สถิติไขปริศนา: ค้นหาสาเหตุ

มีกลยุทธ์หลายอย่างที่นักวิจัยสามารถใช้เพื่อใช้การวิเคราะห์ทางสถิติอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของปรากฏการณ์ในการวิจัย:

ใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม

นักวิจัยควรเลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมกับข้อมูลและคำถามการวิจัยที่กำลังตรวจสอบ ตัวอย่างเช่น หากคำถามการวิจัยเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่องสองตัว ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันหรือแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอาจเหมาะสม หากคำถามการวิจัยเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงหมวดหมู่สองตัว การทดสอบไคสแควร์หรือการทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์อาจเหมาะสม

ใช้การออกแบบการวิจัยที่แข็งแกร่ง

นักวิจัยควรใช้การออกแบบการวิจัยที่ช่วยให้สามารถตรวจสอบสาเหตุที่แท้จริงได้ ตัวอย่างเช่น การศึกษาเชิงทดลองหรือการศึกษาแบบกลุ่มจะเหมาะสมกว่าสำหรับการตรวจสอบสาเหตุที่แท้จริงมากกว่าการศึกษาแบบภาคตัดขวาง

ใช้หลายวิธี

นักวิจัยสามารถใช้หลายวิธี เช่น การศึกษาเชิงทดลองและเชิงสังเกต เพื่อหาสามเส้าของสิ่งที่ค้นพบและให้หลักฐานที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับสาเหตุพื้นฐานของปรากฏการณ์

การควบคุมตัวแปรรบกวน

ตัวแปรรบกวนคือตัวแปรที่อาจมีอิทธิพลต่อความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่กำลังศึกษา นักวิจัยควรพยายามควบคุมตัวแปรที่สับสนโดยการปรับค่าเหล่านี้ในการวิเคราะห์ทางสถิติหรือโดยรวมตัวแปรเหล่านั้นเป็นตัวแปรร่วมในการวิเคราะห์

เมื่อปฏิบัติตามกลยุทธ์เหล่านี้ นักวิจัยสามารถใช้การวิเคราะห์ทางสถิติได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อระบุสาเหตุที่แท้จริงของปรากฏการณ์ในการวิจัยของตน

 

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)