การวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเป็นเทคนิคทางสถิติที่สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบในข้อมูล และลดตัวแปรจำนวนมากให้เหลือปัจจัยพื้นฐานหรือส่วนประกอบในจำนวนที่น้อยลง เทคนิคเหล่านี้มักใช้ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์เพื่อระบุมิติพื้นฐานหรือสร้างในชุดของตัวแปร นี่คือกระบวนการสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน SPSS:
1. เตรียมข้อมูลของคุณ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ คุณจะต้องมีไฟล์ข้อมูลที่มีหนึ่งแถวสำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคนและหนึ่งคอลัมน์สำหรับแต่ละตัวแปร ข้อมูลควรเป็นแบบต่อเนื่อง เช่น วัดจากมาตราส่วน แทนที่จะเป็นหมวดหมู่
2. เลือกวิธีการ: ใน SPSS คุณสามารถเลือกได้หลายวิธีสำหรับการวิเคราะห์ปัจจัยและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก วิธีที่ใช้บ่อยที่สุดคือการแยกตัวประกอบของแกนหลัก ซึ่งแนะนำสำหรับตัวอย่างขนาดใหญ่ ตัวเลือกอื่นๆ ได้แก่ ความน่าจะเป็นสูงสุด กำลังสองน้อยที่สุดที่ไม่ได้ถ่วงน้ำหนัก และกำหนดกำลังสองน้อยที่สุดโดยทั่วไป

3. ระบุตัวแปร: เลือกตัวแปรที่คุณต้องการรวมไว้ในการวิเคราะห์ คุณสามารถเลือกตัวแปรทั้งหมดหรือเฉพาะส่วนย่อยก็ได้
4. ระบุจำนวนปัจจัย: กำหนดจำนวนปัจจัยหรือส่วนประกอบที่คุณต้องการแยก คุณสามารถใช้เกณฑ์เช่นค่าลักษณะเฉพาะหรือโครงร่างเพื่อกำหนดจำนวนปัจจัยที่เหมาะสม
5. แยกปัจจัย: เรียกใช้การวิเคราะห์และแยกปัจจัยหรือส่วนประกอบ SPSS จะให้ตัวเลือกเอาต์พุตที่หลากหลาย รวมถึงการโหลดแฟกเตอร์ คะแนนแฟกเตอร์ และโซลูชันแบบหมุนเวียน
6. ตีความผลลัพธ์: ตรวจสอบผลลัพธ์และตีความผลลัพธ์ของการวิเคราะห์ ดูที่ปัจจัยที่โหลดเพื่อดูว่าตัวแปรใดเกี่ยวข้องกับแต่ละปัจจัยมากที่สุด ใช้คะแนนปัจจัยเพื่อดูว่าผู้เข้าร่วมแต่ละคนให้คะแนนในแต่ละปัจจัยอย่างไร ใช้วิธีแก้ปัญหาแบบหมุนเพื่อดูว่าปัจจัยใดแตกต่างกันมากที่สุด
โดยรวมแล้ว กระบวนการดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัย และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักใน SPSS เกี่ยวข้องกับการเตรียมข้อมูลของคุณ การเลือกวิธีการและระบุตัวแปร การตัดสินใจเลือกจำนวนปัจจัยหรือองค์ประกอบที่จะแยก การแยกปัจจัยหรือส่วนประกอบ และการตีความผลลัพธ์
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
