สมมติฐานการวิจัยคือหลักการพื้นฐานหรือความเชื่อที่เป็นแนวทางในการศึกษาวิจัย โดยทั่วไปจะอ้างอิงจากการวิจัย ทฤษฎี หรือการใช้เหตุผลเชิงตรรกวิทยาก่อนหน้านี้ และช่วยในการกำหนดขอบเขตและวัตถุประสงค์ของการศึกษา

มีหลายขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้เพื่อตั้งสมมติฐานการวิจัย:

1. กำหนดคำถามการวิจัย: การระบุคำถามการวิจัยและวัตถุประสงค์ของการศึกษาอย่างชัดเจนสามารถช่วยเป็นแนวทางในการพัฒนาสมมติฐานการวิจัย
2. ทบทวนวรรณกรรม: การอ่านและทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้องในสาขานั้นสามารถช่วยระบุผลการวิจัยและทฤษฎีก่อนหน้านี้ที่อาจแจ้งสมมติฐานการวิจัย
3. พิจารณาเหตุผลเชิงตรรกะ: การใช้เหตุผลเชิงตรรกะและทักษะการคิดเชิงวิพากษ์สามารถช่วยในการระบุสมมติฐานที่สอดคล้องกับคำถามการวิจัยและวัตถุประสงค์ของการศึกษา
4. กำหนดขอบเขตของการศึกษา: การกำหนดขอบเขตของการศึกษาอย่างชัดเจนสามารถช่วยจำกัดสมมติฐานการวิจัยเฉพาะที่เกี่ยวข้องและเหมาะสมสำหรับการศึกษา
5. สื่อสารสมมติฐาน: การระบุสมมติฐานการวิจัยอย่างชัดเจนในส่วนการออกแบบการศึกษาหรือวิธีการของเอกสารการวิจัยสามารถช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจสมมติฐานที่ชัดเจนและโปร่งใส

โดยรวมแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาอย่างรอบคอบและตั้งสมมติฐานการวิจัยในลักษณะที่สอดคล้องกับคำถามการวิจัยและวัตถุประสงค์ของการศึกษา และได้รับการสนับสนุนจากการวิจัยก่อนหน้านี้และการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

1. สมมติฐานการวิจัย: ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ระหว่างนักเรียนที่ได้รับโปรแกรมคณิตศาสตร์แบบใหม่และผู้ที่ได้รับโปรแกรมคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม 

สมมติฐานว่าง (H0): μ1 – μ2 = 0 

สมมติฐานทางเลือก (H1): μ1 – μ2 ≠ 0 

สถิติที่ใช้: ตัวอย่างอิสระ t-test

2. สมมติฐานการวิจัย: ความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน 

สมมติฐานว่าง (H0): B = 0 

สมมติฐานทางเลือก (H1): B > 0 

สถิติที่ใช้: การถดถอยเชิงเส้น

3. สมมติฐานการวิจัย: ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับความวิตกกังวลในการทดสอบระหว่างนักเรียนที่ได้รับโปรแกรมการจัดการความเครียดและผู้ที่ไม่ได้รับ 

สมมติฐานว่าง (H0): μ1 – μ2 = 0 

สมมติฐานทางเลือก (H1): μ1 – μ2 ≠ 0 

สถิติที่ใช้: ตัวอย่างอิสระ t-test

4. สมมติฐานการวิจัย: ความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการเห็นคุณค่าในตนเองและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน 

สมมติฐานว่าง (H0): B = 0 

สมมติฐานทางเลือก (H1): B ≠ 0 

สถิติที่ใช้: ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน

5. สมมติฐานการวิจัย: ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในคะแนนผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนระหว่างนักเรียนที่ได้รับโปรแกรมการอ่านแบบใหม่และผู้ที่ได้รับโปรแกรมการอ่านแบบดั้งเดิม 

สมมติฐานว่าง (H0): μ1 – μ2 = 0 

สมมติฐานทางเลือก (H1): μ1 – μ2 ≠ 0 

สถิติที่ใช้: ANOVA (การวิเคราะห์ความแปรปรวน)

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของสมมติฐานการวิจัยและสถิติที่ใช้ จะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยและประเภทของข้อมูลที่ถูกรวบรวม

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

สมมติฐานการวิจัยคือคำแถลงเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าที่ผู้วิจัยเสนอเพื่อทดสอบผ่านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล เป็นการคาดคะเนสิ่งที่ผู้วิจัยคาดว่าจะพบในการศึกษา สมมติฐานการวิจัยมักจะแสดงในรูปแบบของสมมติฐานว่าง (H0) และสมมติฐานทางเลือก (H1) สมมติฐานว่างระบุว่าไม่มีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปร ในขณะที่สมมติฐานทางเลือกระบุว่ามีความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญระหว่างตัวแปร

นี่คือตัวอย่างบางส่วนของสมมติฐานการวิจัย:

1. ผู้วิจัยอาจมีสมมติฐานว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน สมมติฐานว่างคือไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (H0: B = 0) ในขณะที่สมมติฐานทางเลือกคือมีความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (H1: B > 0) .
2. ผู้วิจัยอาจมีสมมติฐานว่ามีความแตกต่างในผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ระหว่างนักเรียนที่ได้รับโปรแกรมคณิตศาสตร์แบบใหม่และผู้ที่ได้รับโปรแกรมคณิตศาสตร์แบบดั้งเดิม สมมติฐานว่างคือไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ระหว่างสองกลุ่ม (H0: μ1 – μ2 = 0) ในขณะที่สมมติฐานทางเลือกคือมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ระหว่างทั้งสองกลุ่ม (H1: μ1 – μ2 ≠ 0)
3. นักวิจัยอาจมีสมมติฐานว่ามีความแตกต่างของระดับความวิตกกังวลในการทดสอบระหว่างนักเรียนที่ได้รับโปรแกรมการจัดการความเครียดกับนักเรียนที่ไม่ได้รับ สมมติฐานว่างคือไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับความวิตกกังวลในการทดสอบระหว่างสองกลุ่ม (H0: μ1 – μ2 = 0) ในขณะที่สมมติฐานทางเลือกคือมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับความวิตกกังวลในการทดสอบระหว่างสองกลุ่ม ( H1: μ1 – μ2 ≠ 0)
4. ผู้วิจัยอาจมีสมมติฐานว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างความภาคภูมิใจในตนเองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน สมมติฐานว่างคือไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างความนับถือตนเองและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (H0: B = 0) ในขณะที่สมมติฐานทางเลือกคือมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างความนับถือตนเองและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (H1: B ≠ 0).
5. ผู้วิจัยอาจมีสมมติฐานว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างระดับกิจกรรมทางกายและการทำงานของการรับรู้ สมมติฐานว่างคือไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างระดับกิจกรรมทางกายและการทำงานของการรับรู้ (H0: B = 0) ในขณะที่สมมติฐานทางเลือกคือมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญระหว่างระดับกิจกรรมทางกายและการทำงานของการรับรู้ (H1: B ≠ 0).

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าสมมติฐานการวิจัยเหล่านี้มีความสำคัญที่ต้องพิจารณาเมื่อดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติ เนื่องจากอาจส่งผลต่อความถูกต้องและการตีความผลลัพธ์ได้ หากไม่เป็นไปตามสมมติฐานการวิจัย ผู้วิจัยอาจต้องใช้เทคนิคทางสถิติต่าง ๆ หรือรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์นั้นถูกต้อง นอกจากนี้ควรตรวจสอบและรายงานสมมติฐานเหล่านี้ในรายงานการวิจัยและควรรับทราบข้อจำกัดหรือการเบี่ยงเบนจากสมมติฐานเหล่านี้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)