คลังเก็บป้ายกำกับ: โมเดลสมการโครงสร้าง

การยืนยันความสอดคล้องเชิงประจักษ์ของสมการ SEM

จะวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร เพื่อยืนยันความสอดคล้องของข้อมูลเชิงประจักษ์ของสมการโครงสร้าง (SEM) ด้วยโปรแกรมต่างๆ

มีหลายวิธีในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อยืนยันความสอดคล้องของข้อมูลเชิงประจักษ์ด้วยโมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) ขึ้นอยู่กับโปรแกรมที่คุณใช้ ต่อไปนี้เป็นวิธีการทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล SEM โดยใช้แพ็คเกจซอฟต์แวร์ SEM ที่เป็นที่นิยม:

  1. AMOS: AMOS มีการวัดค่าความพอดีของโมเดลจำนวนหนึ่ง รวมถึงการทดสอบไคสแควร์ ดัชนีเปรียบเทียบความพอดี (CFI) ดัชนีทัคเกอร์-ลูอิส (TLI) ข้อผิดพลาดรูทค่าเฉลี่ยกำลังสองของการประมาณ (RMSEA) และ Standardized รูตค่าเฉลี่ยกำลังสองที่เหลือ (SRMR) ดัชนีความพอดีเหล่านี้ช่วยให้คุณประเมินได้ว่าโมเดลเหมาะสมกับข้อมูลมากน้อยเพียงใด และสามารถใช้ระบุปัญหาต่างๆ เช่น ขาดความพอดี มากเกินไป และน้อยเกินไป
  2. Mplus: Mplus ให้สถิติแบบเดียวกับ AMOS Mplus ยังมีสถิติเพิ่มเติม เช่น Modification Indices (MI) ซึ่งช่วยระบุการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ที่จะปรับปรุงความพอดีของโมเดล และ Robust Chi-Square (RCFI) ซึ่งแข็งแกร่งจนถึงความไม่ปกติ
  3. LISREL: LISREL ยังมีสถิติความพอดีที่เหมือนกันกับ AMOS และ Mplus นอกจากนี้ยังมีดัชนีความพอดีเพิ่มเติม เช่น Normed Chi-Square ซึ่งเป็นการทดสอบไคสแควร์ที่ปรับแล้วซึ่งคำนึงถึงขนาดตัวอย่างและจำนวนพารามิเตอร์ใน นางแบบ.

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าไม่มีดัชนีใดพอดีเป็นตัวบ่งชี้ที่สมบูรณ์แบบของรุ่น และควรพิจารณาหลายดัชนีร่วมกัน สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาลักษณะของข้อมูลและขนาดตัวอย่าง เมื่อตีความดัชนีพอดี นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบสมมติฐานของ SEM เช่น ค่าปกติหลายตัวแปร ความเป็นเส้นตรง และความเป็นอิสระของข้อผิดพลาด ก่อนที่จะวิเคราะห์ข้อมูลด้วย SEM

อาจเป็นประโยชน์ในการปรึกษานักสถิติหรือนักวิจัยที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับ SEM เพื่อให้แน่ใจว่าดัชนีที่เหมาะสมได้รับการตีความอย่างถูกต้อง และแบบจำลองนั้นเหมาะสมกับข้อมูลและคำถามการวิจัย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

วิธีใช้โปรแกรม AMOS 

วิธีใช้โปรแกรม AMOS 

การใช้ IBM SPSS AMOS (การวิเคราะห์โครงสร้างโมเมนต์) เพื่อวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นกระบวนการหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ:

  1. สร้างโมเดล SEM:
    • ใน AMOS ให้สร้างตัวแปรแฝงและระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้นโดยใช้เส้นทาง คุณยังสามารถระบุรูปแบบการวัดสำหรับตัวแปรที่สังเกตได้
    • คุณสามารถใช้อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกเพื่อสร้างแบบจำลอง โดยใช้คุณลักษณะการลากและวางเพื่อเพิ่มตัวแปร ระบุความสัมพันธ์ และกำหนดแบบจำลองการวัด
    • คุณยังสามารถใช้ SEM Builder เพื่อสร้างแบบจำลองด้วยวิธีอัตโนมัติ
  2. การประมาณแบบจำลอง:
    • เมื่อระบุโมเดลแล้ว คุณสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลโดยใช้การประมาณความเป็นไปได้สูงสุด
    • คุณยังสามารถใช้วิธีการประมาณค่าอื่นๆ เช่น การประมาณค่าแบบเบย์และกำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก
  3. การประเมินความพอดีของโมเดล:
    • คุณสามารถเรียกใช้ดัชนีความพอดีของโมเดลเพื่อประเมินความพอดีของโมเดลกับข้อมูล
    • AMOS มีตัวเลือกมากมายในการประเมินความพอดีของโมเดล เช่น การทดสอบไคสแควร์ของโมเดล ความคลาดเคลื่อนค่าเฉลี่ยกำลังสองของการประมาณ (RMSEA) ดัชนีความพอดีของความดี (GFI) และดัชนีอื่นๆ
  4. การประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง:
    • คุณสามารถใช้เอาต์พุต SEM ที่จัดทำโดย AMOS เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของโมเดล
    • คุณยังสามารถประเมินแบบจำลองการวัด สร้างความน่าเชื่อถือ และสร้างความถูกต้อง
  5. การนำเสนอและบันทึกโมเดล:
    • เมื่อคุณพอใจกับขนาดของโมเดลแล้ว คุณสามารถบันทึกและส่งออกในรูปแบบต่างๆ เช่น Mplus, lavaan เป็นต้น
    • คุณยังสามารถนำเสนอแบบจำลองโดยการสร้างไดอะแกรมเส้นทางหรือโดยการสร้างรายงาน

โปรดทราบว่าขั้นตอนเฉพาะอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรุ่นของ AMOS ที่คุณใช้และรุ่น SEM เฉพาะที่คุณพยายามประเมิน แต่กระบวนการทั่วไปจะคล้ายกัน ฉันขอแนะนำให้คุณอ่านเอกสารคู่มือ IBM SPSS AMOS สำหรับคำแนะนำโดยละเอียดและตัวอย่างเกี่ยวกับวิธีการใช้ซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การได้รับประสบการณ์จริงโดยการทำงานผ่านชุดข้อมูลตัวอย่างหรือบทช่วยสอนจะมีประโยชน์มากในการทำความเข้าใจวิธีใช้ซอฟต์แวร์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)