แต่ถ้า "ไม่มีเวลา" ให้เราช่วยดูแลให้ไหม?
น้องๆ เคยเจอแบบนี้ไหมครับ
นั่งจ้องหน้าจอทั้งวัน เปิด Google 20 แท็บ อ่าน paper จนตาแฉะ
แต่พอเขียนจริง… อาจารย์บอกว่า
“งานยังไม่เป็นวิจัยทางเทคโนโลยีนะ”
เจ็บไหมครับ เจ็บสิ 😅
ปัญหานี้พี่เจอมานับไม่ถ้วนตลอด 15 ปีที่ดูแลงานวิจัยให้เด็กไทย ตั้งแต่ ป.ตรี ยัน ป.เอกครับ
บทความนี้พี่จะพาน้องๆ มาทำความเข้าใจว่า
การทำงานวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีคุณภาพจริงๆ เขาทำกันยังไง
อ่านจบแล้ว น้องๆ จะรู้ทันทีว่า งานเราขาดอะไร และต้องแก้ตรงไหนครับ
การทำงานวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยี ที่ “ผ่านจริง” ต้องมีอะไรบ้าง
1. เทคโนโลยีต้องไม่ใช่แค่ชื่อหรูๆ ครับ
หลายงานพลาดตั้งแต่ต้น เพราะคิดว่า
“ใส่คำว่า AI, IoT, Blockchain = งานเทคโนโลยี”
พี่ขอพูดตรงๆ นะครับ
มันไม่ใช่
การทำงานวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ดี
ต้องอธิบายให้ได้ว่า
- เทคโนโลยีนี้ ทำงานยังไง
- แก้ปัญหาอะไร
- ดีกว่าวิธีเดิมตรงไหน
ถ้าอธิบายไม่ได้ แปลว่ายัง “ใช้เทคโนโลยีไม่เป็น” ครับ
2. อย่าเขียนเหมือนรีวิวสินค้า งานวิจัยไม่ใช่โฆษณาครับ
พี่เห็นบ่อยมาก
เขียนข้อดีรัวๆ แต่ไม่มีหลักฐาน ไม่มีการทดสอบจริง
พี่แนะนำว่า
- ต้องมี กรอบแนวคิด (Conceptual Framework) ชัด
- ระบุ ตัวแปร / เครื่องมือ / วิธีทดสอบ ให้ตรวจสอบได้
- มีข้อมูลจริง ไม่ใช่ความรู้สึกครับ
งานวิจัยที่ดี ต้อง “ย้อนตรวจได้” ไม่ใช่ “เชื่อเพราะคนเขียนบอก” ครับ
3. ภาษาที่ใช้ ต้องเป็นมนุษย์ ไม่ใช่คู่มือเครื่องจักร
จุดนี้อาจารย์แพ้ทางมากครับ
หลายคนคิดว่า
ยิ่งใช้ศัพท์ยาก = ยิ่งดูเก่ง
แต่ความจริงคือ
อธิบายเรื่องยากให้เข้าใจง่ายได้ = เก่งจริง ครับ
ลองดูนะ
- จาก “พิจารณาการประมวลผลข้อมูล”
👉 เปลี่ยนเป็น “ลองดูว่าระบบประมวลผลข้อมูลยังไง” - จาก “ควรจะดำเนินการ”
👉 เปลี่ยนเป็น “พี่แนะนำว่าให้ทำแบบนี้”
อ่านลื่น = อาจารย์อารมณ์ดี = โอกาสผ่านสูงครับ
⚡พักสมองนิดนึงนะครับ
ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ
หรืออยากหาคนช่วย รับทำวิจัย แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน
ทักหาพี่ได้เลยนะครับ
พี่ดูให้เป็นรายเคส ไม่มั่ว ไม่ทิ้งงานครับ
มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)
พี่เคยดูงานวิจัยเทคโนโลยีของน้องคนนึง
หัวข้อโคตรล้ำ ใช้ Machine Learning วิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้
แต่โดนตีกลับครับ
ไม่ใช่เพราะหัวข้อไม่ดี
แต่เพราะ น้องอธิบายไม่ได้ว่า Model ทำงานยังไง
พี่เลยให้แก้ใหม่
- เพิ่ม Diagram
- อธิบาย Flow แบบเล่าให้เพื่อนฟัง
- ตัดศัพท์ที่ไม่จำเป็นออก
ผลคือ
👉 ผ่านแบบไม่มีแก้รอบสองครับ
จำไว้นะน้องๆ
งานวิจัยที่ดี ไม่ได้วัดที่ความซับซ้อน แต่วัดที่ความเข้าใจ ครับ
สรุปให้จำง่ายๆ ครับ
- การทำงานวิจัยเกี่ยวกับเทคโนโลยี ต้อง “ใช้เทคโนโลยีเป็น” ไม่ใช่แค่เรียกชื่อ
- ทุกอย่างต้องตรวจสอบได้ มีเหตุมีผล
- ภาษาอ่านง่าย มีชัยไปกว่าครึ่ง
- ถ้าเริ่มถูกทาง งานจะไม่ยากอย่างที่คิดครับ
พี่เชื่อว่าน้องๆ ทำได้ แค่ต้องมีคนชี้ทางให้ถูกครับ 💪
งานวิจัยเทคโนโลยีมันยาก อย่าแบกคนเดียว ให้พี่ช่วยดูให้ผ่านนะครับ ปรึกษาฟรีได้เลย
FAQ: คำถามที่น้องๆ ถามพี่บ่อยมาก
A: ไม่จำเป็นเสมอไปครับ ขึ้นกับวัตถุประสงค์และระดับงาน
A: ใช้ได้ครับ แต่ต้องรู้ว่าใช้ตรงไหน และต้องอธิบายได้
A: กลับไปดูที่กลไกการทำงานและการประยุกต์ใช้ก่อนเลยครับ
A: ได้ครับ แต่ต้องมีที่ปรึกษาช่วยวางโครงให้ถูกตั้งแต่แรก