การใช้ SPSS ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) เป็นโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติที่นิยมใช้กันแพร่หลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลากหลายประเภท หนึ่งในนั้นคือ ข้อมูลเชิงปริมาณ ซึ่งหมายถึงข้อมูลที่สามารถวัดค่าเป็นตัวเลขได้ เช่น คะแนนสอบ รายได้ น้ำหนัก ฯลฯ

ขั้นตอนพื้นฐาน ในการใช้ SPSS วิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ:

1. สร้างแฟ้มข้อมูล
   • ใส่ข้อมูลลงใน SPSS โดยใช้รูปแบบตาราง โดยแต่ละคอลัมน์ (ตัวแปร) จะมีข้อมูลประเภทเดียวกัน
   • ระบุประเภทของข้อมูล (ตัวแปร) ว่าเป็นตัวเลข (Numeric) หรือข้อความ (String)
     
2. เลือกสถิติวิเคราะห์
   • เลือกวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลให้เหมาะสมกับวัตถุประสงค์การวิจัย
   • ตัวอย่างวิธีการวิเคราะห์:
     
     • สถิติพรรณนา (Descriptive statistics): คำนวณค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ฯลฯ
       
     • การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis testing): เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มประชากร 2 กลุ่มขึ้นไป
       
     • การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ (Correlation analysis): วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว
       
     • การวิเคราะห์การถดถอย (Regression analysis): วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
       
3. เลือกตัวแปร
   • เลือกตัวแปรที่จะนำมาวิเคราะห์ตามวัตถุประสงค์การวิจัย
     
4. วิเคราะห์ข้อมูล
   • คลิกปุ่ม “Run” เพื่อรันการวิเคราะห์
     
5. ตีความผลลัพธ์
   • อ่านผลลัพธ์ที่ได้จาก SPSS
   • ตีความผลลัพธ์ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์การวิจัย