คลังเก็บป้ายกำกับ: โปรแกรม SPSS

เคล็ดลับในการวิเคราะห์สถิติการถดถอยพหุคูณโดยใช้โปรแกรม SPSS

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติการถดถอยพหุคูณโดยใช้ SPSS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม กระบวนการนี้อาจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและท้าทายได้เช่นกัน ในบทความนี้ เราจะให้คำแนะนำและกลเม็ดบางประการแก่คุณในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการถดถอยพหุคูณโดยใช้ SPSS เพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

ทำความเข้าใจกับสถิติการถดถอยพหุโดยใช้ SPSS

ก่อนที่เราจะเจาะลึกเคล็ดลับและกลเม็ดในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการถดถอยพหุคูณโดยใช้ SPSS คุณจำเป็นต้องเข้าใจว่าการถดถอยพหุคูณคืออะไรและทำงานอย่างไร การถดถอยพหุคูณเป็นวิธีการทางสถิติที่ช่วยให้คุณระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันช่วยให้คุณระบุผลกระทบของตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือมากกว่าที่มีต่อตัวแปรตาม

SPSS เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ สามารถที่ใช้งานง่ายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและนำเสนอขั้นตอนทางสถิติที่หลากหลาย ซึ่งการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณมีเคล็ดลับ ดังนี้

เคล็ดลับที่ 1: กำหนดคำถามการวิจัยของคุณ

ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการถดถอยพหุโดยใช้ SPSS คือการกำหนดคำถามการวิจัยของคุณ คุณกำลังพยายามตอบอะไรด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ? คุณต้องรวมตัวแปรใดบ้างในการวิเคราะห์ของคุณ การกำหนดคำถามการวิจัยของคุณจะช่วยให้คุณระบุตัวแปรที่คุณต้องการรวมไว้ในการวิเคราะห์ของคุณ และทำให้แน่ใจว่าคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีความหมาย

เคล็ดลับ 2: เคลียร์และจัดระเบียบข้อมูลของคุณ

ก่อนที่คุณจะเริ่มการวิเคราะห์ คุณต้องแน่ใจว่าข้อมูลของคุณเคลียร์และเป็นระเบียบ ซึ่งหมายถึงการตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายไป ค่าผิดปกติ และความไม่สอดคล้องกัน SPSS มีเครื่องมือที่จะช่วยคุณเคลียร์และจัดระเบียบข้อมูลของคุณ รวมถึงความสามารถในการระบุและลบค่าผิดปกติและกรอกข้อมูลที่ขาดหายไป

เคล็ดลับ 3: ตรวจสอบสมมติฐาน

การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณตั้งสมมติฐานหลายประการเกี่ยวกับข้อมูล ตัวอย่างเช่น สมมติว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามเป็นแบบเส้นตรงและไม่มีความเป็นหลายกลุ่มเชิงเส้นระหว่างตัวแปรอิสระ ก่อนดำเนินการวิเคราะห์ จำเป็นต้องตรวจสอบสมมติฐานเหล่านี้เพื่อให้แน่ใจว่าการวิเคราะห์ของคุณถูกต้อง

เคล็ดลับ 4: เรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอย

เมื่อคุณได้กำหนดคำถามการวิจัยของคุณ ทำการเคลียร์และจัดระเบียบข้อมูลของคุณ และตรวจสอบสมมติฐานแล้ว ก็ถึงเวลาดำเนินการวิเคราะห์การถดถอย SPSS ทำให้กระบวนการนี้ตรงไปตรงมา โดยให้คุณเลือกตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ และให้ผลลัพธ์ที่สรุปผลการวิเคราะห์ของคุณ

เคล็ดลับ 5: ตีความผลลัพธ์

การตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การถดถอยพหุของคุณมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรของคุณ ผลลัพธ์ที่จัดทำโดย SPSS จะรวมถึงช่วงของสถิติ รวมถึงการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ ข้อผิดพลาดมาตรฐาน และระดับนัยสำคัญ การทำความเข้าใจว่าสถิติเหล่านี้หมายถึงอะไรและเกี่ยวข้องกับคำถามการวิจัยของคุณอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการสรุปผลที่มีความหมายจากการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

เคล็ดลับ 6: พิจารณาการวิเคราะห์ทางเลือก

การวิเคราะห์การถดถอยพหุเป็นเพียงหนึ่งในเทคนิคทางสถิติที่มีอยู่มากมายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล ขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยของคุณ อาจเหมาะสมที่จะพิจารณาการวิเคราะห์ทางเลือก เช่น การถดถอยโลจิสติกหรือการวิเคราะห์ปัจจัย การทำความเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของเทคนิคทางสถิติต่างๆ จะช่วยให้คุณเลือกวิธีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคำถามการวิจัยของคุณ

โดยสรุป การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการถดถอยพหุคูณโดยใช้ SPSS สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปร อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องใช้แนวทางที่เป็นระบบในการวิเคราะห์ของคุณ กำหนดคำถามการวิจัยของคุณ ทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลของคุณ ตรวจสอบสมมติฐาน ดำเนินการวิเคราะห์ ตีความผลลัพธ์ และพิจารณาการวิเคราะห์ทางเลือก เมื่อทำตามเคล็ดลับและคำแนะนำเหล่านี้ คุณจะมั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณถูกต้อง มีความหมาย และให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับคำถามการวิจัยของคุณ

การป้อนข้อมูลผลการวิจัยลงใน SPSS

วิธีการคีย์ข้อมูลผลการทดลองวิจัยลงในโปรแกรม spss ต้องทำอย่างไร

การป้อนข้อมูลผลการวิจัยลงใน SPSS (แพ็คเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์) เป็นกระบวนการที่ไม่ซับซ้อน แต่อาจใช้เวลาสักครู่หากคุณมีข้อมูลจำนวนมาก นี่คือขั้นตอนที่คุณสามารถปฏิบัติตามเพื่อป้อนข้อมูลของคุณลงใน SPSS:

  1. เปิด SPSS: เริ่มต้นด้วยการเปิดโปรแกรม SPSS บนคอมพิวเตอร์ของคุณ
  2. สร้างไฟล์ข้อมูลใหม่: จากเมนูไฟล์ เลือก “New” จากนั้นเลือก “Data” นี่จะเป็นการเปิดไฟล์ข้อมูลใหม่ที่คุณสามารถป้อนข้อมูลของคุณได้
  3. กำหนดตัวแปร: ในหน้าต่าง Data Editor คลิกที่แท็บ Variable View ที่นี่ คุณสามารถกำหนดตัวแปรในชุดข้อมูลของคุณโดยตั้งชื่อ ป้ายกำกับ และป้ายกำกับค่า คุณยังสามารถระบุประเภทตัวแปร (ตัวเลข สตริง ฯลฯ) และระดับการวัด (ค่าเล็กน้อย ลำดับ ช่วงเวลา หรืออัตราส่วน)
  4. ป้อนข้อมูล: เมื่อกำหนดตัวแปรแล้ว ให้สลับไปที่แท็บมุมมองข้อมูลเพื่อเริ่มป้อนข้อมูล แต่ละแถวแทนกรณีและแต่ละคอลัมน์แทนตัวแปร คุณสามารถป้อนข้อมูลลงในเซลล์โดยตรงหรือคัดลอกและวางจากแหล่งอื่น
  5. บันทึกไฟล์ข้อมูล: เมื่อคุณป้อนข้อมูลทั้งหมดแล้ว คุณสามารถบันทึกไฟล์ข้อมูลได้โดยเลือก “Save” จากเมนูไฟล์ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งชื่อไฟล์ที่มีความหมายและบันทึกลงในตำแหน่งที่สะดวก
  6. ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล: ก่อนที่จะเรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติใดๆ สิ่งสำคัญคือการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของคุณ จากเมนู Data เลือก “Data Utilities” จากนั้นเลือก “Data Validation” การดำเนินการนี้จะตรวจสอบข้อผิดพลาดในข้อมูลของคุณ เช่น ค่าที่ขาดหายไปหรือค่าที่ซ้ำกัน
  7. เริ่มการวิเคราะห์: หลังจากล้างข้อมูลและพร้อมแล้ว คุณสามารถเริ่มทำการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติได้โดยเลือก “Analyze” จากแถบเมนูและเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม

โดยสรุป การป้อนข้อมูลผลการวิจัยลงใน SPSS เป็นกระบวนการที่ต้องใส่ใจในรายละเอียด เริ่มต้นด้วยการสร้างไฟล์ข้อมูลใหม่ กำหนดตัวแปร ป้อนข้อมูล ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และเรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ โปรดทราบว่า SPSS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

สิ่งสำคัญคือต้องพูดถึงว่า SPSS มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ ดังนั้นแม้จะมีประสบการณ์ด้านสถิติเพียงเล็กน้อย คุณก็สามารถใช้คุณลักษณะต่างๆ เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์ขั้นพื้นฐานและสร้างแผนภูมิและตารางเพื่อนำเสนอผลลัพธ์ของคุณได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ใช้ SPSS เขียนโมเดล SEM ได้ไหม

โปรแกรม SPSS สามารถเขียนโมเดล SEM ได้ไหม มีขั้นตอนอย่างไร

ได้ สามารถใช้สถิติ IBM SPSS (มักเรียกง่ายๆ ว่า SPSS) เพื่อเขียนและประเมินแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) IBM SPSS AMOS (Analysis of Moment Structures) เป็นซอฟต์แวร์ SEM ที่รวมเข้ากับ IBM SPSS Statistics และสามารถช่วยคุณสร้าง ประมาณการ และประเมินโมเดล SEM

ต่อไปนี้คือโครงร่างทั่วไปของขั้นตอนสำหรับการใช้ SPSS เพื่อเขียนและประเมินแบบจำลอง SEM:

  1. เปิด SPSS และเปิดโมดูล AMOS โดยเลือก “AMOS” จากเมนู “วิเคราะห์”
  2. สร้างโมเดล SEM โดยใช้ส่วนต่อประสานกราฟิกที่ AMOS จัดหาให้ คุณสามารถสร้างตัวแปรแฝงและระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้นได้โดยใช้เส้นทาง คุณยังสามารถระบุรูปแบบการวัดสำหรับตัวแปรที่สังเกตได้
  3. เมื่อระบุโมเดลแล้ว คุณสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลโดยใช้การประมาณความเป็นไปได้สูงสุด คุณยังสามารถเรียกใช้ดัชนีความพอดีของโมเดลเพื่อประเมินความพอดีของโมเดลกับข้อมูล
  4. คุณยังสามารถใช้เอาต์พุต SEM ที่จัดทำโดย AMOS เพื่อประเมินความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของโมเดล
  5. เมื่อคุณพอใจกับขนาดของโมเดลแล้ว คุณสามารถบันทึกและส่งออกในรูปแบบต่างๆ เช่น Mplus, lavaan เป็นต้น

โปรดทราบว่า AMOS เป็นโมดูลเสริมที่มาพร้อมกับ SPSS คุณอาจต้องซื้อใบอนุญาตสำหรับ AMOS แยกต่างหาก นอกจากนี้ ขั้นตอนอาจแตกต่างกันเล็กน้อยขึ้นอยู่กับเวอร์ชันของ SPSS และ AMOS ที่คุณใช้ ฉันขอแนะนำให้คุณอ่านเอกสารคู่มือ IBM SPSS AMOS สำหรับคำแนะนำเฉพาะ

แสดงว่าจะวิเคราะห์ SEM จะต้องโหลด AMOS เพิ่มเติมจาก SPSS ใช่ไหม?

ใช่ถูกต้อง ในการวิเคราะห์โมเดล SEM โดยใช้ AMOS จะต้องโหลดโมดูลเสริมของ AMOS นอกเหนือจาก IBM SPSS Statistics (SPSS) บนคอมพิวเตอร์ของคุณ AMOS ไม่ได้รวมอยู่ใน SPSS

เมื่อคุณซื้อใบอนุญาตสำหรับ IBM SPSS Statistics โดยทั่วไป คุณจะมีตัวเลือกในการซื้อใบอนุญาตสำหรับ AMOS ด้วย เมื่อคุณมีใบอนุญาต AMOS แล้ว คุณสามารถติดตั้ง AMOS เป็นโมดูลเสริมของ SPSS ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าถึงคุณลักษณะและฟังก์ชันการทำงานของ AMOS เช่น การสร้างและการประเมินโมเดล SEM และการประเมินความพอดีของโมเดล ความน่าเชื่อถือ และความถูกต้องภายใน SPSS สิ่งแวดล้อม. เมื่อติดตั้งและเปิดใช้งาน AMOS แล้ว คุณสามารถเข้าถึงได้ผ่าน SPSS ซึ่งจะปรากฏเป็นตัวเลือกแยกต่างหากในเมนูหลักของ SPSS

โปรดทราบว่า แม้ว่าคุณสามารถใช้ AMOS ร่วมกับ SPSS ได้ แต่ AMOS เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์แยกต่างหากที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้และฟังก์ชันการทำงานของตัวเอง และควรใช้ด้วยความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับทฤษฎี SEM วิธีการประมาณค่า และคุณลักษณะเฉพาะของ AMOS

คุณสามารถค้นหาเว็บไซต์ทางการของซอฟต์แวร์ SPSS AMOS ของ IBM ได้ที่นี่:

https://www.ibm.com/analytics/spss-statistics-software/amos

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ข้อความ Errors ที่มักพบในโปรแกรม SPSS

ข้อความ Errors ที่มักพบในโปรแกรม SPSS

  1. Syntax errors คือ ข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อมีข้อผิดพลาดในไวยากรณ์หรือโครงสร้างของคำสั่งในตัวแก้ไขไวยากรณ์ SPSS
  2. Data errors คือ ข้อผิดพลาดของข้อมูล สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึงปัญหาเกี่ยวกับข้อมูลที่ขาดหายไป ค่าผิดปกติ หรือความไม่สอดคล้องกันในข้อมูล
  3. Statistical assumptions คือ สมมติฐานทางสถิติ เนื่องจากการทดสอบทางสถิติหลายอย่างมีสมมติฐานเกี่ยวกับข้อมูล เช่น ความปกติหรือความเป็นเนื้อเดียวกันของความแปรปรวน การละเมิดสมมติฐานเหล่านี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง
  4. Multiple comparisons คือ การเปรียบเทียบหลายรายการเมื่อทำการทดสอบทางสถิติหลายครั้ง ความเสี่ยงในการเกิดข้อผิดพลาด Type I (ผลบวกลวง) จะเพิ่มขึ้น การปรับเพื่อการเปรียบเทียบหลายๆ อย่าง เช่น การใช้ Bonferroni Correction สามารถช่วยควบคุมความเสี่ยงนี้ได้
  5. Non-random sampling คือ กลุ่มตัวอย่างไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติอาจไม่สามารถสรุปได้
  6. Insufficient sample size คือ ขนาดตัวอย่างไม่เพียงพอ ซึ่งตัวอย่างที่เล็กเกินไปอาจไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากร และอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอนหรือไม่น่าเชื่อถือ
  7. Lack of statistical power คือ การขาดอำนาจทางสถิติ การศึกษาที่มีอำนาจทางสถิติต่ำอาจล้มเหลวในการตรวจหาความแตกต่างหรือความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปร แม้ว่าจะมีตัวแปรอยู่ก็ตาม
  8. Heteroscedasticity คือ ความแปรปรวนไม่คงที่ตลอดค่าที่ทำนาย ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ทางสถิติอาจมีความเอนเอียง

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้อย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าผลการวิเคราะห์ทางสถิติใน SPSS นั้นถูกต้อง

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

สิถิติ SEM ใช้โปรแกรม SPSS ได้ไหม

สิถิติ SEM ใช้โปรแกรม SPSS ได้ไหม 

ได้ คุณสามารถใช้ SPSS เพื่อดำเนินการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ในการทำเช่นนั้น คุณจะต้องทำตามขั้นตอนด้านล่าง:

  1. เปิด SPSS และเลือก “File” จากเมนูด้านบน จากนั้นเลือก “New” และเลือก “Syntax” ซึ่งจะเปิดหน้าต่างไวยากรณ์ใหม่ซึ่งคุณสามารถป้อนคำสั่งสำหรับการวิเคราะห์ SEM ของคุณได้
  2. ระบุแบบจำลอง: กำหนดตัวแปรและความสัมพันธ์ที่ตั้งสมมติฐานไว้ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น คุณสามารถทำได้โดยใช้คำสั่ง “MODEL” และระบุเส้นทางระหว่างตัวแปร
  3. ประเมินแบบจำลอง: ใช้การประมาณความเป็นไปได้สูงสุดเพื่อประเมินค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลอง คุณสามารถทำได้โดยใช้คำสั่ง “ESTIMATE” และระบุวิธีการประมาณค่า
  4. ประเมินความพอดีของโมเดล: ใช้สถิติความพอดีเพื่อพิจารณาว่าโมเดลเหมาะสมกับข้อมูลมากน้อยเพียงใด คุณสามารถทำได้โดยใช้คำสั่ง “FIT” และระบุสถิติพอดีที่คุณต้องการคำนวณ
  5. ทดสอบสมมติฐาน: ใช้การทดสอบทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรมีนัยสำคัญหรือไม่ คุณสามารถทำได้โดยใช้คำสั่ง “TEST” และระบุสมมติฐานที่คุณต้องการทดสอบ
  6. ตีความผลลัพธ์: ใช้ผลลัพธ์จากการวิเคราะห์เพื่อตีความทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและความพอดีโดยรวมของโมเดลกับข้อมูล

หากต้องการเรียกใช้การวิเคราะห์ SEM และสร้างผลลัพธ์ ให้ไปที่เมนู “เรียกใช้” แล้วเลือก “All” สิ่งนี้จะดำเนินการตามคำสั่งที่คุณป้อนในหน้าต่างไวยากรณ์และสร้างผลลัพธ์ในหน้าต่างเอาต์พุต จากนั้น คุณสามารถดูผลลัพธ์ได้โดยเลือกแท็บ “Output” ที่มุมขวาบนของหน้าจอ

ความรู้เพิ่มเติม

SPSS สามารถสร้างกราฟและพล็อตแบบจำลอง SEM ได้ ในการทำเช่นนั้น คุณจะต้องระบุประเภทของกราฟที่คุณต้องการสร้างในหน้าต่างไวยากรณ์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้คำสั่ง “PLOT” เพื่อสร้างไดอะแกรมเส้นทางของโมเดล SEM ของคุณ

หรือคุณสามารถใช้เมนู “Output” ในหน้าต่างหลักของ SPSS เพื่อสร้างกราฟและพล็อตต่างๆ ของโมเดล SEM ของคุณ ในการทำเช่นนั้น ก่อนอื่นให้เรียกใช้การวิเคราะห์ SEM และสร้างผลลัพธ์ในหน้าต่างผลลัพธ์ จากนั้นไปที่เมนู “Output” แล้วเลือกประเภทของกราฟที่คุณต้องการสร้าง SPSS จะแสดงกราฟในหน้าต่างแยกต่างหาก

ไม่จำเป็นต้องใช้โปรแกรมอื่นในการสร้างกราฟของโมเดล SEM ใน SPSS เนื่องจากโปรแกรมมีตัวเลือกมากมายสำหรับการแสดงผลลัพธ์ของคุณ อย่างไรก็ตาม คุณอาจพบว่ามีประโยชน์ในการใช้โปรแกรมอื่นๆ เช่น Excel หรือ Grapher เพื่อสร้างกราฟที่กำหนดเองหรือกราฟขั้นสูง

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ใช้โปรแกรม spss วิเคราะห์แบบสอบถาม

เทคนิคการใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ spss วิเคราะห์แบบสอบถาม

เทคนิคบางประการสำหรับการใช้ IBM SPSS Statistics เพื่อวิเคราะห์แบบสอบถาม ประกอบด้วย

1. การนำเข้าข้อมูล: ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามด้วย SPSS คือการนำเข้าข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์ ซึ่งทำได้โดยการนำเข้าไฟล์ในรูปแบบไฟล์ที่รองรับ เช่น ไฟล์ CSV หรือ Excel

2. ทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูล: เมื่อนำเข้าข้อมูลแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องทำความสะอาดและจัดระเบียบข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งอาจรวมถึงงานต่างๆ เช่น การตรวจสอบค่าที่ขาดหายไป การแก้ไขข้อผิดพลาด และการเข้ารหัสตัวแปร

3. สถิติเชิงพรรณนา: สามารถใช้ SPSS เพื่อคำนวณสถิติเชิงพรรณนาสำหรับข้อมูลแบบสอบถาม เช่น ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความถี่ สถิติเหล่านี้สามารถให้ภาพรวมของคุณลักษณะต่างๆ ของตัวอย่าง และสามารถใช้ระบุแนวโน้มและรูปแบบได้

4. Crosstabulations: สามารถใช้ SPSS เพื่อสร้าง crosstabulations ซึ่งเป็นตารางที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไป สามารถใช้ตารางไขว้เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบในข้อมูล และสามารถช่วยให้นักวิจัยเข้าใจว่าตัวแปรต่างๆ เกี่ยวข้องกันอย่างไร

5. การวิเคราะห์แบบสองตัวแปร: สามารถใช้ SPSS เพื่อทำการวิเคราะห์แบบสองตัวแปร ซึ่งเป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว การวิเคราะห์ bivariate ทั่วไปบางอย่างรวมถึงการทดสอบ t, ANOVA และการทดสอบไคสแควร์

6. การวิเคราะห์หลายตัวแปร: SPSS ยังสามารถใช้เพื่อทำการวิเคราะห์หลายตัวแปร ซึ่งเป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สามตัวขึ้นไป การวิเคราะห์หลายตัวแปรทั่วไปรวมถึงการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณและการวิเคราะห์ปัจจัย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ

มีหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ:

1. นำเข้าข้อมูล: ขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลคือนำเข้าข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์ทางสถิติ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่เข้ากันได้ เช่น สเปรดชีตหรือไฟล์ข้อความ

2. ตรวจสอบข้อมูลเพื่อหาข้อผิดพลาด: หลังจากนำเข้าข้อมูลแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบข้อผิดพลาดหรือความไม่สอดคล้องกัน ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบค่าที่ขาดหายไป ค่าผิดปกติ หรือปัญหาอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อความถูกต้องของการวิเคราะห์

3. สำรวจข้อมูล: ก่อนที่คุณจะเริ่มการวิเคราะห์ เป็นความคิดที่ดีที่จะสำรวจข้อมูลเพื่อให้เข้าใจถึงการกระจายและรูปแบบหรือแนวโน้มที่อาจมีอยู่ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและการแสดงภาพ

4. เลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม: จากคำถามการวิจัยและลักษณะของข้อมูล คุณจะต้องเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการทดสอบแบบพาราเมตริก การทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน

5. เรียกใช้การทดสอบทางสถิติ: เมื่อคุณเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมแล้ว คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบกับข้อมูลโดยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ที่สามารถใช้ตอบคำถามการวิจัยและทดสอบสมมติฐานได้

6. ตีความผลลัพธ์: ขั้นตอนสุดท้ายในการวิเคราะห์คือการตีความผลลัพธ์ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการประเมินนัยสำคัญทางสถิติของผลลัพธ์และการพิจารณาความหมายของคำถามและสมมติฐานการวิจัย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

บริการรับทำ SPSS ทั่วประเทศ ส่งงานผ่านระบบออนไลน์

ทางบริษัทฯ เรารับทำ SPSS วิเคราะห์ข้อมูลสถิติทุกรูปแบบ ท่านสามารถติดต่อหาเราได้ตลอดเวลา ไม่ว่าจะเป็นการขอรับคำปรึกษา หรือสอบถามรายเอียดการทำงานก่อนทำการตัดสินใจว่าจ้างกับทางบริษัทฯ เราพร้อมให้บริการท่านตลอด 24 ชม.

เราทำงานผ่านระบบออนไลน์ มีช่องทางการติดต่อหลายช่องทาง เพื่อความสะดวกสบายของท่านในการติดต่อรับว่าจ้างงาน โดยที่ท่านไม่ต้องเสียเวลาเดินทาง ไม่ต้องเสียค่าจัดส่งเอกสารให้เปลืองเงินในกระเป๋า และท่านสามารถรับงานได้ทันทีที่งานเสร็จสมบูรณ์ผ่านระบบออนไลน์ได้อย่างสบายใจ

หมดกังวลเรื่องราคารับทำ SPSS ราคาถูกและเหมาะสม

ในขั้นตอนการรับทำ SPSS นั้น ล้วนมีกระบวนการที่ค่อนข้างซับซ้อน เพราะส่วนใหญ่ลูกค้าจะทำการว่าจ้าง โดยการให้เก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างงานวิจัยของลูกค้าร่วมด้วย ก่อนนำมาคีย์ข้อมูลลงในโปรแกรม SPSS เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลและสรุปผลออกมา

เขียนเค้าโครงวิทยานิพนธ์_อาจารย์ที่ปรึกษา ปัญหา_อาจารย์ที่ปรึกวิจัย_บริการจ้างทำวิทยานิพนธ์_ปัญหางานวิจัย_ข้อผิดพลาดในการทำวิจัย_การทำงานวิทยานิพนธ์_ดุษฎีนิพนธ์_การทำดุษฎีนิพนธ์_งานดุษฎีนิพนธ์_หัวข้อวิจัย_งานวิทยานิพนธ์_จ้างทําวิจัย_ตั้งหัวข้อเรื่องงานวิจัย_หัวข้อวิจัย_ตั้งหัวข้อเรื่องงานวิจัย_การเขียน Proposal งานวิจัย_การเขียนโครงร่างงานวิจัย_กำหนดปัญหางานวิจัย_การเลือกหัวข้องานวิจัย_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_บริการรับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ Thesis (ธีสิส)_การทำธีสิส_การทำทีสิส_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA

เพื่อให้ได้ชิ้นงานที่มีคุณภาพ ควบถ้วนสมบูรณ์ ตรงตามความต้องการที่ลูกค้ากำหนด ราคาที่ทางบริษัทประเมินนั้น จึงขึ้นอยู่กับกระบวนการและความซับซ้อนของงาน ที่สำคัญคือระยะเวลาที่ลูกค้ากำหนดรับงาน

มีคลิปวิดีโอช่วยสอน และลิงก์ข้อมูลให้อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์

ทางบริษัทฯ เราไม่ได้แค่จะรับทำ SPSS ให้กับท่านเพียงอย่างเดียว เรายังมีบริการให้คำปรึกษาในด้านความรู้เกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ในงานวิจัย โดยเฉพาะลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างที่ขาดความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์แล้ว ท่านคงรู้สึกกังวลและอึดอัดใจ

เพราะต่อให้งานวิจัย วิทยานิพนธ์ของท่านสมบูรณ์เพียงใด แต่ถ้าหากท่านไม่สามารถนำเสนอข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ในงานวิจัยได้ ท่านคิดว่าอาจารย์ที่ปรึกษา และคณะกรรมการ จะให้ท่านผ่านหรือไม่ 

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม

อย่างที่เราเคยกล่าวไว้ในบทความก่อนๆ ในการทำ SPSS ว่า “เราไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานในการใช้โปรแกรม SPSS ขอแค่มีความรู้พื้นฐานในการนำเสนอข้อมูลทางสถิติก็เพียงพอ”

ดังนั้น บริการรับทำ SPSS ที่ทางบริษัทฯ เราให้บริการลูกค้าจะไม่ได้แค่ชิ้นงานที่ว่าจ้างเท่านั้น เรายังมีบริการช่วยสอนให้ท่านได้ทำความเข้าใจเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ในงานวิจัยของท่าน ผ่านคลิปวิดีโอและลิงก์ข้อมูลที่ทางทีมงานของเราได้จัดทำไว้ เพื่อให้ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ด้วยตนเอง ช่วยสร้างความมั่นใจในการนำเสนอข้อมูลเสมือนกับท่านทำเองทุกขั้นตอน

ส่งงานตรงเวลา ไม่มีผิดสัญญา เพราะความเป็นมืออาชีพ

ด้วยทีมงานรับทำวิจัย รับทำงานวิทยานิพนธ์ที่เป็นมืออาชีพมีความเชี่ยวชาญผ่านประสบการณ์การทำงานวิจัยมาแล้วมากมาย มีการทำงานอย่างเป็นระบบ พร้อมใส่ใจในการสร้างสรรค์ให้งานวิจัยทุกชิ้นออกมาให้มีคุณภาพ ลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างสามารถวางใจได้ว่างานวิจัยที่ท่านได้ทำการว่าจ้างนั้นถูกต้องตามหลักกระบวนการทุกขั้นตอน และที่สำคัญส่งงานตรงเวลาที่ท่านกำหนดอย่างแน่นอน

ไม่ว่าลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างจะอยู่ที่ใด กำลังเผชิญปัญหาที่เกี่ยวกับการทำงานวิจัย ให้เราเป็นตัวช่วยให้กับท่าน เพียงติดต่อมาหาเราได้ช่องทางติดต่อด้านล่างนี้ครับ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638
คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

รับคีย์ข้อมูล SPSS หน้าละ 1.50 บาท ไม่จำกัดขั้นต่ำ

บริการรับคีย์ข้อมูล SPSS แบบสอบถาม ด้วยโปรแกรม SPSS พร้อมวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลงานวิจัยทางสถิติขั้นพื้นฐานหรือสถิติชั้นสูง ด้วยโปรแกรม SPSS 

เช่น ค่าเฉลี่ย (mean) มัธยฐาน (Median) ความแปรปรวน (variance) ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) สัมประสิทธิ์ความแปรปรวน (coefficient of variation, CV) , MAX-MIN, One-way Anova, Two-way Anova, F-test T-test, Regression, Correlation, Factor Analysis เป็นต้น 

รับรองคุณภาพถูกต้องแม่นยำตามรูปแบบการวิจัย กล้ารับประกันว่าข้อมูลที่ได้ทำการวิเคราะห์สามารถนำมาแปลข้อมูลและใช้งานได้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ 

ไม่มีขั้นต่ำ ไม่จำกัดจำนวน  ในอัตราแผ่นละ 1.50 บาท 

เพราะในการทำงานวิจัย ทำงานวิทยานิพนธ์ในแต่ละครั้ง จะต้องสร้างแบบสอบถามเพื่อใช้สำรวจในงานวิจัย โดยการตั้งคำถามเชิงปริมาณ และคำถามเชิงคุณภาพตามวัตถุประสงค์ในการวิจัย ซึ่งชุดแบบสอบถามนั้นจะมากน้อยก็ขึ้นอยู่กับจำนวนกลุ่มตัวอย่างที่กำหนดไว้ เพื่อทำการรวบรวมและนำมาวิเคราะห์ให้ได้ข้อสรุปในการตอบคำถามในงานวิจัยของท่าน

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_เคล็ดลับการทำงานวิจัย_บริการงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย ราคา_บริการงานวิทยานิพนธ์_บริการรับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_รับทำวิทยานิพนธ์_การทำงานวิทยานิพนธ์_งานวิทยานิพนธ์_บริการงานดุษฎีนิพนธ์_บริการรับทำดุษฎีนิพนธ์_รับทำดุษฎีนิพนธ์ ราคา_รับทำดุษฎีนิพนธ์_การทำงานดุษฎีนิพนธ์_งานดุษฎีนิพนธ์_เทคนิคทำงานวิจัย_ปัญหางานวิจัย_ข้อผิดพลาดในการทำวิจัย_กำหนดปัญหางานวิจัย_การเลือกหัวข้องานวิจัย_การทำวิทยานิพนธ์ปริญญาโท_วิทยานิพนธ์ป. โท_การเขียนวัตถุประสงค์การวิจัย_วัตถุประสงค์การวิจัย_หัวข้องานวิทยานิพนธ์_หัวข้องานวิจัย_หัวข้องานดุษฎีนิพนธ์_หัวข้อวิจัย การท่องเที่ยว_วิจัยหัวข้อ_งานวิจัยปริญญาตรี_งานวิจัยปริญญาโท_การทำ IS_การทำสารนิพนธ์_ทักษะการทำงานวิจัย_ทักษะพื้นฐานงานวิจัย_วิจัยการตลาด_บทคัดย่อ (Abstract) _การเขียนบทคัดย่อ_การเขียนบทความ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

ในการรับคีย์ข้อมูล SPSS แบบสอบถาม เพื่อใช้ในการประมวลผลวิเคราะห์ข้อมูลที่ทางบริษัทฯ เรา รับทำนั้น เริ่มต้นในอัตราแผ่นละ 1.50 บาท โดยทางบริษัทฯ เรา ไม่มีการกำหนดขั้นต่ำ หรือจำกัดจำนวนในการรับทำแต่อย่างใด โดยคิดราคาตามจำนวนที่รับทำตามอัตราจริงที่ได้กำหนดไว้

เพราะสิ่งที่ทางบริษัทฯ เรา ต้องการคือ การมอบความสะดวกสบายในแก่ลูกค้าหรือผู้ว่าจ้าง เพื่อต้องการเป็นแรงสนับสนุนส่วนหนึ่งในการสร้างสรรค์ผลงานวิจัยของท่านให้ออกมาครบถ้วนสมบูรณ์ และประสบผลสำเร็จ 

สะดวกสบาย ผ่านระบบออนไลน์รอรับงาน ไม่เกิน 3 วัน

ด้วยทีมงานวิจัยที่มีประสบการณเชี่ยวชาญในการทำวิจัย ทำวิทยานิพนธ์ มาอย่างยาวนาน ไม่ว่าจะเป็นการรับทำวิจัย ทำวิทยานิพนธ์ การรับคีย์ข้อมูล SPSS หรือการวิเคราะห์ข้อมูลในเวลาเร่งด่วน ลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างสามารถเชื่อมั่นได้ว่างานที่ทางบริษัทฯ เรา ได้ตกลงรับทำนั้น ท่านจะได้รับภายในระยะเวลาไม่เกิน 3 วัน

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_เคล็ดลับการทำงานวิจัย_บริการงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย ราคา_บริการงานวิทยานิพนธ์_บริการรับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_รับทำวิทยานิพนธ์_การทำงานวิทยานิพนธ์_งานวิทยานิพนธ์_บริการงานดุษฎีนิพนธ์_บริการรับทำดุษฎีนิพนธ์_รับทำดุษฎีนิพนธ์ ราคา_รับทำดุษฎีนิพนธ์_การทำงานดุษฎีนิพนธ์_งานดุษฎีนิพนธ์_เทคนิคทำงานวิจัย_ปัญหางานวิจัย_ข้อผิดพลาดในการทำวิจัย_กำหนดปัญหางานวิจัย_การเลือกหัวข้องานวิจัย_การทำวิทยานิพนธ์ปริญญาโท_วิทยานิพนธ์ป. โท_การเขียนวัตถุประสงค์การวิจัย_วัตถุประสงค์การวิจัย_หัวข้องานวิทยานิพนธ์_หัวข้องานวิจัย_หัวข้องานดุษฎีนิพนธ์_หัวข้อวิจัย การท่องเที่ยว_วิจัยหัวข้อ_งานวิจัยปริญญาตรี_งานวิจัยปริญญาโท_การทำ IS_การทำสารนิพนธ์_ทักษะการทำงานวิจัย_ทักษะพื้นฐานงานวิจัย_วิจัยการตลาด_บทคัดย่อ (Abstract) _การเขียนบทคัดย่อ_การเขียนบทความ_การทำโปรเจคจบ_โปรเจคจบ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

ซึ่งทางบริษัทฯ เราคำนึงถึงความสะดวกสบายของลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างเป็นสำคัญ และมั่นใจในระบบการทำงานที่จัดวางอย่างเป็นระบบ และช่องทางในการติดต่อสื่อสารที่ไร้ขอบเขต เพื่อการติดต่อประสานงานกับทางบริษัทฯ เรา ได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว และต้องการช่วยลดการใช้จ่ายที่ไม่จำเป็น ไม่ต้องเสียเวลากับการเดินทางในการจัดส่งเอกสารข้อมูลที่ท่านหรือการเสียค่าใช้จ่ายซ้ำซ้อนต่างๆ 

โดยลูกค้าหรือผู้ว่าจ้างสามารถจัดส่งข้อมูลที่ท่านได้ทำการเก็บรวบรวม สามารถจัดส่งผ่านรูปแบบไฟล์ข้อมูลต่างๆ (ไฟล์ Word, PDF. เป็นต้น) ให้เราผ่านช่องทางระบบออนไลน์ที่ทางบริษัทฯ เรา เปิดรับได้ทันที และรอรับงานได้ภายใน 3 วัน 

รับรองคุณภาพความถูกต้องแม่นยำ ข้อมูลที่ทางบริษัทฯ ได้ทำการวิเคราะห์สามารถนำไปใช้งานจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตรงตามความต้องการที่ของลูกค้าหรือผู้ว่างจ้างที่กำหนดไว้ ส่งงานตรงตามเวลาที่กำหนด โดยทีมงานที่มีความรู้เฉพาะด้านมากด้วยประสบการณ์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

เทคนิคหลักการวิเคราะห์ข้อมูล ทำอย่างไรให้เสร็จไว

บทความนี้ ทางเรามี 5 เทคนิคหลักการวิเคราะห์ข้อมูล ทำอย่างไรให้เสร็จไว สําหรับคุณที่กำลังมีปัญหาการทํางานวิจัยเชิงปริมาณ ว่าจะมีเทคนิคอะไรบ้าง และต้องเริ่มต้นจากตรงไหนก่อน มาแนะนำ

เทคนิควิธีที่ 1 ตัวอย่างงานวิจัย หรือผลงานวิจัยที่เข้าใจง่าย

การวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยเชิงปริมาณ หากคุณขาดความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์สถิติ หรือไม่มีความชำนาญในการใช้สถิติในการวิจัยที่มากพอ เพราะว่าการสถิติที่ใช้ในการวิจัยมีรูปแบบที่แตกต่างกัน

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

สิ่งแรกที่คุณต้องตระหนักถึง คือ ศึกษาจากตัวอย่างงานวิจัยเล่มที่ทำการศึกษาสำเร็จแล้ว ที่มีการวิเคราะห์สถิติที่ใกล้เคียงกับงานวิจัยที่คุณจะทำการศึกษามาเป็นตัวอย่าง จะทําให้คุณทราบแนวทางว่างานวิจัยของคุณที่เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ ควรจะทำการวิเคราะห์ออกมาในรูปแบบใด เพื่อที่จะให้ตอบโจทย์กัวัตถุประสงค์ของการวิจัยของคุณ

เทคนิคที่ 2 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติที่ตนเองเข้าใจง่าย

หากคุณใช้การวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ตนเองมีความเข้าใจ หรือมีความถนัดนั้นย่อมง่ายกว่าการที่คุณจะเรียนรู้วิธีการวิเคราะห์สถิติใหม่ที่คุณไม่เข้าใจ เช่น สถิติขั้นสูง อย่าง Factor Analysis,  Multiple regression ซึ่งสิ่งดังกล่าวนี้ เป็นสิ่งที่ทําให้เสียเวลาในการศึกษาค้นคว้าเพิ่มเติมเป็นอย่างมาก

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

เนื่องจากว่า เป็นความจริงที่ผู้วิจัยแต่ละคนนั้น มีความเข้าใจหรือความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติ และไม่เก่งโปรแกรมสถิติได้ไม่เท่าเทียมกัน และแน่นอนว่าสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ส่วนใหญ่นั้น หากคุณไม่เข้าใจย่อมจะไม่สามารถทํางานวิจัยที่ออกมาตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัยได้

เทคนิคที่ 3 เลือกใช้โปรแกรมที่ตนเองเข้าใจง่าย

มีโปรแกรมมากมายที่เป็นโปรแกรมวิเคราะห์สถิติที่สามารถให้คุณโหลดใช้ฟรี โดยที่ไม่คิดค่าบริการเลือกใช้โปรแกรม และคุณสามารถเรียนรู้วิธีการใช้และเข้าใจได้โดยง่ายเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลสถิติพื้นฐาน หรือใช้ฟรีพื้นฐานที่มีการแจกจ่ายทางอินเตอร์เน็ตในการวิจัยเพื่อตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัย

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

เทคนิคที่ 4 การกําหนดรหัสการลงข้อมูลคีย์ข้อมูล และตรวจสอบข้อมูล

การกําหนดรหัสข้อมูลของแบบสอบถามที่ใช้ในการวิจัยอย่างชัดเจน และมีการเลขข้อลําดับข้อมูลอย่างสอดคล้องกับหลักการทางสถิติ โดยเฉพาะการคีย์ข้อมูลที่คุณจําเป็นจะต้องตรวจสอบข้อมูลที่ทำการบันทึกทีละแถว ทีละลําดับอย่างถูกต้องและมีการตรวจทานทุกครั้ง สองรอบเป็นอย่างน้อย เพื่อให้ข้อมูลสอดคล้องกับความเป็นจริง

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

อีกทั้งจะต้องมีการรีเช็คค่า Missing ก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูลทุกครั้ง ว่ามีการประมวลผลโดยที่ไม่มีการเว้นช่องว่างในสถิติเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลออกมาได้ครบถ้วนและตรงประเด็น และไม่มีข้อผิดพลาด Error ของผลการวิจัยทางสถิติดังกล่าว

เทคนิค ข้อที่ 5 การสร้างข้อมูลแบบฟอร์มตารางเตรียมพร้อมไว้ 

ทุกครั้งที่คุณวิเคราะห์สถิติ จําเป็นที่จะต้องรู้ว่าสถิติที่คุณใช้จะต้องมีสถิติใดบ้าง ดังนั้นย่อมเป็นการง่ายคุณจะสร้างตารางแบบฟอร์มไว้ก่อน ว่าตารางดังกล่าวเป็นตารางสถิติใดบ้าง เพื่อที่จะให้คุณนําผลจาก Output ที่สถิติวิเคราะห์ประมวลผลได้นั้น

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ
อ้างอิงภาพ : www.pexels.com

นําข้อมูลดังกล่าว คัดลอกมาเพื่อวางในตารางที่คุณทําไว้ก่อนเบื้องต้นได้แล้ว ซึ่งจะทําให้คุณสามารถที่จะเสร็จงานได้ไวและป้องกันการสับสนของข้อมูลทั้งหมด

ทั้ง 5 เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นวิธีที่จะทําให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยเชิงปริมาณได้อย่างมีประสิทธิภาพครับ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

สร้างแบบสอบถาม ให้สอดคล้องกับหัวข้อวิจัยอย่างไรดี

ในการทำงานวิจัยในแต่ละหัวข้อนั้น จะต้องมีการเก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มประชากรตัวอย่าง โดยเฉพาะงานวิจัยเชิงปริมาณสิ่งสําคัญคือ การสร้างแบบสอบถามของการวิจัย ให้ตอบกับวัตถุประสงค์ของงานวิจัยที่ได้ทำการตั้งไว้

โดยเฉพาะ กรอบแนวคิดการวิจัย เพื่อใช้ในการกําหนดตัวแปรอิสระ ตัวแปรต้น และตัวแปรตาม ให้มีความสัมพันธ์และสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ของงานวิจัย

เริ่มจากทำการกำหนดแนวคิดการวิจัยให้ชัดเจน

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

เป็นสิ่งสําคัญอันดับแรกที่ผู้วิจัยทุกคนจะต้องทำการกําหนดให้ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นทำงานวิจัย เพื่อนำตัวแปรเหล่านั้น มาใช้ในการสร้างแบบสอบถามการวิจัย 

หลังจากกําหนดกรอบแนวคิดของการวิจัยเรียบร้อยแล้ว จึงย้อนมากำหนดวัตถุประสงค์ของการวิจัย คําถามการวิจัย สมมุติฐานการวิจัย ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ ขอบเขตของการวิจัยด้านตัวแปร หรือขอบเขตของการวิจัยด้านเนื้อหา ที่ทําการศึกษาต่างๆ เป็นต้น

ศึกษาแนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้องที่สามารถใช้สนับสนุนกรอบแนวคิดได้อย่างชัดเจน

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

การสร้างแบบสอบถามที่ดี จะต้องมีการอ้างอิงจากการศึกษา แนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง ที่สามารถนำมาสนับสนุนกับกรอบแนวคิดการวิจัย ทำให้ทราบถึงตัวแปรรวมถึงแหล่งอ้างอิงที่ชัดเจน และมีความน่าเชื่อถือ

ดังนั้น การสร้างแบบสอบถามของการวิจัย สิ่งสําคัญคือ การตั้งกรอบแนวคิดการวิจัย ที่มีความเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์การวิจัย, ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ, คำถามการวิจัย, สมมุติฐานการวิจัย, และขอบเขตของการวิจัย ที่ได้ทำการศึกษาจากแนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้อง มีแหล่งอ้างอิงที่มีน้ำหนักในการนำมาพัฒนาในการสร้างแบบสอบถามการวิจัยในหัวข้อนั้นๆ

ขอคําแนะนําจากอาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัย เพื่อทำการตรวจสอบแนวทางที่ถูกต้อง…

และสิ่งสําคัญอีกข้อคือ ขอคําแนะนําจาก อาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัย เพราะ อาจารย์ที่ปรึกษางานวิจัยนั้น มีประสบการณ์มาอย่างยาวนาน ท่านทราบดีว่าการที่จะสร้างแบบสอบถามที่ดีได้นั้น จําเป็นที่จะต้องพัฒนาต่อยอดมาจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

โดยเฉพาะ ของการศึกษาตัวแปรและแนวคิดทฤษฎีที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่สอดคล้องกับหัวข้องานวิจัยที่เราทําการศึกษา

ซึ่ง ถ้าเรามีงานวิจัยที่เกี่ยวข้องที่ซัพพอร์ตกับตัวแปรที่เรากําหนดไว้ในกรอบแนวคิดการวิจัยแล้ว จะทําให้เราสามารถพัฒนาสร้างแบบสอบถามได้อย่างชัดเจนและตรงประเด็นมากขึ้น จะทําให้ง่ายต่อการที่จะทําให้การสร้างแบบสอบถามสําเร็จ และลุล่วงไปได้ไวกว่าการที่จะมาคลําทาง หรือไม่มีแนวทางที่ถูกต้อง และจะประหยัดระยะเวลาในการทําวิจัยได้เป็นอย่างมาก

ดังนั้น หากผู้วิจัยมือใหม่ที่ต้องทํางานวิจัย จึงจําเป็นที่จะต้องศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องเพื่อนำมากำหนดเป็นประเด็นของการกำหนดแนวคิดการวิจัย เพื่อสร้างแบบสอบถามการวิจัยที่ดีได้ครับ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

โปรแกรม LISREL อีกหนึ่งทางเลือกที่นิยมใช้ในดุษฎีนิพนธ์

โปรแกรม LISREL นั้นถือเป็นอีกทางเลือกหนึ่งของนักศึกษาปริญญาเอกที่กำลังเริ่มทำดุษฎีนิพนธ์ เนื่องจากโปรแกรม LISREL สามารถสร้างแบบจำลองได้หลายอย่าง เช่น

– สร้างแบบจำลองการวัด
– สร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างขึ้นอยู่กับข้อมูลต่อเนื่องหรือลำดับ
– สร้างแบบจำลองหลายระดับสำหรับข้อมูลที่ต่อเนื่องและเป็นหมวดหมู่โดยใช้ฟังก์ชัน link functions
– สร้างโมเดลเชิงเส้นทั่วไปที่วางอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลการสำรวจที่ซับซ้อน

นอกจากนั้น โปรแกรม LISREL ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติเพิ่มเติมได้หลายสถิติ ไม่ว่าจะเป็นสถิติ f, %, X-bar  and S.D.  เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น/พรรณนา

– สถิติ t-test, F-test  and  LSD. เพื่อวิเคราะห์/ทดสอบสมมติฐาน
– สถิติ Chi-Square  เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่าง/ความสัมพันธ์
– สถิติ ANOVA,  MANOVA เพื่อวิเคราะห์/ทดสอบสมมติฐาน
– สถิติ ANCOVA, MANCOVA เพื่อวิเคราะห์/ทดสอบสมมติฐาน
– สถิติ Correlation  เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์/ตรวจสมมติฐาน
– สถิติ Simple-Multiple Regression  เพื่อวิเคราะห์/การพยากรณ์
– สถิติ FactorAnalysis  เพื่อวิเคราะห์ปัจจัย/ทดสอบสมมติฐาน
– สถิติ ClusterAnalysis เพื่อวิเคราะห์จัดกลุ่ม/ทดสอบสมมติฐาน
– สถิติ Discriminant Analysis วิเคราะห์จ าแนก/ทดสอบสมมติฐาน
– สถิติ PathAnalysis  เพื่อวิเคราะห์เส้นทาง/และทดสอบสมมติฐาน 
– สถิติ ModelLISREL เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ

จากข้อมูลข้างต้น คงพอเข้าใจเกี่ยวกับความสามารถของโปรแกรม LISREL กันบ้างแล้วใช่ใหมคะ ว่าสามารถทำอะไรได้บ้าง 

ดังนั้นหากเล่มดุษฎีนิพนธ์ เล่มใดจำเป็นจะต้องใช้ โปรแกรม LISREL วิเคราะห์สามารถติดต่อทีมงานได้ตามช่องทางที่ทิ้งไว้ ได้เลยค่ะ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan

วิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่าง อย่างละเอียด ที่นี่มีคำตอบ!

จากบทความที่แล้วท่านคงจะเข้าใจว่า ประชากร คืออะไร กลุ่มตัวอย่าง คืออะไร กันแล้วใช่ไหมคะ ในบทความนี้จะมาอธิบายวิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่าง อย่างละเอียดให้ท่านเข้าใจกันค่ะ

การคำนวณสูตรกลุ่มตัวอย่างนั้น ส่วนใหญ่นิยมใช้ 2 วิธี คือ การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan และ การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane บทความนี้จะมาอธิบายวิธีการคำนวณ 2 วิธี นี้ให้ฟังอย่างละเอียดดังนี้

วิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่าง โดยการเปิดตารางของ Krejcie & Morgan

การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง โดยการเปิดตารางของ Krejcie & Morgan ครั้งนี้ ดิฉันจะออกโจทย์  3 ข้อ เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจง่าย ๆ ดังนี้

โจทย์
1. จงหากลุ่มตัวอย่าง จากประชากร 146 คน
2. จงหากลุ่มตัวอย่าง จากประชากร 4,256 คน
3. จงหากลุ่มตัวอย่าง จากประชากร 5,000 คน

จากโจทย์ทั้ง 3 ข้อ เมื่อเปิดตารางของ Krejcie & Morgan จะได้คำตอบดังนี้

การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_

คำตอบ
1. ประชากร 146 คน จะได้กลุ่มตัวอย่าง 103 คน
2. ประชากร 4,256 คน จะได้กลุ่มตัวอย่าง 351 คน
3. ประชากร 5,000 คน จะได้กลุ่มตัวอย่าง 357 คน

วิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane 

การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง ของ Taro Yamane  ครั้งนี้ ดิฉันจะออกโจทย์  3 ข้อเช่นกัน เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจง่าย ๆ ดังนี้

โจทย์
1. จงหากลุ่มตัวอย่าง จากประชากร 1,245,653 คน
2. จงหากลุ่มตัวอย่าง จากประชากร 2,356 คน
3. จงหากลุ่มตัวอย่าง จากประชากร 8,235 คน

จากโจทย์ทั้ง 3 ข้อ เมื่อคำนวณกลุ่มตัวอย่างตามสูตรของ Taro Yamane จะได้คำตอบดังนี้

การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_

คำตอบ
1. ประชากร 1,245,653 คน สามารถคำนวณตามสูตรได้ดังนี้

การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_

2. ประชากร 2,356 คน สามารถคำนวณตามสูตรได้ดังนี้

การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_

3. ประชากร 8,235 คน สามารถคำนวณตามสูตรได้ดังนี้

การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_

จากวิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่างการเปิดตารางของ Krejcie & Morgan และวิธีการคำนวณตามสูตรของ Taro Yamane คงจะพอคลายข้อสงสัยของผู้วิจัยหลายๆ ท่านได้ ดังนั้นท่านสามารถนำวิธีดังกล่าวไปใช้กับงานวิจัยของท่านได้ ตามวิธีที่ท่านถนัด

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

“ประชากร” กับ “กลุ่มตัวอย่าง” ต่างกันอย่างไร

ผู้วิจัยหลายท่านกำลังสงสัยว่า “ประชากร” กับ “กลุ่มตัวอย่าง” นั้นต่างกันอย่างไร

ในการทำวิจัย วิทยานิพนธ์ ปริญญานิพนธ์ สารนิพนธ์ หรือดุษฎีนิพนธ์นั้น ผู้วิจัยจะต้องมีกลุ่มตัวอย่างที่จะศึกษา ซึ่งกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาข้อมูลจะนำพามาซึ่งคำตอบของเรื่องที่ผู้วิจัยกำลังศึกษาอยู่

ดังนั้น ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายความต่างระหว่าง  “ประชากร” กับ “กลุ่มตัวอย่าง” ให้ฟังในแบบที่เข้าใจง่ายๆ

ประชากร

สำหรับประชากรในงานวิจัยจะหมายถึง กลุ่มสิ่งมีชีวิตทั้งหมดของเรื่องที่ศึกษา  อาจเป็นสัตว์ หรือคน ก็ได้ เช่น 

– ประชากรเสือในสวนสัตว์เขาเขียว
– ประชากรนักเรียนโรงเรียนแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร
– ประชากรที่เข้าใช้บริการห้างเซ็นทรัล เขตบางนา กรุงเทพมหานคร
– ประชากรพนักงานในบริษัท ซีพี ออลล์ จํากัด (มหาชน)

ซึ่งในงานวิจัยสามารถแยก ประชากร ออกเป็น 2 ประเภทใหญ่ คือ

1. ประชากรที่มีจำนวนจำกัด ประชากรกลุ่มนี้จะมีจำนวนที่แน่นอน เช่น 

– นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 โรงเรียนสวนกุหลาบวิทยาลัย หรือ 
– นักศึกษามหาวิทยาลัยรังสิต 

ซึ่งประชากรกลุ่มนี้จะมีจำนวนที่แน่นอนซึ่งผู้วิจัยสามารถสอบถามสถานที่ ที่จะศึกษาได้เลย หรืออาจมีข้อมูลเผยแพร่ในข้อมูลเว็บไซต์ของโรงเรียนหรือมหาลัยนั้นอยู่แล้ว

2. ประชากรที่ไม่จำกัดจำนวน ประชากรกลุ่มนี้เราจะไม่สามารถทราบจำนวนประชากรที่แน่นอนได้เลยเนื่องจากมีตัวเลขประชากรที่ไม่คงที่ เช่น 

– ประชากรที่เข้าใช้บริการห้างเซ็นทรัล เขตบางนา กรุงเทพมหานคร (ห้างจะมีผู้ใช้บริการเข้าออกตลอดเวลาจนกว่าห้างจะปิด)
– ประชากรพนักงานในบริษัท ซีพี ออลล์ จํากัด (มหาชน) (พนักงานบริษัทจะมีการย้ายเข้า-ย้ายออกทุกเดือน)

เมื่ออ่านบทความมาถึงจุดตรงนี้แล้ว ผู้วิจัยคงจะทราบแล้วว่าประชากรของท่านคือ กลุ่มใดต่อไปเรามาศึกษากลุ่มตัวอย่างกันค่ะ

กลุ่มตัวอย่าง

กลุ่มตัวอย่างในงานวิจัย คือ กลุ่มประชากรกลุ่มหนึ่งที่ผู้วิจัยสนใจจะศึกษา กลุ่มนั้นจริงๆ 

ยกตัวอย่างเช่น หากกลุ่มประชากรของท่านคือ ผู้ที่สนใจเข้าศึกษาต่อมหาวิทยาลัยรังสิต ดังนั้นขนาดกลุ่มตัวอย่างของท่าน อาจจะศึกษา กลุ่มนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย หรือเทียบเท่าที่สมัครเข้าศึกษาต่อในระดับการศึกษาปริญญาตรี มหาวิทยาลัยรังสิต เป็นต้น กลุ่มตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้จึงไม่ทราบจำนวนประชากรที่แน่ชัด (ซึ่งจะอยู่ในประเภทประชากรไม่จำกัดจำนวน) 

หรือ หากกลุ่มประชากรของท่านคือ ประชากรนักเรียนโรงเรียนอนุบาลนครสวรรค์ จำนวน 550 คน ที่เข้าเรียนในปีการศึกษา 2562 ดังนั้นขนาดกลุ่มตัวอย่างจากการเปิดตารางของ Krejcie & Morgan แล้วจึงได้ขนาดกลุ่มตัวอย่าง 226 คน ในการนำไปวิเคราะห์ผล

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL_การคำนวณกลุ่มตัวอย่างของ Taro Yamane_การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่าง_การเปิดตารางของ Krejcie & Morgan_ ประชากร_กลุ่มตัวอย่าง_ประชากร กับ กลุ่มตัวอย่าง แตกต่างกันอย่างไร_การวิจัยเชิงปริมาณ

ดังนั้นจึงสามารถสรุปได้ว่า กลุ่มประชากรคือ กลุ่มสมาชิกทั้งหมดที่จะศึกษา เมื่อท่านทราบกลุ่มประชากรที่จะศึกษาแล้ว จึงจะสามารถนำกลุ่มประชากรกลุ่มนั้นมาวิเคราะห์เพื่อให้ได้คำตอบของการศึกษาทั้งหมดได้ ซึ่งกลุ่มประชากรกลุ่มนั้นเรียกว่า กลุ่มตัวอย่าง หากสงสัยวิธีการคำนวณกลุ่มตัวอย่างโปรดติดตามบทความต่อไป >>> วิธีการกลุ่มตัวอย่าง อย่างละเอียด ที่นี่มีคำตอบ!

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

วิธีติดตั้งโปรแกรม LISREL อย่างละเอียด

โปรแกรม LISREL เป็นโปรแกรมหนึ่งที่นิยมใช้ในดุษฎีนิพนธ์ เพื่อนำมาไว้ใช้สร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ในการหาเส้นทางของคำตอบที่ดีที่สุด หรือสถิติอื่นๆ ดังนั้นหากนักศึกษาปริญญาเอก ที่ต้องการติดตั้งโปรแกรมนี้ไว้ศึกษาสามารถทำตามขั้นตอนที่ทีมงานสถิติแนะนำได้เลยค่ะ

1. เข้าไปในเว็บ http://www.ssicentral.com/ 

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

2. ไปที่แถบเมนู PRODUCTS แล้วเลือก  LISREL

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

3. คลิก Downloads ที่แถบเมนู LISREL MENU

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

4. มีฟรีลายเส้นให้เลือก 2 แบบ

– แบบ Fulloption จะใช้ฟรีได้เพียง 15 วัน สามารถคลิกไปที่  LISRELTrialLicense.xls ตัวอักษรสีฟ้า ดังรูป

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

หลังจาก 15 วัน หากโหลด แบบ Fulloption ต้องเสียเงินในการซื้อลายเส้น 625$ (ประมาณ 20,xxx บาท) หากต้องการเช่า หรืออัปเดตเวอร์ชั่นมีราคาดังรูป

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

– แบบ Student จะใช้ได้ฟรีตลอด เพื่อการศึกษาผู้วิจัยสามารถโหลดแบบนี้ได้เลยไม่เสียเงิน สามารถคลิกไปที่   LISREL10StudentSetup.exe ตัวอักษรสีฟ้า ดังรูป

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

แต่ของฟรีก็ย่อมมีข้อจำกัดดังนี้

– สามารถการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติขั้นพื้นฐานและการจัดการข้อมูลถูก จำกัด ไว้ที่ตัวแปรสูงสุด 20 ตัว
– การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้างถูก จำกัด ไว้ที่ตัวแปรที่สังเกตได้สูงสุด 16 ตัว
-การสร้างแบบจำลองหลายระดับถูกจำกัด ไว้ที่ตัวแปรสูงสุด 15 ตัว
– การสร้างแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไปถูกจำกัด ไว้ที่ตัวแปรสูงสุด 20 ตัว
– ตัวเลือกส่งออกข้อมูลบนเมนูไฟล์ถูกจำกัด ไว้ที่ ASCII ไฟล์ที่คั่นด้วยแท็บและคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค
– สามารถนำเข้าไฟล์ข้อมูล ASCII, tab-delimited และ comma-delimited ได้โดยใช้ตัวเลือก Import Data

5. ในบทความนี้เราจะแนะนำให้โหลดแบบ Student มาใช้

พอคลิกไปที่   LISREL10StudentSetup.exe ตัวอักษรสีฟ้า ตามขั้นตอนที่ 4 จะขึ้นหน้าต่างดังรูป ให้คลิกไฟล์เพื่อดาวน์โหลดได้เลย

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

6. รอให้ไฟล์โหลดเสร็จ

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

7. ดับเบิ้ลคลิกไฟล์ LISREL ขึ้นมา

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

8. กดปุ่ม Next เรื่อยๆ

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

9. กดปุ่ม Finish เป็นอันเสร็จสิ้น

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_โปรแกรม LISREL_LISREL

เป็นอย่างไรกันบ้างคะโหลดโปรแกรม LISREL เสร็จแล้ว ในเวอร์ชั่น LISREL 10 ซึ่งเวอร์ชั่นนี้เป็นเวอร์ชั่นล่าสุดเลยค่ะ มีฟังก์ชั่นใหม่ให้ผู้วิจัยได้เรียนรู้อีกเพียบไว้จะมาอธิบายเพิ่มเติมให้นะคะ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss

จะรู้ได้อย่างไรว่าเครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยมีคุณภาพ

ในกระบวนการสร้างเครื่องมือ (แบบสอบถาม) ขึ้นมาเพื่อใช้ในงานวิจัยนั้น ทางบริษัทฯ เราทราบดีว่า ผู้วิจัยหลายท่านยังไม่เข้าใจในเรื่องการทดสอบได้ดีมากนัก เนื่องจากมีผู้ทำวิจัยหลายท่านเข้ามาสอบถามกระบวนการดังกล่าวกับบริษัทมากมาย 

บทความนี้สามารถจะอธิบายถึงกระบวนการทดสอบว่าเครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัยของท่านมีคุณภาพตามมาตรฐานกำหนดหรือไม่

ในการทดสอบคุณภาพของแบบสอบถามนั้น ผู้วิจัยจะต้องนำแบบสอบถามที่จะใช้ทดสอบไปหาความเที่ยงตรง (Validity) และความเชื่อมั่น (Reliability) 

ซึ่ง การหาความเที่ยงตรง (Validity) ผู้วิจัยจะต้องนำแบบสอบถามที่สร้างขึ้นไปเสนอต่อผู้ทรงคุณวุฒิ 3 ท่าน เพื่อตรวจสอบความถูกต้องเที่ยงตรงของเนื้อหา (Content Validity) ผ่านกระบวนการตรวจสอบจาก IOC (Item-Objective Congruence Index)  ของคำถามในแต่ละข้อว่าตรงตามจุดมุ่งหมายของการศึกษาครั้งนี้หรือไม่ ตามภาพ

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss

หลังจากนั้นก็นำแบบสอบถามมาปรับปรุงแก้ไขเพื่อดำเนินการในขั้นตอนต่อไป สำหรับการทดสอบความเชื่อมั่น (Reliability) ผู้วิจัยจะต้องหาความเชื่อมั่นโดยนำแบบสอบถามไปทดสอบกับกลุ่มประชากรที่มีลักษณะใกล้เคียงกับกลุ่มตัวอย่างในการศึกษา จำนวนประมาณ 30-40 คน แล้วนำมาทดสอบหาค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม 

โดยใช้วิธีการหาค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค (Cronbach’s Alpha Coefficient) ด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ  โดยค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถามที่ทดสอบจะต้องได้มากกว่าหรือเท่ากับ 0.70 ถึงจะถือว่า แบบสอบถามนั้นนำไปใช้กับกลุ่มตัวอย่างได้จริง หากไม่ถึงเกณฑ์จะต้องปรับข้อคำถามใหม่ หลังจากนั้นจึงนำไปให้กลุ่มตัวอย่างตอบคำถาม ตามภาพ

บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_งานวิจัย_ข้อมูลงานวิจัย_จ้างทำวิจัย 5 บท_รับทำวิทยานิพนธ์_รับทำวิทยานิพนธ์ ราคา_บริการรับทำวิจัย.com_งานวิจัย คุณภาพ_ทำงานวิจัย_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม_การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss

ขบวนการดังกล่าวจะอยู่ในบทที่ 3 ในหัวข้อการตรวจสอบคุณภาพเครื่องมืองานวิจัยหากท่านทำกระบวนการนี้ไม่ผ่านสักที บริษัทเรามีเคล็บลับในการทำสิ่งนี้ให้ผ่านภายในเวลาอันรวดเร็ว โดยที่ท่านสามารถรอได้เลย สามารถติดต่อบริษัทได้ทางช่องทางที่ให้ไว้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม

4 ขั้นตอนง่ายๆ ในการวิเคราะห์สถิติ

ผู้วิจัยมือใหม่ที่ทำงานวิจัยเกี่ยวกับเชิงปริมาณ จำเป็นจะต้องทำการวิเคราะห์สถิติจากข้อมูลแบบสอบถาม โดยใช้โปรแกรมสถิติเพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลที่จะใช้ในการวิจัยและทดสอบสมมติฐานการวิจัย

ซึ่งหลายท่านมีพื้นฐานความรู้เกี่ยวกับสถิติที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติไม่เท่ากัน ดังนั้นการที่ใช้สถิติวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้องนั้นควรเริ่มต้นอย่างไร เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดได้โดยง่าย

1. ศึกษาตัวอย่างการวิเคราะห์สถิติที่ใช้จากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง

การศึกษาสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง จะทำให้ท่านทราบว่างานวิจัยที่ใกล้เคียงกับหัวข้อที่ท่านทำการศึกษาอยู่นั้นใช้สถิติใดในการวิเคราะห์ และใช้โปรแกรมใดในการวิเคราะห์สถิติ 

วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม
อ้างอิงจาก : www.unsplash.com

หากสามารถหาตัวแปรหรืองานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรที่ทำการศึกษาได้ ว่างานวิจัยเล่มดังกล่าวนั้นใช้สถิติในการวิเคราะห์ประเภทใด จะทำให้ทราบแนวทางของการใช้สถิติ เพื่อนำมากำหนดสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลของเล่มงานวิจัยของท่านได้

2. ศึกษาคลิปวีดีโอสอนทำจาก YouTube 

หลังจากทำการศึกษางานวิจัยที่เกี่ยวข้องในการศึกษาแนวทางหรือรูปแบบการใช้สถิติในการวิจัยแล้ว ขั้นตอนต่อไปควรจะต้องกำหนดสถิติใดในที่จะใช้ในการวิเคราะห์หรือทดสอบสมมติฐานการวิจัยสำหรับตัวแปรที่ท่านทำการศึกษาอยู่

วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม
อ้างอิงจาก : www.unsplash.com

ท่านสามารถพิมพ์ชื่อสถิติดังกล่าวใน YouTube เพื่อค้นหารูปแบบวิธีการทำ เรียนรู้และพัฒนาให้ตนเองดำเนินการวิเคราะห์ได้ตามตัวอย่างที่ทำการศึกษา ซึ่งจะทำให้ท่านป้องกันข้อผิดพลาดในการวิเคราะห์ข้อมูลได้

3. ฝึกฝนทดลองทำ

ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนต่อเนื่องหลังจากการเรียนรู้จาก YouTube ว่ามีกระบวนการเบื้องต้นอย่างไร ต้องใช้สถิติใดในการทดสอบตัวแปรไหนจากเล่มงานวิจัยที่เกี่ยวข้องแล้ว การทดลองทำจะทำให้ท่านทราบว่าเป็นไปได้หรือไม่

วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม
อ้างอิงจาก : www.unsplash.com

ในการทดสอบตัวแปรด้วยสถิติที่ทำการศึกษาค้นคว้ามา จะทำให้ท่านทราบว่าการทดสอบที่ทำไปนั้นเกิดจุดบกพร่องขึ้นในกระบวนการหรือขั้นตอนใด เพื่อให้ท่านสามารถค้นหาแนวทางในการปรับปรุงแก้ไขให้สามารถรันผลสถิติที่ใช้ในการวิจัยได้อย่างตลอดรอดฝั่ง ซึ่งจะเป็นการเพิ่มพูนประสบการณ์เพื่อให้ท่านมีความเชี่ยวชาญในการทดสอบตัวแปรหรือวิเคราะห์ตัวแปรที่ใช้ในการวิจัยมากขึ้น

4. ให้อาจารย์ที่ปรึกษาช่วยตรวจสอบและปรับปรุง

เนื่องจากผู้วิจัยมือใหม่หลายท่านไม่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับสถิติที่ใช้ในการวิจัย จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องให้อาจารย์ที่ปรึกษาวิจัยตรวจสอบและให้คำแนะนำ ท่านจึงจะทราบแนวทางว่าสถิติที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์นั้นถูกต้องหรือไม่ หรือควรแก้ไขปรับปรุงอย่างไร

วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม
อ้างอิงจาก : www.unsplash.com

การที่อาจารย์ที่ปรึกษาให้คำแนะนำให้แนวทางแก้ไขจะเป็นประโยชน์ต่อท่านในการที่จะเพิ่มพูนความรู้ที่จะใช้ในการวิเคราะห์สถิติที่ใช้ในการวิจัยให้มากยิ่งขึ้น

หากท่านทราบขั้นตอนที่กล่าวไปทั้งหมดแล้วนั้น ท่านจะทราบว่ากระบวนการทั้งหมดนี้เป็นสิ่งที่ท่านสามารถทำการเรียนรู้ได้ ดังนั้นหากท่านเป็นมือใหม่ด้านการวิจัยและไม่รู้ว่าจะทำการศึกษาวิจัยด้วยสถิติใด การประยุกต์ใช้ขั้นตอนทั้งหมดที่ได้กล่าวมากับงานวิจัยของท่านก็จะทำให้งานวิจัยของท่านนั้นสำเร็จไปได้ด้วยดี

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม

เหตุผลอะไร ที่คนส่วนใหญ่จึงไม่เสียเวลานั่งวิเคราะห์ SPSS เอง

การวิเคราะห์สถิติ หรือการวิเคราะห์ SPSS เป็นศาสตร์อย่างหนึ่งที่ต้องอาศัยความเข้าใจในสถิติพื้นฐาน โดยผู้ที่ใช้โปรแกรม SPSS เป็น ต้องรู้จักและเข้าใจการวิเคราะห์สถิติเบื้องต้นเป็นอย่างดี ไม่ว่าจะเป็น ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย 

ค่าส่วนเบี่ยงมาฐาน ค่าต่ำสุด และค่าสูงสุด เพราะว่าค่าสถิติพื้นฐานจะเป็นการวิเคราะห์เริ่มต้น ที่นำไปสู่การทดสอบสมมติฐาน ตามที่วัตถุประสงค์การวิจัยได้ตั้งไว้

แต่สถิติ ไม่ใช่เรื่องที่ทุกคนจะเข้าใจ ซึ่งแน่นอนที่คุณจะต้องเจอกับตัวเลข เป็นจำนวนมาก หากบางคนไม่มีพื้นฐานทางด้านสถิติ จะทำให้เกิดการเบื่อหน่าย ปวดหัว และมึนงง เนื่องจากตัวเลขดังกล่าวไม่สามารถดูแล้วเข้าใจได้โดยทันที  ดังที่มาร์ยัม เมอร์ซาคานี กล่าวไว้ว่า คณิตศาสตร์ไม่ใช่เรื่องสำหรับทุกคน

ดังนั้นจึงไม่แปลกใจที่คนส่วนใหญ่ไม่อยากจะเสียเวลาเข้าใจโปรแกรม SPSS  บทความนี้จึงจะนำพาคุณมาวิเคราะห์ถึง 3 เหตุผลที่คนส่วนใหญ่ไม่เสียเวลานั่งวิเคราะห์ SPSS เอง เพื่อประมวลผลการวิจัยเองดังนี้

1. ไม่อยากทำความเข้าใจเกี่ยวเรื่องสถิติ

การวิเคราะห์สถิติ หรือการวิเคราะห์ SPSS สำหรับงานวิจัย สามารถแยกย่อยออกเป็น 2 ประเภทใหญ่ ได้แก่ 

ประเภทที่ 1 สถิติเชิงพรรณา คือ ค่าสถิติพื้นฐานที่ใช้กับข้อมูลง่ายๆ มีวิธีการที่ไม่ยุ่งยาก ได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าส่วนเบี่ยงมาฐาน ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม เป็นต้น

ประเภทที่ 2 สถิติเชิงอนุมาน คือ สถิติที่ใช้ทดสอบสมมติฐาน โดยต้องใช้พื้นฐานของสถิติเชิงพรรณามาช่วยในการค้นหาคำตอบข้อเท็จจริงตามสมมติฐานที่ตั้งไว้ ได้แก่ การวิเคราะห์ความแปรปรวน (One Way ANOVA) การวิเคราะห์ไคสแควร์ (Chi-Square) การวิเคราะห์สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation) และการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ (Regression)

แค่ทั้ง 2 ประเภทใหญ่ที่กล่าวมาข้างต้นนี้ก็ยากต่อการเข้าใจแล้ว แต่ที่ยากไปกว่านั้นคือการเลือกใช้สถิติแต่ละตัว ซึ่งผู้วิจัยต้องดูประเภทข้อมูลของตัวแปรแต่ละตัวด้วยว่า ตัวแปรไหนสามารถนำมาทดสอบสมมติฐานได้บ้าง ซึ่งจะกล่าวในหัวข้อต่อไป

2. เลือกสถิติที่นำมาวิเคราะห์ไม่ตรงกับประเภทข้อมูล

คงเป็นเรื่องยาก ที่คุณต้องมานั่งศึกษาใหม่ว่าข้อมูลประเภทไหน สามารถนำไปทดสอบประเภทไหนได้บ้าง ถ้าเปรียบก็คงเหมือนการไปเริ่มเรียน ก-ฮ ใหม่ เพราะว่านอกจากภาระหน้าที่การงานที่ต้องรับผิดชอบแล้ว เรื่องที่ทำให้ปวดหัวอีกเรื่องหนึ่งก็คือ การวิเคราะห์สถิติ 

เพราะ การวิเคราะห์สถิติ นั้นในข้อมูลแต่ละประเภทจะมีวิธีการคัดเลือกที่แตกต่างกันออกไป หากเลือกประเภทข้อมูลในการนำมาวิเคราะห์สถิติผิด โปรแกรมก็จะไม่แสดงผล หรือแสดงผล Error ออกมา ทำให้ผู้วิจัยไม่รู้จะสอบถามใคร ไปต่อไม่ได้

หากผู้วิจัยคนไหนต้องการจะวิเคราะห์ SPSS แปลผลข้อมูลเอง อันดับแรกควรจะทำการศึกษาประเภทของข้อมูลก่อนว่า ข้อมูลแต่ละประเภทเป็นอย่างไร และข้อมูลประเภทไหนใช้กับสถิติอะไรได้บ้าง 

3. ไม่เข้าใจการทดสอบสมมติฐาน

จากการที่ไม่เข้าใจการเลือกสถิติที่นำมาวิเคราะห์กับประเภทข้อมูลแต่ละประเภท ทำให้ผลโปรแกรมวิเคราะห์ SPSS ออกมา  Error คนส่วนใหญ่จึงไม่รู้จะทำอะไรต่อ และไม่รู้จะแก้ไขอย่างไร ส่งผลให้ทดสอบสมมติฐานไม่ได้ด้วยเช่นกัน 

ยกตัวอย่าง สถานการณ์ที่เจอปัญหา ดังเช่น ข้อคำตอบไหนที่มีกลุ่มตัวอย่างตอบเพียงคนเดียว ผลการทดสอบสมมติฐาน One Way ANOVA จะออกมา Error ดูจากรูปจะพบว่า มีกลุ่มตัวอย่างช่วงอายุ 50 ปีขั้นไป เพียงแค่ 1 ท่าน ที่มีการตัดสินใจเล่นกีฬา เมื่อนำมาวิเคราะห์ One Way ANOVA ผลตารางของ Post hoc จะไม่ออก 

ดังนั้นถ้าผลออกมาว่าอายุเป็นตัวแปรที่ส่งผลทำให้กลุ่มตัวอย่างตัดสินใจเล่นกีฬา จะไม่สามารถตอบได้ว่ากลุ่มอายุไหนบ้างที่ตัดสินใจเล่นกีฬา แล้วกลุ่มตัวอย่างช่วงอายุไหนเล่นกีฬาอะไรบ้าง 

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม

จาก 3 เหตุผลดังกล่าวก็ทำให้หลายท่านตอบคำถามตัวเองได้แล้วว่า เราควรเสียเวลานั่งวิเคราะห์ SPSS เอง หรือไม่ หากเจอปัญหา ผลโปรแกรม Error จะแก้ไขปัญหาเองได้หรือไม่ เมื่อได้คำตอบนั้นแล้วลองปรึกษาบริษัทที่มีความเชี่ยวชาญทางด้านสถิติ เพื่อขอคำแนะนำและทำให้การทำงานวิจัยของคุณให้สำเร็จลุล่วงได้ด้วยดี

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_ One Way ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test_สร้างแบบสอบถามงานวิจัย_การสร้างแบบสอบถาม

การสร้างแบบสอบถามงานวิจัย ไม่ยากอย่างที่คิด!

แบบสอบถามงานวิจัย เป็นเครื่องมือการวิจัยอย่างหนึ่ง ที่ประกอบไปด้วยชุดคำถาม ที่เกี่ยวกับข้อเท็จจริง ความคิดเห็น ความรู้สึก ความเชื่อ และความสนใจต่างๆ ที่เตรียมไว้สำหรับให้ผู้ตอบแบบสอบถามได้เลือกตอบหรือเติมคำ เพื่อตอบวัตถุประสงค์ของการวิจัย 

ซึ่งการสร้างแบบสอบถามงานวิจัยนั้น ข้อคำถามจะถูกสร้างขึ้นจากกรอบแนวความคิดทฤษฎีของตัวแปรที่ต้องการศึกษา หรือต้องการวัด ซึ่งข้อคำถามที่ใช้ถาม ต้องมีเหมาะสมกับประเด็นที่จะวัด โดยจะมีหลักการในการสร้างเพื่อตามขั้นตอนดังนี้

1. พิจารณาหัวข้อปัญหาและวัตถุประสงค์

ในปัจจุบันพบว่า มีหลายงานวิจัยที่ไม่สามารถเลือกใช้แบบสอบถามได้อย่างเหมาะสมกับงานวิจัยของตนเองได้ เนื่องจากตั้งคำถามไม่ตรงกับลักษณะ หรือพฤติกรรม ของผู้ตอบแบบสอบถามจึงทำให้ ผลการวิจัยที่ออกมาไม่ตอบกับวัตถุประสงค์การวิจัยที่ตั้งไว้ ดังนั้นการทราบปัญหาการวิจัย และการกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัยที่ชัดเจน ถือเป็นเข็มทิศในการเดินทาง ที่จะทำให้ทราบจุดมุ่งหมายในการสร้างแบบสอบถามงานวิจัยเลยทีเดียว 

ก่อนอื่นคุณต้องทราบปัญหาของงานวิจัยก่อน ว่างานวิจัยที่ทำอยู่นั้นมีปัญหาอะไร? 

ตัวอย่างเช่น บริษัทหนึ่งพนักงานไม่มีแรงจูงใจในการทำงาน พนักงานจึงมีการขาด ลา และมาสาย อยู่เป็นประจำ ทำให้งานไม่เป็นไปตามเป้าหมาย จากปัญหาดังกล่าวอาจเป็นเพราะปัจจัยต่างๆ เช่น พนักงานรู้สึกว่าตนเองได้รับค่าจ้างที่ไม่คุ้มค่ากับงานที่ได้รับมอบหมาย เพื่อนร่วมงานไม่ดี หรือไม่มีความก้าวหน้าในหน้าที่การงาน ทำให้ผู้วิจัยสนใจที่จะศึกษาแรงจูงใจในการทำงานของพนักงานบริษัทแห่งนี้ 

จึงตั้งวัตถุประสงค์เพื่อที่จะศึกษาสาเหตุการขาด ลา และมาสายของพนักงาน และศึกษาปัจจัยที่เป็นแรงจูงใจในการทำงานของพนักงานบริษัทดังกล่าว 

ดังนั้นสิ่งที่ผู้วิจัยจะต้องศึกษาเพื่อที่จะสร้างแบบสอบถามงานวิจัย โดยจะต้องศึกษา แนวคิด ทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจในการทำงาน ซึ่งจากปัญหาดังกล่าวสามารถนำทฤษฎีแรงจูงใจ ERG ของ Clayton Alderfer ที่ได้พัฒนามาจากทฤษฎีความต้องการ Maslow มาปรับใช้ได้ ซึ่งจะกล่าวถึงวิธีพิจารณารูปแบบการตั้งคำถามในขั้นตอนต่อไป

2. พิจารณารูปแบบของแบบสอบถามที่ใช้

ในการพิจารณารูปแบบของแบบสอบถามที่ใช้ คุณสามารถหยิบยกข้อคำถามจากการศึกษาแนวคิดทฤษฎี และงานวิจัยที่เกี่ยวข้องมาใช้ได้ เช่น ทฤษฎีแรงจูงใจ ERG ของ Alderfer สรุปว่า ความต้องการของมนุษย์สามารถแบ่ง ออกเป็น 3 กลุ่มได้แก่

E ตัวแรกคือ ความต้องการเพื่อการดำรงชีวิต (Existence needs = E) เป็นความต้องการจาก ค่าจ้างเงินโบนัส และผลประโยชน์ตอบแทน ตลอดจนสภาพการทำงานที่ดี ดังนั้นข้อคำถามที่ควรตั้ง อาจจะเป็นการสอบถาม ความพอใจที่ได้รับค่าจ้างหรือโบนัสสิ้นปี หรือสภาพการทำงานที่ได้รับว่าเหมาะกับค่าจ้างหรือไม่ เป็นต้น

R ตัวที่สองคือ ความต้องการทางด้านความสัมพันธ์ (Relatedness needs = R) เป็นความต้องการทางสังคมที่ต้องการการยอมรับจากหัวหน้า เพื่อนร่วมงาน ซึ่งข้อคำถามที่ควรตั้งเช่น ท่านสามารถทำงานกับเพื่อนร่วมได้เป็นอย่างดีหรือไม่ หรือท่านได้รับการยกย่องจากหัวหน้าเมื่อทำงานได้สำเร็จตามที่ตั้งเป้าหมายไว้ เป็นต้น

G ตัวที่สามคือความต้องการความเจริญก้าวหน้า (Growth needs = G) เป็นความต้องการเติบโตจากหน้าที่การงาน ข้อคำถามที่ควรตั้ง เช่น ท่านได้รับพิจารณาการเลื่อนตำแหน่งอยู่เสมอ เป็นต้น

ซึ่งทฤษฎีดังกล่าว ผู้วิจัยสามารถนำทฤษฎีมาปรับใช้เป็นแนวทางในการตั้งข้อคำถาม เพื่อตอบวัตถุประสงค์และแก้ไขปัญหาวิจัยได้ ซึ่งข้อคำถามที่ตั้งนั้น ควรสอบถามเพื่อให้ผู้ตอบแบบสอบถามแสดงระดับความคิดเห็น หรือเรียกว่าข้อคำถามแบบมาตรวัด scale ซึ่ง

5 หมายถึง ให้คะแนนความคิดเห็นมากที่สุด 
4 หมายถึง ให้คะแนนความคิดเห็นมาก
3 หมายถึง ให้คะแนนความคิดเห็นปานกลาง
2 หมายถึง ให้คะแนนความคิดเห็นน้อย
1 หมายถึง ให้คะแนนความคิดเห็นน้อยที่สุด 

3. ร่างแบบสอบถาม

เมื่อได้ข้อคำถามที่สอบถามแล้ว ผู้วิจัยต้องทำการรวบรวมคำถามโดยแบ่ง เป็นด้านตามแนวคิด ทฤษฎี และงานวิจัยที่ศึกษา ซึ่งในขั้นตอนนี้ผู้วิจัยอาจจะร่างข้อคำถามในกระดาษ หรือสร้างข้อคำถามในโปรแกรม Word เลยก็ได้เช่นกัน

4. ตรวจสอบแบบสอบถาม

เมื่อร่างข้อคำถามเรียบร้อยแล้ว ผู้วิจัยควรตรวจทานข้อคำถามก่อนว่าอ่านรู้เรื่องหรือไม่ มีคำผิดหรือไม่ แล้วข้อคำถามสอดคล้องกับสถานการณ์จริงหรือไม่ หากตรวจทานดูแล้วควรส่งให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจสอบความคล้องอย่างน้อย 3 ท่าน เพื่อนำข้อเสนอแนะจากผู้เชี่ยวชาญมาปรับปรุงข้อคำถามต่อไป 

ซึ่งกระบวนการนี้เรียกว่า วิธีการทำ IOC ในการทดสอบนี้หากคะแนนของผู้เชี่ยวชาญที่ให้คะแนนแต่ละข้อคำถามรวมกัน หารจำนวนผู้เชี่ยวชาญ แล้วได้ค่าคะแนนแต่ละข้อมากกว่า 0.5 จึงถือว่าผ่าน สามารถนำไปทดสอบแบบสอบถามกับกลุ่มตัวอย่างที่ใกล้เคียงกับกลุ่มที่ศึกษาได้

5. ทำการทดลองแบบสอบถาม (Try-out)

เมื่อตรวจสอบแบบสอบถามเสร็จแล้ว การทำการทดลองแบบสอบถามถือเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้วิจัย จะต้องทำอีกกระบวนการหนึ่ง เพื่อให้ทราบถึงความชัดเจนในทุกๆ ด้านของข้อคำถาม หากข้อคำถามมีความชัดเจน ผู้ตอบแบบสอบถามที่อ่านจะเข้าใจตรงกัน เนื่องจากแบบสอบถามมีการใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย รัดกุม ไม่มีความบกพร่องทางภาษา ทำให้การตรวจให้คะแนนมีเกณฑ์มาตรฐานเดียวกัน 

ซึ่งวิธีการดังกล่าวเรียกว่า วิธีการ Try-out เป็นการทดสอบความเชื่อมั่นของแบบสอบถาม (Reliability) ซึ่งส่วนใหญ่จะใช้ กลุ่มตัวอย่างที่ใกล้เคียงกับกลุ่มที่ศึกษาประมาณ 30 คน ในการทดสอบครั้งนี้ 

หากคำตอบของกลุ่มตัวอย่างทุกคนมีการแปลความหมายมาแล้วว่ามีความสอดคล้องกัน จะต้องมีค่าคะแนนของค่า Reliability มากกว่า 0.7 ขึ้นไป จะทำให้การ Try-out ในครั้งนี้ผ่านเกณฑ์ที่กำหนด จึงจะสามารถนำแบบสอบถามนี้ไปสร้างเป็นแบบสอบถามฉบับสมบูรณ์ได้ 

หากค่าคะแนนของค่า Reliability น้อยกว่า 0.7 อาจเป็นเพราะข้อคำถามไม่ชัดเจนหรือยากเกินที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะเข้าใจ ควรต้องมีการแก้ไขแล้วปรับปรุงในส่วนที่ยังมีข้อบกพร่องต่อไป

6. ปรับปรุงแบบสอบถาม

เมื่อทราบค่าคะแนนของค่า Reliability ว่าน้อยกว่า 0.7 ผู้วิจัยควรดูข้อเสนอแนะที่ผู้ตอบแบบสอบถามได้เสนอไว้ และนำมาปรับปรุง ซึ่งสาเหตุที่ทำให้ค่า Reliability น้อยกว่าเกณฑ์อาจเป็นเพราะข้อคำถามไม่ชัดเจน ยากเกินที่ผู้ตอบแบบสอบถามจะเข้าใจ หรือไม่ตรงกับพฤติกรรมของผู้ตอบแบบสอบถามก็เป็นได้ ดังนั้นผู้วิจัยจึงควรแก้ไข ปรับปรุงข้อคำถามใหม่ และนำไป Try-out อีกครั้ง 

7. สร้างแบบสอบถามฉบับสมบูรณ์

เมื่อแบบสอบถามผ่านเกณฑ์ ผู้วิจัยสามารถสร้างแบบสอบถามฉบับสมบูรณ์ และนำไปสอบถามกับกลุ่มตัวอย่างได้ทันที

การสร้างแบบสอบถามงานวิจัยข้อคำถามจะดีหรือไม่ดีนั้น ขึ้นอยู่ว่าคุณตั้งคำถามได้ตรงจุดหรือไม่ หากคุณตั้งคำถามที่ยากเกินไป หรือไม่ตรงกับพฤติกรรมของผู้ตอบ จะทำให้ผู้ตอบไม่อยากตอบ เพราะไม่เข้าใจ ในขณะเดียวกันหากข้อคำถามมีปริมาณข้อคำถามที่เยอะเกินไป จนทำให้สร้างความกังวลใจกับผู้ตอบ จะส่งผลให้ไม่ตั้งใจตอบ ซึ่งเป็นผลเสียกับคุณเอง ทำให้ไม่ได้คำตอบที่แท้จริงในการแก้ไขปัญหานั้นๆ 

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test

งานวิจัยที่ใช้สถิติ T-test คืออะไร ทำอย่างไรบ้าง

สถิติ T-test เป็นสถิตที่ใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระจากกัน และสัมพันธ์กัน ซึ่ง สถิติ T-test ที่ใช้ในงานวิจัยมี 3 แบบ แต่ละแบบใช้งานแตกต่างกันออกไป ดังนี้

1. One sample T-test 

ใช้กับกลุ่มตัวอย่างที่น้อยกว่า 30 คน ส่วนใหญ่ใช้ในงานวิจัย สายวิทยาศาสตร์ 

ตัวอย่างเช่น ต้องการทราบสารประกอบที่อยู่ในทองคำน้ำหนัก 1 บาท จากการวัดทั้ง 10 ครั้ง พบว่า ผู้วิจัยสามารถวัดได้ดังนี้

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test

จากตามทฤษฎีสารประกอบที่อยู่ในทองคำ เมื่อรวมกันแล้วทองคำ 1 บาท ต้องมีน้ำหนัก 15.2 กรัม ดังนั้น สถิติ One sample T- test จะสามารถตัดสินใจได้ว่าน้ำหนักของสารประกอบที่อยู่ในทองจะแตกต่างไปจาก 15.2 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ เป็นต้น

ดังนั้นสูตรของ One sample T- test จึงสามารถเขียนได้ดังนี้

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test

2. T-test Independent

ใช้กับงานวิจัยเชิงปริมาณที่มีกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ส่วนใหญ่ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระจากกัน 

ตัวอย่างเช่น กลุ่มผู้บริโภคที่มีเพศ ต่างกัน มีผลต่อการตัดสินใจซื้ออาหารสุขภาพต่างกัน ซึ่ง

เพศชาย จะแทนค่าด้วย 1

เพศหญิง จะแทนค่าด้วย 2

หากทั้ง 2 เพศที่เป็นอิสระต่อกันจะมีตัดสินใจซื้ออาหารสุขภาพที่ต่างกันหรือไม่นั้น จะทราบได้ก็ต่อเมื่อผลค่า Sig. ที่วิเคราะห์ออกมาต่ำกว่า 0.05 ถือว่า มีการซื้ออาหารสุขภาพที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และจะสามารถรู้ได้อีกว่าเพศไหนมีการตัดสินใจซื้ออาหารสุขภาพมากกว่ากัน

ดังนั้น สูตรของ T-test Independent จึงสามารถเขียนได้ดังนี้

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test

3. Paired Sample T-test

ใช้กับงานวิจัยเชิงทดลอง ส่วนใหญ่ใช้ในงานวิจัยของครู ที่ต้องทำการทดลองผลคะแนนของนักเรียนกลุ่มตัวอย่างทั้งก่อนเรียน และหลังเรียน ว่ามีผลคะแนนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ เมื่อได้เรียนตามแผนการเรียนที่ครูพัฒนาขึ้น 

ตัวอย่างเช่น ผลคะแนนที่นักเรียนได้ทั้งก่อนและหลังการเรียน จากคะแนนเต็ม 30 คะแนน นักเรียนสอบได้คะแนนดังนี้

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test

จากผลคะแนนถ้าหลังเรียน นักเรียนมีการสอบแล้วได้คะแนนดีขึ้นแสดงว่า แผนการเรียนการสอนที่ครูพัฒนาขึ้นมา ทำได้นักเรียนได้รับความรู้ สนุก จนทำให้ตั้งใจเรียนมากขึ้น ส่งผลให้ผลการเรียนดีขึ้น อย่างมีนัยสำคัญทางสถิตินั่น

ดังนั้น สูตรของ Paired Sample T-test จึงสามารถเขียนได้ดังนี้

การออกแบบ แบบสอบถาม_แบบสอบถามความพึงพอใจ_ตั้งคำถามแบบสอบถาม_เทคนิคการสร้างแบบสอบถาม_แบบสอบถามวิจัย_แบบสอบถามงานวิจัย_วิเคราะห์ข้อมูลสถิติ_การวิเคราะห์ข้อมูล_สถิติการวิเคราะห์_วิเคราะห์ spss_โปรแกรม spss_สถิติ t – test แตกต่าง_Save ข้อมูล SPSS_ความแปรปรวนระหว่างกลุ่ม_ความแปรปรวนภายในกลุ่ม_วิเคราะห์ ANOVA_การวิเคราะห์ ANOVA_บริการรับทำวิจัย_รับทำวิจัย_การทำงานวิจัย_บริการรับทำวิจัย.com_การทำ spss_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม หน้าละ 1.50 บาท_รับคีย์ข้อมูลแบบสอบถาม_สถิติ t – test

จะเห็นได้ว่าสถิติ T-test มีการใช้งานที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งผู้วิจัยควรจะเลือกใช้ให้เหมาะสมกับงานวิจัยของคุณถึงจะได้คำตอบที่ถูกต้อง และนำผลวิจัยไปต่อยอดในงานอื่นต่อไป

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)