น้องๆ เคยไหมครับ…
ทำวิจัยแทบตาย วิเคราะห์สถิติครบ SPSS วิ่งจนคอมร้อน 🔥
แต่พอส่งเล่ม กลับโดนอาจารย์ท้วงว่า

“รายงานผลสถิติไม่ชัดเจน”
“ตีความไม่ตรงกับตัวเลข”

เจ็บกว่านี้ไม่มีแล้วครับ 😅

พี่บอกเลยว่า ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คำนวณไม่เป็น แต่อยู่ที่
👉 “การรายงานผลทางสถิติในการวิจัยอย่างถูกต้อง”

บทความนี้ พี่จะพาน้องๆ เข้าใจว่า

• ทำไมการรายงานผลสถิติมันสำคัญกว่าที่คิด
• ถ้ารายงานพลาด มีผลร้ายอะไรบ้าง
• และรายงานยังไงให้ดูมืออาชีพ น่าเชื่อถือ อาจารย์ไม่เพ่ง

อ่านจบ น้องจะมองสถิติไม่เหมือนเดิมครับ 👍

1️⃣ ความถูกต้องของงานวิจัย = ชีวิตทั้งเล่มครับ

พี่ขอพูดตรงๆ นะครับ
ตัวเลขสถิติคือหลักฐานในศาลวิจัย ⚖️

ถ้าน้องรายงานค่า p-value ผิด
หรือสรุปผลไม่ตรงกับค่าที่วิเคราะห์
ข้อสรุปทั้งบทอาจ “พังยกแผง” ได้เลยครับ

การรายงานผลทางสถิติอย่างแม่นยำ
ช่วยยืนยันว่า

• วิธีวิจัยถูกต้อง
• ผลลัพธ์เชื่อถือได้
• งานของน้อง “ไม่มั่ว”

อาจารย์เห็นแล้วจะรู้ทันทีว่างานนี้คิดเอง วิเคราะห์เองครับ

2️⃣ งานจะทำซ้ำได้ไหม? อยู่ที่รายงานสถิติล้วนๆ ครับ

งานวิจัยที่ดี ไม่ใช่แค่ทำครั้งเดียวแล้วจบ
แต่นักวิจัยคนอื่นต้อง เอาไปทำซ้ำได้

ถ้าน้องรายงานผลสถิติไม่ครบ

• ไม่บอกค่าเฉลี่ย
• ไม่บอก SD
• ไม่บอกสถิติที่ใช้

คนอื่นจะทำซ้ำไม่ได้ครับ
และงานจะถูกมองว่า “ไม่น่าเชื่อถือ” ทันที

พี่แนะนำว่า

รายงานให้ครบ จนคนอ่านไม่ต้องเดาเองครับ

3️⃣ ความโปร่งใส คือเสน่ห์ของงานวิจัยมืออาชีพ

งานวิจัยที่ดี ต้องกล้าเปิดไพ่ครับ 🃏

การรายงานผลทางสถิติอย่างถูกต้อง
ทำให้น้องแสดงออกชัดเจนว่า

• ไม่เลือกตัวเลข
• ไม่บิดผล
• ไม่เขียนเอาหล่อ

อาจารย์และผู้อ่านจะรู้สึกว่า

“โอเค งานนี้ไว้ใจได้”

ซึ่งตรงนี้แหละครับ ที่หลายเล่มตกม้าตายโดยไม่รู้ตัว

🔎 ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ หรืออยากหาคนช่วย [รับทำวิจัย] แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน ทักหาพี่ได้เลยนะครับ

4️⃣ เรื่องจริยธรรม พี่ขอเน้นตัวโตๆ ครับ ❗

การรายงานผลทางสถิติ
ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่คือ จริยธรรมของนักวิจัย

การ

• ปรับคำอธิบายให้ดูดี
• เลือกเขียนเฉพาะผลที่เข้าทาง
• หรือสรุปเกินข้อมูล

สิ่งเหล่านี้อาจทำให้ “ผ่าน” วันนี้
แต่ระยะยาว เสียชื่อ เสียความน่าเชื่อถือ ครับ

พี่อยู่สายนี้มา 15 ปี
บอกได้เลยว่า ชื่อเสียงนักวิจัย สำคัญกว่าคะแนนครับ

💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)

พี่เคยเจอเคสจริง
น้องทำวิจัยปริญญาโท วิเคราะห์ถูกทุกอย่าง
แต่เขียนรายงานผลว่า

“มีความสัมพันธ์ในระดับสูงมาก”

ทั้งที่ค่า r = 0.32 😅

ผลคือ

• อาจารย์จับได้
• โดนให้กลับไปแก้ทั้งบท
• เสียเวลาเพิ่มอีก 2 เดือน

บทเรียนจากพี่:

อย่าเขียนตามความรู้สึก ให้เขียนตามตัวเลขครับ

สถิติไม่ต้องสวย แต่ต้องซื่อสัตย์ครับ 👍

🧠 สรุปให้จำง่าย

• การรายงานผลทางสถิติในการวิจัย คือหัวใจของความน่าเชื่อถือ
• รายงานผิด = ข้อสรุปพัง
• รายงานไม่ครบ = ทำซ้ำไม่ได้
• รายงานไม่ตรงจริง = ผิดจริยธรรม

ถ้าน้องเข้าใจจุดนี้ งานวิจัยจะดู “มืออาชีพขึ้นทันที” ครับ

“รายงานสถิติผิด งานวิจัยอาจไม่ผ่าน ให้พี่ช่วยดูไหม? ปรึกษาฟรี งานจบจริงครับ”

❓ FAQ: คำถามที่น้องๆ ถามพี่บ่อย