น้องๆ เคยไหมครับ…
ทำวิจัยแทบตาย แต่พออาจารย์ถามกลับว่า
👉 “แล้วขนาดตัวอย่างคำนวณมายังไง?”

หัวใจหล่นไปอยู่ตาตุ่มเลยใช่ไหมครับ 😂

เพราะหลายคนคิดว่า “สุ่มๆ เอา 100 คนก็พอแล้วมั้ง”
แต่ความจริงคือ…ถ้าขนาดตัวอย่างผิด งานวิจัยมีสิทธิ์โดนตีตกแบบเจ็บจี๊ดครับ

วันนี้พี่จะพาน้องๆ มาดูแบบเข้าใจง่ายที่สุดว่า
ทำวิธีสุ่มตัวอย่างโดยใช้ G*Power ต้องทำยังไง
อ่านจบคือคำนวณเป็น ใช้ได้จริง ส่งอาจารย์ได้เลยครับ

1. เริ่มจากคำถามวิจัยก่อนเลยครับ

ก่อนเปิดโปรแกรม น้องต้องตอบให้ได้ก่อนว่า
📌 เราจะทดสอบอะไร? เปรียบเทียบอะไร? หาความสัมพันธ์อะไร?

ตัวอย่างเช่น

• เปรียบเทียบคะแนนก่อน-หลัง
• เปรียบเทียบ 2 กลุ่ม
• หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

เพราะคำถามวิจัย = ตัวกำหนดสถิติทั้งหมดครับ

2. เลือกสถิติให้ถูก (สำคัญมากครับ)

ใน G*Power น้องต้องเลือก Test ให้ตรง เช่น

• t-test → เปรียบเทียบ 2 กลุ่ม
• ANOVA → เปรียบเทียบหลายกลุ่ม
• Correlation → หาความสัมพันธ์
• Regression → ทำนายตัวแปร

ถ้าเลือกผิด ขนาดตัวอย่างจะผิดทั้งระบบเลยครับ

3. ตั้งค่า Effect Size (ขนาดอิทธิพล)

Effect Size คือ “ความแรงของผลที่เราคาดว่าจะเจอ”

พี่พูดง่ายๆ คือ

• ถ้าผลชัดมาก → ใช้ตัวอย่างน้อยก็พอ
• ถ้าผลเบาๆ → ต้องใช้ตัวอย่างเยอะขึ้นครับ

ค่ามาตรฐานที่นิยม เช่น

• Cohen’s d = 0.2 (เล็ก)
• Cohen’s d = 0.5 (กลาง)
• Cohen’s d = 0.8 (ใหญ่)

ถ้าน้องไม่รู้จะตั้งเท่าไร พี่แนะนำเริ่มที่ 0.5 ก่อนครับ

4. ตั้งค่า Power (กำลังการทดสอบ)

Power คือโอกาสที่เราจะ “เจอผลจริง” ถ้ามันมีอยู่

ค่ามาตรฐานที่ใช้กันคือ
✅ Power = 0.80

แปลว่าเรามีโอกาส 80% ที่จะตรวจพบผลจริงครับ

5. ตั้งค่า Alpha (ค่าความผิดพลาด)

Alpha คือโอกาสผิดพลาดแบบ “เจอผลทั้งที่จริงไม่มี”

ค่ามาตรฐานคือ
✅ Alpha = 0.05

ใช้เหมือนกันแทบทุกงานวิจัยครับ

6. ใส่ค่าลงใน G*Power แล้วกด Calculate

ขั้นตอนในโปรแกรมคือ

1. เลือก Test
2. เลือก Type of power analysis
3. ใส่ Effect size
4. ใส่ Alpha = 0.05
5. ใส่ Power = 0.80
6. กด Calculate

แล้วโปรแกรมจะบอกเลยว่า
📌 ต้องใช้กลุ่มตัวอย่างอย่างน้อยกี่คนครับ

ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ หรืออยากหาคนช่วย [รับทำวิจัย] แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน ทักหาพี่ได้เลยนะครับ

💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)

พี่เจอเคสจริงมาเยอะครับ
นักศึกษาหลายคนทำวิจัยดีทุกอย่าง
แต่พังตรง “ขนาดตัวอย่างไม่สมเหตุสมผล”

บางคนใช้ 30 คน ทั้งที่ควรใช้ 150 คน
อาจารย์ถามคำเดียว
👉 “อ้างอิงการคำนวณจากอะไร?”

จบเลยครับ งานโดนแก้ใหม่ทั้งเล่ม 😅

เทคนิคลับพี่คือ
📌 ทำ G*Power แนบในภาคผนวกไปเลย
อาจารย์เห็นแล้วเชื่อทันทีครับ

บทสรุป

สรุปง่ายๆ นะครับน้องๆ

• G*Power ใช้คำนวณขนาดตัวอย่างแบบมีหลักฐาน
• ต้องรู้คำถามวิจัย + สถิติที่จะใช้
• ตั้งค่า Effect Size, Alpha = 0.05, Power = 0.80
• กด Calculate แล้วได้จำนวนตัวอย่างที่เหมาะสม
  ทำถูกตั้งแต่แรก งานวิจัยผ่านง่ายขึ้นเยอะครับ

📌 “คำนวณ G*Power ไม่ผ่าน อาจารย์ถามแล้วตอบไม่ได้? ให้พี่ช่วยดูฟรีครับ ทัก Line ได้เลยครับ”

❓ FAQ (คำถามที่พบบ่อย)