ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (Regression coefficient) เป็นตัวเลขที่บอกความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (Independent variable) กับตัวแปรตาม (Dependent variable) ในสมการการถดถอย (Regression equation)
1. ค่าคงที่ (Intercept)
- แทนค่าเฉลี่ยของตัวแปรตาม (Y) เมื่อตัวแปรอิสระ (X) เท่ากับ 0
- บอกค่า Y ที่คาดหวังเมื่อ X = 0 (ไม่ใช่อาจจะเกิดขึ้นจริง)
2. ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (Slope)
- บอกถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร X กับ Y
- บอกว่า Y เปลี่ยนแปลงอย่างไร เมื่อ X เปลี่ยนแปลง 1 หน่วย
- ค่าบวก: Y เพิ่มขึ้นเมื่อ X เพิ่มขึ้น
- ค่าลบ: Y ลดลงเมื่อ X เพิ่มขึ้น
3. หน่วยวัด
- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยจะมีหน่วยวัด ตามหน่วยของตัวแปรตาม หารด้วย หน่วยของตัวแปรอิสระ
4. ตัวอย่าง
- สมการการถดถอย:
Y = 2 + 3X - ค่าคงที่: 2
- Y เฉลี่ย = 2 เมื่อ X = 0
- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย: 3
- Y เพิ่มขึ้น 3 หน่วย เมื่อ X เพิ่มขึ้น 1 หน่วย
5. ข้อควรระวัง
- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ไม่ได้บอกถึงสาเหตุและผล
- บอกเพียงความสัมพันธ์ ไม่ใช่ สาเหตุ
- ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย มีความแม่นยำ ขึ้นอยู่กับ:
- คุณภาพของข้อมูล
- โมเดลที่ใช้
- สมมติฐานของการถดถอย