่ได้รับการแจกจ่ายตามปกติ
  5. หากตัวบ่งชี้จำเป็นสำหรับโมเดล แต่ไม่มีความสัมพันธ์กับตัวบ่งชี้อื่นๆ ให้พิจารณาเพิ่มตัวแปรแฝงใหม่และเชื่อมต่อกับตัวบ่งชี้
  6. พิจารณารุ่นอื่น: หากตัวบ่งชี้ไม่จำเป็นสำหรับรุ่น ให้ลองใช้รุ่นอื่นและเปรียบเทียบผลลัพธ์เพื่อระบุรุ่นที่เหมาะสมที่สุด

สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจว่าเหตุใดข้อความแสดงข้อผิดพลาดจึงถูกสร้างขึ้น และเพื่อแก้ไขปัญหาพื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองนั้นให้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและแม่นยำ โปรดทราบว่า AMOS เป็นเครื่องมือที่จะช่วยคุณในการสร้างแบบจำลอง แต่เป็นความรับผิดชอบของคุณที่จะต้องทำความเข้าใจและตีความแบบจำลอง

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)