เมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงคือตารางที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงในแบบจำลอง SEM ตัวแปรแฝงมักมีความสัมพันธ์กันเนื่องจากสัมพันธ์กันผ่านสาเหตุทั่วไปหรือผ่านความสัมพันธ์กับตัวแปรที่สังเกตได้
เมื่อดูเมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง คุณกำลังตรวจสอบทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง ความสัมพันธ์จะแสดงด้วยค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (เช่น Pearson’s r) ซึ่งบ่งชี้ความความสัมพันธ์ ค่าสัมประสิทธิ์ของ 1 หมายถึงความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบ ค่าสัมประสิทธิ์ของ -1 หมายถึงความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบ และค่าสัมประสิทธิ์ของ 0 หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์กัน
เพื่อให้เข้าใจวิธีการรับเมทริกซ์สหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง การทำความเข้าใจกระบวนการวิเคราะห์ SEM จะเป็นประโยชน์ SEM เป็นเทคนิคทางสถิติหลายตัวแปรที่ใช้ในการทดสอบและประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สังเกตได้และตัวแปรแฝง ในการทำเช่นนี้ นักวิจัยระบุแบบจำลองที่ประกอบด้วยตัวแปรสังเกตและตัวแปรแฝง และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น จากนั้นแบบจำลองจะถูกประเมินโดยใช้การประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุด (MLE) และประเมินโดยใช้สถิติความพอดีต่างๆ และการวัดความพอดีของแบบจำลอง
เมื่อโมเดล SEM ได้รับการประเมินและประเมินแล้ว ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงสามารถหาได้จากเมทริกซ์สหสัมพันธ์ โดยทั่วไปเมทริกซ์นี้จะรวมอยู่ในผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ SEM และสามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝงและวิธีที่ตัวแปรเหล่านี้อาจมีอิทธิพลต่อกันและกัน
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
