น้องๆ เคยไหมครับ… ทำโครงร่างวิจัยแทบตาย แต่โดนกรรมการถามแค่คำถามเดียว

“งานนี้ มีใครทำซ้ำได้ไหม?”

แล้วเรานิ่ง… เหมือนเน็ตหลุดกลางสอบปากเปล่าเลยครับ 😅
ปัญหานี้เจอบ่อยมาก โดยเฉพาะงานที่ผลดูดี แต่กระบวนการไม่ชัด ไม่มีใครทำตามได้

บทความนี้พี่จะพาน้องๆ มาดูแบบเข้าใจง่ายๆ ว่า
ทำไม “การวิจัยที่ทำซ้ำได้” ถึงเป็นตัวชี้ชะตาความน่าเชื่อถือของโครงการ
และถ้าทำได้ กรรมการเชื่อ งานผ่าน โอกาสต่อยอดมาเต็มแค่ไหนครับ

ทำไม “การวิจัยที่ทำซ้ำได้” ถึงสำคัญกว่าที่คิดครับ

1️⃣ การวิจัยที่ทำซ้ำได้ = งานที่คนอื่น “เชื่อ” จริง

พี่พูดตรงๆ เลยนะครับ งานวิจัยที่ดีไม่ใช่งานที่เราเล่าเองว่าเจ๋ง
แต่ต้องเป็นงานที่ นักวิจัยคนอื่นทำตามแล้วได้ผลใกล้เคียงกัน

เมื่อขั้นตอน วิธีเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ชัด
กรรมการจะมองว่านี่คือ งานที่โปร่งใส ตรวจสอบได้ และไม่มั่วครับ

2️⃣ เพิ่มความถูกต้อง และทำให้ผลวิจัย “ใช้ได้จริง”

ถ้างานวิจัยทำซ้ำได้
แปลว่าผลลัพธ์ไม่ได้เกิดจากฟลุ๊ก อารมณ์ หรือดวงวันนั้นครับ 😆

ผลที่ได้จึง

• น่าเชื่อถือขึ้น
• อธิบายได้ในหลายบริบท
• มีโอกาสอ้างอิงต่อในอนาคต

ตรงนี้แหละครับที่กรรมการชอบมาก เพราะมันสะท้อนความเป็น “งานวิชาการจริง”

3️⃣ เปิดทางสู่การต่อยอด และงานสหวิทยาการ

งานที่ทำซ้ำได้ คือของขวัญให้วงการวิจัยครับ
เพราะนักวิจัยคนอื่นสามารถ

• นำไปต่อยอด
• ปรับใช้กับศาสตร์อื่น
• หรือขยายกลุ่มตัวอย่างได้ทันที

พี่เคยเห็นหลายงาน ได้ตีพิมพ์ต่อ เพราะแค่ “เขียนขั้นตอนดี” นี่แหละครับ

👉 ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ หรืออยากหาคนช่วย [รับทำวิจัย] แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน ทักหาพี่ได้เลยนะครับ

4️⃣ งานที่ทำซ้ำได้ = งานที่เอาไปใช้กำหนดนโยบายได้

หน่วยงานรัฐ องค์กร หรือภาคเอกชน
เขาไม่กล้าเอางานที่ทำซ้ำไม่ได้ไปใช้ตัดสินใจครับ

แต่ถ้างานเรามีหลักฐานชัด ทำซ้ำได้ ผลคงเส้นคงวา
โอกาสถูกนำไปใช้จริง วางแนวทาง หรือกำหนดนโยบาย จะสูงขึ้นมากครับ

💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)

พี่เคยเจอโครงร่างหนึ่ง เนื้อหาดีมาก ไอเดียล้ำ
แต่โดนตีกลับเพราะคำเดียวคือ

“วิธีวิจัยไม่ชัด ทำซ้ำไม่ได้”

พี่ช่วยเขาปรับแค่

• ลำดับขั้นตอน
• นิยามตัวแปร
• วิธีวิเคราะห์ข้อมูลให้ตรงกัน

ผลคือ ผ่านในรอบถัดไปแบบไม่มีคำถามเพิ่ม ครับ
จำไว้นะน้องๆ กรรมการไม่ได้หางานเพอร์เฟกต์
เขาหางานที่ เชื่อถือได้ ครับ

สรุปให้จำง่ายๆ ครับ

• การวิจัยที่ทำซ้ำได้ = ความน่าเชื่อถือของโครงการ
• ทำให้ผลวิจัยถูกต้อง ใช้ได้จริง และต่อยอดได้
• เพิ่มโอกาสการยอมรับทั้งในเชิงวิชาการและนโยบาย
• เป็นจุดเล็กๆ ที่ตัดสิน “ผ่านหรือไม่ผ่าน” ได้เลยครับ

“งานวิจัยไม่ผ่าน เพราะทำซ้ำไม่ได้? ให้พี่ช่วยวางโครงสร้างตั้งแต่ต้น ปรึกษาฟรีครับ”

FAQ: คำถามที่น้องๆ ถามพี่บ่อยครับ