ข้อสมมติของการวิเคราะห์การถดถอย (Regression Assumptions)

ในการวิเคราะห์การถดถอย มีข้อสมมติพื้นฐาน 4 ประการ ที่ควรได้รับการตรวจสอบก่อนการวิเคราะห์ เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้นั้นถูกต้องและเชื่อถือได้

1. ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง (Linearity)

  • ข้อมูลตัวแปรตาม (Y) กับตัวแปรอิสระ (X) มีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง
  • สามารถตรวจสอบได้โดยการวาดกราฟกระจาย (Scatter Plot) ของข้อมูล
  • หากกราฟกระจายเป็นเส้นตรง แสดงว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง
  • หากกราฟกระจายไม่เป็นเส้นตรง แสดงว่าข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมตินี้

2. ความแปรปรวนคงที่ (Homoscedasticity)

  • ความแปรปรวนของค่า residuals (ε) คงที่
  • หมายความว่า residuals กระจายตัวอย่างสม่ำเสมอ
  • สามารถตรวจสอบได้โดยการวาดกราฟ residuals กับตัวแปรอิสระ (X)
  • หากกราฟ residuals กระจายตัวสม่ำเสมอ แสดงว่าข้อมูลเป็นไปตามข้อสมมตินี้
  • หากกราฟ residuals กระจายตัวไม่สม่ำเสมอ แสดงว่าข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมตินี้

3. ความไม่สัมพันธ์กัน (Independence)

  • ค่า residuals ของแต่ละจุดข้อมูล ไม่มีความสัมพันธ์กัน
  • หมายความว่า residuals ของจุดข้อมูลหนึ่ง ไม่ได้ส่งผลต่อ residuals ของจุดข้อมูลอื่น
  • สามารถตรวจสอบได้โดยการทดสอบ Durbin-Watson
  • หากค่าสถิติ Durbin-Watson อยู่ในช่วงที่กำหนด แสดงว่าข้อมูลเป็นไปตามข้อสมมตินี้
  • หากค่าสถิติ Durbin-Watson อยู่นอกช่วงที่กำหนด แสดงว่าข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมตินี้

4. การแจกแจงแบบปกติ (Normality)

  • ค่า residuals แจกแจงแบบปกติ (Normal distribution)
  • สามารถตรวจสอบได้โดยการวาดกราฟ histogram ของ residuals
  • หากกราฟ histogram เป็นรูประฆังคว่ำ แสดงว่าข้อมูลเป็นไปตามข้อสมมตินี้
  • หากกราฟ histogram ไม่เป็นรูประฆังคว่ำ แสดงว่าข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมตินี้

การตรวจสอบข้อสมมติ

  • การวิเคราะห์การถดถอย มีความไวต่อการละเมิดข้อสมมติ
  • จำเป็นต้องตรวจสอบข้อสมมติก่อนการวิเคราะห์
  • มีหลายวิธีในการตรวจสอบข้อสมมติ เช่น การวาดกราฟ การทดสอบทางสถิติ
  • หากข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมติ อาจส่งผลต่อความถูกต้องและเชื่อถือได้ของผลลัพธ์

แนวทางแก้ไข

  • หากข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมติ มีหลายวิธีในการแก้ไข
  • เช่น การแปลงข้อมูล การใช้โมเดลการถดถอยที่เหมาะสม
  • ควรเลือกวิธีแก้ไขที่เหมาะสมกับข้อมูลและปัญหาการวิเคราะห์

สรุป

  • ข้อสมมติของการวิเคราะห์การถดถอย มีความสำคัญต่อความถูกต้องและเชื่อถือได้ของผลลัพธ์
  • จำเป็นต้องตรวจสอบข้อสมมติก่อนการวิเคราะห์
  • หากข้อมูลไม่เป็นไปตามข้อสมมติ มีหลายวิธีในการแก้ไข