การวิจัยเชิงผสม (Mixed Methods Research) กลายเป็นวิธีการวิจัยที่ได้รับความนิยมมากขึ้นในหลากหลายสาขาวิชา ด้วยความสามารถในการผสมผสานระหว่างวิธีเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ เข้าด้วยกัน ช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าใจปรากฏการณ์ที่ซับซ้อนได้อย่างครอบคลุม
บทความนี้มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์อนาคตของการวิจัยเชิงผสม โดยพิจารณาถึงประเด็นสำคัญ ดังนี้:
1. บทบาทที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยี: เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) จะมีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงผสม เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล และค้นพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
2. การผสานรวมระหว่างวิธีการ: การวิจัยเชิงผสมจะพัฒนาไปสู่การผสานรวมระหว่างวิธีการเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น นักวิจัยจะออกแบบการวิจัยโดยผสมผสานวิธีการทั้งสองเข้าด้วยกันอย่างกลมกลืน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมและลึกซึ้ง
3. การเน้นการวิจัยแบบบูรณาการ: การวิจัยเชิงผสมจะมุ่งเน้นไปที่การวิจัยแบบบูรณาการมากขึ้น นักวิจัยจะพยายามเชื่อมโยงผลการวิจัยจากสาขาวิชาต่าง ๆ เข้าด้วยกัน เพื่อให้ได้ความเข้าใจที่ holisitc ของปรากฏการณ์ที่ศึกษา
4. การเข้าถึงผู้มีส่วนได้เสีย: การวิจัยเชิงผสมจะให้ความสำคัญกับการเข้าถึงผู้มีส่วนได้เสียมากขึ้น นักวิจัยจะออกแบบการวิจัยโดยคำนึงถึงความต้องการและมุมมองของผู้มีส่วนได้เสีย
5. การพัฒนาจริยธรรมการวิจัย: การวิจัยเชิงผสมจะต้องเผชิญกับประเด็นด้านจริยธรรมที่ท้าทาย นักวิจัยจะต้องพัฒนาแนวทางจริยธรรมที่ชัดเจน
บทสรุป
อนาคตของการวิจัยเชิงผสมนั้นสดใส เทคโนโลยีใหม่ ๆ การผสานรวมระหว่างวิธีการ การเน้นการวิจัยแบบบูรณาการ การเข้าถึงผู้มีส่วนได้เสีย และการพัฒนาจริยธรรมการวิจัย ล้วนเป็นปัจจัยสำคัญที่จะขับเคลื่อนการวิจัยเชิงผสมไปสู่อนาคต