แต่ถ้า "ไม่มีเวลา" ให้เราช่วยดูแลให้ไหม?
น้องๆ เคยไหมครับ…
สัมภาษณ์เสร็จแล้ว แต่พอเขียนบทที่ 4 กลับรู้สึกว่า
“คำตอบมันไม่ลึกพอ…”
“ข้อมูลไม่เชื่อมกับวัตถุประสงค์เลย…”
“อาจารย์ถามเพิ่ม แล้วเราไปต่อไม่ถูก” 😅
พี่บอกตรงนี้เลยนะครับ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่น้องไม่เก่ง
แต่อยู่ที่ “กระบวนการสัมภาษณ์ยังไม่ครอบคลุมตั้งแต่ต้น”
บทความนี้พี่จะพาน้องๆ ไล่ตั้งแต่การเตรียมคำถาม ไปจนถึงการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลจริง
อ่านจบแล้ว น้องจะรู้เลยว่า สัมภาษณ์ยังไงให้ข้อมูลแน่น เขียนผลวิจัยได้แบบไม่โดนแก้ยับ ครับ
1. เริ่มให้ถูกตั้งแต่สคริปต์สัมภาษณ์ (หัวใจของความครอบคลุม)
พี่แนะนำว่า ก่อนสัมภาษณ์ อย่าเพิ่งรีบถาม
ให้เริ่มจากการ พัฒนาสคริปต์สัมภาษณ์ ที่ดีเสียก่อนครับ
หลักง่ายๆ คือ
- คำถามต้อง ผูกกับวัตถุประสงค์วิจัยโดยตรง
- ใช้คำถามปลายเปิด ไม่ใช่ถามให้ตอบแค่ “ใช่/ไม่ใช่”
- เรียงคำถามจากเบาไปลึก (Warm-up → Insight)
และที่หลายคนพลาดมากคือ
👉 ไม่ทำ Try out สคริปต์สัมภาษณ์
พี่แนะนำให้ลองสัมภาษณ์ทดลอง 1–2 คนก่อน จะรู้ทันทีว่าคำถามไหนเวิร์ก คำถามไหนควรตัดครับ
2. เลือกกลุ่มตัวอย่างให้ “ตรงโจทย์” ไม่ใช่แค่ “ครบจำนวน”
น้องๆ จำไว้คำเดียวครับ
“กลุ่มตัวอย่างที่ใช่ ดีกว่ากลุ่มตัวอย่างที่เยอะ”
การเลือกกลุ่มตัวอย่างควรดูว่า
- เขา มีประสบการณ์ตรงกับประเด็นวิจัยจริงไหม
- เข้าเกณฑ์การคัดเข้า–คัดออกที่เรากำหนดหรือเปล่า
- สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้หรือไม่
บางงานใช้แค่ 5–10 คน แต่ข้อมูลแน่นกว่า 30 คนแบบถามผิดกลุ่มนะครับ
3. ขอความยินยอมอย่างมืออาชีพ (Ethics สำคัญมาก)
ขั้นตอนนี้ห้ามข้ามเด็ดขาดครับ
น้องต้องอธิบายให้ผู้ให้ข้อมูลรู้ว่า
- งานนี้ทำเพื่ออะไร
- ข้อมูลจะถูกใช้ยังไง
- มีการปกปิดชื่อและตัวตนหรือไม่
พร้อมขอ ความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าว (Informed Consent)
ทั้งเพื่อจริยธรรมงานวิจัย และเพื่อป้องกันปัญหาตอนส่งเล่มครับ
4. ลงสนามสัมภาษณ์จริง ต้องมากกว่าการ “ถามตามโพย”
ตอนสัมภาษณ์ พี่อยากให้น้องจำไว้ว่า
เราไม่ได้อ่านคำถาม แต่เรากำลัง “คุย” กับคนครับ
เทคนิคของพี่คือ
- ฟังให้มากกว่าพูด
- ถ้าคำตอบน่าสนใจ ให้ถามต่อว่า “ช่วยเล่าเพิ่มได้ไหมครับ”
- บันทึกเสียงทุกครั้ง (ขออนุญาตก่อนนะครับ)
สถานที่ควรเงียบ เป็นส่วนตัว คนให้ข้อมูลจะกล้าเล่าจริงครับ
5. ถอดเทปให้ละเอียด แล้วข้อมูลจะไม่หาย
หลังสัมภาษณ์ อย่าดองไฟล์เสียงครับ 😆
รีบถอดความเป็นลายลักษณ์อักษรทันที
พี่แนะนำว่า
- ถอดคำพูดให้ใกล้เคียงต้นฉบับที่สุด
- ตรวจซ้ำอีกครั้งเพื่อความถูกต้อง
- แยกไฟล์เป็นรายคน จะวิเคราะห์ง่ายมากครับ
ถ้าน้องๆ อ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ
หรืออยากหาคนช่วย [รับทำวิจัย] แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน
ทักหาพี่ได้เลยนะครับ พี่ดูแลตั้งแต่สัมภาษณ์ยันส่งเล่มครับ 😉
6. วิเคราะห์ข้อมูลให้เป็นระบบ ไม่ใช่อ่านแล้วเดา
เมื่อได้บทสัมภาษณ์ครบแล้ว
ขั้นตอนต่อไปคือ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ครับ
แนวทางที่พี่ใช้บ่อยคือ
- Coding: ขีดเส้นใต้คำสำคัญ
- จัดกลุ่มประเด็น (Theme)
- เชื่อมโยงผลกับวัตถุประสงค์และกรอบแนวคิด
ถ้างานใหญ่ ใช้โปรแกรมอย่าง NVivo หรือ ATLAS.ti ช่วยได้ครับ
7. แบ่งปันผลการวิจัยอย่างมีคุณค่า
สุดท้าย อย่าเก็บผลวิจัยไว้คนเดียว
น้องสามารถ
- เขียนรายงาน
- นำเสนอในชั้นเรียน
- หรือสรุปผลให้ผู้ให้ข้อมูลรับทราบ
นี่คือความรับผิดชอบของนักวิจัยตัวจริงครับ
💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)
พี่เคยเจองานหนึ่ง สัมภาษณ์มา 12 คน
แต่ใช้จริงได้แค่ 6 คน เพราะคำถามไม่โยงกับวัตถุประสงค์
สุดท้ายต้อง “สัมภาษณ์ใหม่เกือบทั้งหมด” เสียทั้งเวลาและกำลังใจ
บทเรียนคือ
👉 สคริปต์ดี = งานรอดตั้งแต่ยังไม่เริ่ม
อย่าประมาทขั้นตอนต้นเด็ดขาดครับ
สรุปให้จำง่ายๆ ครับ
- สคริปต์สัมภาษณ์ต้องชัด และผ่าน Try out
- เลือกกลุ่มตัวอย่างให้ตรงโจทย์
- สัมภาษณ์แบบคุยจริง ฟังจริง
- ถอดเทป วิเคราะห์ และเชื่อมกับวัตถุประสงค์
ทำครบแบบนี้ งานสัมภาษณ์ไม่มีทางบางครับ 💪
“สัมภาษณ์วิจัยไม่มั่นใจ กลัวข้อมูลไม่ผ่าน? ให้พี่ช่วยดูให้ตั้งแต่ต้น ปรึกษาฟรีครับ”
FAQ: คำถามที่น้องๆ ถามพี่บ่อย
A: ดูที่ความอิ่มตัวของข้อมูล ไม่ใช่จำนวนครับ
A: ไม่แนะนำครับ เสี่ยงข้อมูลหายและเขียนคลาดเคลื่อน
A: ได้เป็นโครง แต่ควรถามต่อยอดตามบริบทครับ
A: ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญหรือใช้โปรแกรมช่วยได้ครับ