แต่ถ้า "ไม่มีเวลา" ให้เราช่วยดูแลให้ไหม?
น้องๆ เคยเป็นแบบนี้ไหมครับ…
แจกแบบสอบถามไปแล้ว
เก็บข้อมูลมาครบ…หรือคิดว่าครบ 😅
พอจะเริ่มวิเคราะห์จริงๆ กลับเริ่มงงว่า
- ข้อมูลใช้ได้ไหม
- ต้องเริ่มตรงไหน
- วิเคราะห์ออกมาแล้วตอบโจทย์อาจารย์หรือเปล่า
พี่บอกตรงๆ เลยครับ การวิเคราะห์แบบสอบถามงานวิจัย เป็นด่านปราบเซียน ถ้าพลาดตรงนี้
👉 บทที่ 4 จะพัง
👉 วัตถุประสงค์ตอบไม่ได้
👉 สอบเค้าโครงหรือสอบเล่ม มีสิทธิ์โดนแก้ยับครับ
บทความนี้พี่จะพาน้องๆ ไล่ตั้งแต่ขั้นตอนจริงที่ต้องทำ ไปจนถึงปัญหาที่เจอบ่อย พร้อมแนวทางแก้แบบคนทำงานวิจัยจริงครับ
วิเคราะห์แบบสอบถามงานวิจัย ต้องเข้าใจก่อนว่า “ไม่ได้มีแค่กด SPSS”
หลายคนเข้าใจผิดนะครับ คิดว่า
“วิเคราะห์แบบสอบถาม = เปิด SPSS แล้วกดๆ”
พี่ขอเบรกก่อนเลยครับ ❌
จริงๆ แล้วมันต้องผ่าน 3 ขั้นตอนหลัก ที่ข้ามไม่ได้เด็ดขาด คือ
รวบรวม → จำแนก → วิเคราะห์
ถ้าพลาดขั้นไหนขั้นหนึ่ง ผลวิเคราะห์จะเพี้ยนทันทีครับ
ขั้นตอนที่ 1 : รวบรวมข้อมูลให้ “พร้อมใช้จริง” ก่อนครับ
ขั้นตอนนี้ดูเหมือนง่าย แต่พี่บอกเลยว่า พลาดกันเยอะที่สุด
พี่แนะนำให้น้องๆ ตรวจเช็ก 3 เรื่องนี้ก่อนเลยครับ
- แบบสอบถามตอบครบทุกข้อไหม
- จำนวนกลุ่มตัวอย่างครบตามที่กำหนดหรือเปล่า
- มีคำตอบมั่วๆ หรือเว้นว่างผิดปกติไหม
เพราะถ้าข้อมูล
- ขาด
- ไม่ครบ
- หรือจำนวนไม่ถึง
ผลที่ตามมาคือ
👉 วิเคราะห์คลาดเคลื่อน
👉 ตอบสมมติฐานไม่ได้
👉 งานวิจัย “ไม่ตรงวัตถุประสงค์” ครับ
พี่ขอย้ำแรงๆ ตรงนี้นะครับ
ข้อมูลไม่ดี = วิเคราะห์เก่งแค่ไหนก็ช่วยไม่ได้
ขั้นตอนที่ 2 : จำแนกและคีย์ข้อมูลลง SPSS อย่างมีระบบ
เมื่อข้อมูลพร้อมแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการ
👉 คีย์ข้อมูล
👉 ตั้งรหัสตัวแปร
👉 กำหนดค่าในโปรแกรม SPSS
จุดนี้แหละครับที่มือใหม่มักพลาด เช่น
- ตั้งค่าตัวแปรผิด
- ใส่ระดับการวัดไม่ตรง
- ใช้สถิติไม่สอดคล้องกับวัตถุประสงค์
พี่แนะนำว่า ก่อนกดวิเคราะห์ ลองถามตัวเองก่อนครับ
“ตัวแปรนี้ เราอยากรู้อะไร?”
“ข้อมูลแบบนี้ ควรใช้สถิติอะไร?”
ถ้าไม่แน่ใจ อย่าฝืนกดมั่วนะครับ เพราะ SPSS ไม่ผิด แต่มนุษย์กดผิดเอง 😅
⚡ พี่ขอแทรกตรงนี้นิดหนึ่งครับ
ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ หรืออยากหาคนช่วย [รับทำวิจัย] แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน ทักหาพี่ได้เลยนะครับ
ขั้นตอนที่ 3 : วิเคราะห์และ “แปลผล” ให้เป็นภาษางานวิจัย
หลายคนวิเคราะห์ได้แล้ว แต่ติดกับดักตรงนี้ครับ
👉 ดูตารางเป็น แต่ “เขียนไม่เป็น”
การวิเคราะห์แบบสอบถามงานวิจัยที่ดี ต้องทำได้ 2 อย่าง
- อ่านผลสถิติให้เข้าใจ
- เขียนอธิบายผลให้ตอบโจทย์งานวิจัย
ไม่ใช่แค่รายงานค่าเฉลี่ย ค่า Sig. แล้วจบ
แต่ต้องเชื่อมโยงกับ
- วัตถุประสงค์
- สมมติฐาน
- และแนวคิดทฤษฎีครับ
พี่แนะนำว่า ให้คิดเหมือนเล่าเรื่อง
“ข้อมูลนี้กำลังบอกอะไรเรา?”
ถ้าน้องเข้าใจตรงนี้ งานบทที่ 4 จะเขียนง่ายขึ้นเยอะครับ
2 ปัญหา + 1 ข้อจำกัด ที่พี่เจอบ่อยมาก (และทำให้งานพัง)
❌ ปัญหาที่ 1 : ข้อมูลไม่ครบ เพราะกลุ่มตัวอย่างไม่อยากตอบ
สาเหตุหลักๆ คือ
- ชี้แจงวัตถุประสงค์ไม่ชัด
- คำถามดูละเมิดความเป็นส่วนตัว
- แบบสอบถามยาวเกินไป
ผลคือได้ข้อมูลไม่ครบ หรือไม่ตรงความจริง
พี่แนะนำว่า ควรออกแบบแบบสอบถามให้
👉 ชัด
👉 สั้น
👉 และเป็นมิตรครับ
❌ ปัญหาที่ 2 : คำถามกำกวม ทำให้ผลวิเคราะห์เพี้ยน
คำถามที่
- วกวน
- ใช้ศัพท์ไม่ชัด
- หรือสะกดผิด
จะทำให้ผู้ตอบ “เข้าใจไม่ตรงกัน”
ผลคือข้อมูลที่ได้มีอคติ และตีความผิดครับ
พี่แนะนำว่า ก่อนใช้จริง
👉 ให้ทดลองแจก (Pilot Test) ก่อนเสมอครับ
⏰ ข้อจำกัดสำคัญที่สุด : เวลา
พี่ขอพูดตรงๆ เลยนะครับ
งานวิเคราะห์แบบสอบถาม ต้องใช้เวลา
ถ้ากระชั้นชิดเกินไป
- ตรวจข้อมูลไม่ทัน
- วิเคราะห์ไม่รอบคอบ
- เขียนผลแบบรีบๆ
สุดท้ายจะย้อนกลับมาแก้งานหนักกว่าเดิมครับ
พี่แนะนำว่า วางแผนเผื่อเวลาไว้เสมอ
เพราะงานวิจัย “พลาดได้ แต่ไม่ควรพลาดซ้ำ” ครับ
💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)
พี่เคยเจอเคสหนึ่งครับ
น้องเก็บแบบสอบถามมาได้ครบตามจำนวนเป๊ะ
แต่…
👉 คำถาม 3 ข้อ ตั้งผิดระดับการวัด
ผลคือ
- ต้องวิเคราะห์ใหม่ทั้งหมด
- แก้บทที่ 4
- และย้อนกลับไปแก้บทที่ 3 อีกครับ
พี่อยากให้น้องจำไว้เลยนะครับ
การวิเคราะห์ที่ดี เริ่มตั้งแต่การออกแบบแบบสอบถาม
ไม่ใช่รอแก้ตอนเปิด SPSS ครับ
สรุปแบบพี่สรุปให้น้องๆ ครับ
- วิเคราะห์แบบสอบถาม ต้องทำเป็นขั้นตอน
- ข้อมูลต้องพร้อมก่อนกดวิเคราะห์
- SPSS เป็นแค่เครื่องมือ คนใช้ต้องเข้าใจ
- วางแผนเวลาให้ดี จะลดการแก้งานซ้ำครับ
ถ้าน้องรู้สึกว่างานเริ่มหนัก พี่อยู่ตรงนี้เสมอครับ 😊
วิเคราะห์แบบสอบถามไม่ผ่าน? ให้พี่ช่วยดู SPSS และแปลผลให้ตรงโจทย์ ปรึกษาฟรีครับ
FAQ : คำถามยอดฮิตเรื่องการวิเคราะห์แบบสอบถาม
A: วิเคราะห์ได้ แต่ความน่าเชื่อถือลดลง พี่แนะนำให้ครบตามแผนครับ
A: ขอคำปรึกษาหรือให้ผู้เชี่ยวชาญช่วยจะปลอดภัยกว่าครับ
A: ปัญหานี้เจอบ่อยมาก พี่แนะนำให้ฝึกแปลผลจากตารางก่อนครับ
A: ดูออกแน่นอนครับ และจะโดนแก้หนักด้วย 😅