T-test dependent และ T-test independent เป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มตัวอย่าง แต่มีความแตกต่างกันดังนี้:

1. ความสัมพันธ์ของข้อมูล:

• T-test dependent: ใช้เมื่อข้อมูลสัมพันธ์กัน หรือจับคู่ เช่น ข้อมูลก่อนและหลังการทดลองของบุคคลเดียวกัน หรือข้อมูลของพี่น้องฝาแฝด
• T-test independent: ใช้เมื่อข้อมูลไม่เกี่ยวข้องกัน หรือไม่ได้จับคู่ เช่น ข้อมูลของผู้ชายและผู้หญิง หรือข้อมูลของนักเรียนจากสองโรงเรียน

2. ขนาดตัวอย่าง:

• T-test dependent: มักใช้เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก (n < 30)
• T-test independent: มักใช้เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดใหญ่ (n > 30)

3. สมมติฐาน:

• T-test dependent: ทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มเดียวกันแตกต่างกันหรือไม่
• T-test independent: ทดสอบว่าค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มแตกต่างกันหรือไม่

4. ค่าความแปรปรวน:

• T-test dependent: สมมติฐานว่าค่าความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างทั้งสองเท่ากัน
• T-test independent: ไม่ได้สมมติฐานเกี่ยวกับค่าความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง

สรุป: