1. เตรียมข้อมูล

• จัดเรียงข้อมูลแบบสอบถามให้เป็นระเบียบ แยกตามประเภทของคำถาม ข้อมูลส่วนตัว และข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
• ตรวจสอบความถูกต้องและครบถ้วนของข้อมูล กรองข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ออก
• แปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่สะดวกต่อการวิเคราะห์ เช่น โค้ดตัวเลข หรือจัดเก็บในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล

2. วิเคราะห์ข้อมูลเชิงพรรณนา

• วิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถาม เช่น เพศ อายุ การศึกษา อาชีพ ฯลฯ
• วิเคราะห์ความถี่และร้อยละของคำตอบสำหรับแต่ละคำถาม
• วิเคราะห์ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และค่าพิสัยของคะแนนความพึงพอใจ

3. วิเคราะห์ความสัมพันธ์

• วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างเพศกับความพึงพอใจ ความสัมพันธ์ระหว่างอายุกับความพึงพอใจ ฯลฯ
• วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนความพึงพอใจกับตัวแปรอื่นๆ เช่น ความคาดหวัง ประสบการณ์ การรับรู้ ฯลฯ

4. วิเคราะห์เชิงลึก

• วิเคราะห์ข้อเสนอแนะและความคิดเห็นของผู้ตอบแบบสอบถาม
• วิเคราะห์ประเด็นปัญหาและอุปสรรคต่างๆ ที่พบ
• ระบุจุดแข็งและจุดอ่อนของสินค้า บริการ หรือองค์กร

5. สรุปผล

• สรุปผลการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย
• นำเสนอผลการวิเคราะห์ในรูปแบบของตาราง กราฟ แผนภูมิ ฯลฯ
• อธิบายผลการวิเคราะห์และตีความหมาย

6. นำเสนอผล

• นำเสนอผลการวิเคราะห์ต่อผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง
• เสนอแนะแนวทางการแก้ไข ปรับปรุง พัฒนาสินค้า บริการ หรือองค์กร