แต่ถ้า "ไม่มีเวลา" ให้เราช่วยดูแลให้ไหม?
น้องๆ เคยเป็นไหมครับ?
เปิด SPSS มาแล้วงงเป็นไก่ตาแตก
ข้อมูลก็มี… แต่ไม่รู้จะกด T-test, ANOVA หรือ Chi-square ดี
เลือกผิดครั้งเดียว = อาจารย์วงแดงทั้งบทเลยนะครับ 😅
บทความนี้พี่จะพาน้องๆ ไปรู้จัก
👉 การทดสอบทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปใน SPSS
👉 ใช้ เมื่อไร / ห้ามใช้ตอนไหน
👉 อธิบายแบบภาษาคน ไม่ใช่ภาษาตำรา
อ่านจบแล้ว เลือกสถิติได้มั่นใจขึ้นแน่นอนครับ
🧠 การทดสอบทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปใน SPSS และควรใช้เมื่อใด
พี่ขอสรุปตัวที่ “ใช้จริง เจอบ่อย และออกสอบ/ออกเล่มบ่อยมาก” ให้ก่อนนะครับ
1️⃣ T-test – เปรียบเทียบ 2 กลุ่ม
ใช้เมื่อ:
- ตัวแปรตามเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ
- เปรียบเทียบ แค่ 2 กลุ่ม เท่านั้น
- ข้อมูลกระจายใกล้เคียงปกติ
ตัวอย่าง:
เปรียบเทียบผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน
ระหว่างนักเรียน ชาย vs หญิง
📌 ข้อควรระวัง
น้องๆ ชอบเข้าใจผิดว่า “ตัวอย่างต้องน้อยกว่า 30 เท่านั้น”
จริงๆ ถ้าข้อมูลปกติ และขนาดกลุ่มสมเหตุสมผล ใช้ได้ครับ
2️⃣ ANOVA – มากกว่า 2 กลุ่ม คิดถึงตัวนี้ก่อน
ใช้เมื่อ:
- ตัวแปรตามเป็นเชิงปริมาณ
- เปรียบเทียบ 3 กลุ่มขึ้นไป
ตัวอย่าง:
เปรียบเทียบคะแนนสอบ
ระหว่างโรงเรียน 3 แห่งขึ้นไป
📌 จำง่ายๆ
2 กลุ่ม → T-test
3 กลุ่มขึ้นไป → ANOVA
3️⃣ Chi-Square (ไคสแควร์) – สายข้อมูลเชิงกลุ่ม
ใช้เมื่อ:
- ตัวแปรเป็น ข้อมูลเชิงคุณภาพ / หมวดหมู่
- อยากรู้ว่า “เกี่ยวข้องกันไหม”
ตัวอย่าง:
เพศ (ชาย/หญิง)
กับ การเลือกสาขาเรียน
📌 ถ้าข้อมูลเป็น “นับจำนวน”
คิดถึง Chi-square ได้เลยครับ
4️⃣ Pearson Correlation – ความสัมพันธ์แบบเส้นตรง
ใช้เมื่อ:
- ตัวแปรทั้งสองเป็นเชิงปริมาณ
- อยากรู้ว่า สัมพันธ์กันมาก-น้อยแค่ไหน
ตัวอย่าง:
เวลาอ่านหนังสือ
กับ คะแนนสอบ
📌 เตือนนิดนึงครับ
สัมพันธ์ ≠ เหตุและผล
อาจารย์ชอบถามประเด็นนี้มากครับ
5️⃣ Linear Regression – อยากทำนาย ต้องตัวนี้
ใช้เมื่อ:
- อยากรู้ว่าตัวแปรอิสระส่งผลต่อตัวแปรตามอย่างไร
- ใช้ พยากรณ์ / อธิบายอิทธิพล
ตัวอย่าง:
ปัจจัยด้านแรงจูงใจ
ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนหรือไม่
📌 งานระดับปริญญาโท-เอก
Regression โผล่มาแน่นอนครับ
ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้วยังรู้สึกมึนๆ หรืออยากหาคนช่วย [รับทำวิจัย] แบบมืออาชีพ ที่การันตีผลงาน ทักหาพี่ได้เลยนะครับ
พี่ดูให้ตั้งแต่เลือกสถิติยันอธิบายผลสอบถามอาจารย์ได้ครับ
💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)
พี่เคยเจอน้องคนนึง
ข้อมูลเป็น เพศ กับ ความคิดเห็น (เห็นด้วย/ไม่เห็นด้วย)
แต่ดันไปใช้ T-test
ผลคือ…
อาจารย์ถามคำเดียว
“ตัวเลขแบบนี้ เอาอะไรไปหาค่าเฉลี่ย?”
จบเลยครับ 😅
📌 บทเรียนสำคัญ
ก่อนเลือกสถิติ อย่าดูแค่เมนู SPSS
ให้ถามตัวเองก่อนเสมอว่า
- ตัวแปรเราเป็น เชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ
- เปรียบเทียบกี่กลุ่ม
- อยากรู้ “ต่างกัน / สัมพันธ์ / ทำนาย”
คิดถูก = กดถูก
กดถูก = ผ่านง่ายขึ้นเยอะครับ
✅ สรุปให้เข้าใจง่ายๆ
- T-test → เปรียบเทียบ 2 กลุ่ม
- ANOVA → เปรียบเทียบ 3 กลุ่มขึ้นไป
- Chi-square → ข้อมูลเชิงกลุ่ม / ความถี่
- Pearson → วัดความสัมพันธ์
- Regression → วิเคราะห์อิทธิพลและการพยากรณ์
เลือกสถิติให้ถูกตั้งแต่ต้น
ชีวิตวิจัยจะง่ายขึ้นเยอะครับ 💪
“วิเคราะห์ SPSS ไม่มั่นใจ? ให้พี่ช่วยดูให้ผ่านแบบไม่เสี่ยง ทัก Line ปรึกษาฟรีครับ”
❓ FAQ: คำถามที่น้องๆ ถามพี่บ่อยมาก
A: พี่แนะนำให้ดู Non-parametric test เช่น Mann-Whitney ก่อนครับ
A: ถ้าพบความแตกต่าง ต้องทำ Post-hoc ต่อครับ
A: Pearson ใช้กับข้อมูลปกติ ส่วน Spearman ใช้กับข้อมูลไม่ปกติครับ
A: แก้ได้ครับ แต่เสียเวลาและเสี่ยงโดนท้วงมากครับ