แต่ถ้า "ไม่มีเวลา" ให้เราช่วยดูแลให้ไหม?
พี่ขอคุยตรงๆ แบบพี่เลี้ยงนะครับ…
น้องๆ สายบัญชีหลายคนพอขึ้น บทที่ 3 วิธีดำเนินการวิจัย
จะเริ่มงงทันทีว่า
- ต้องเขียนเชิงบัญชีแค่ไหน
- ใช้สถิติอะไรถึงจะ “ไม่เบาไป”
- ทำไมอาจารย์ถึงถามละเอียดกว่าสายอื่น 😅
พี่ขอพูดจากประสบการณ์กว่า 15 ปี ตรงๆ เลยนะครับ
งานวิจัยบัญชีไม่ได้ดูแค่ผลลัพธ์
แต่ดูว่า “กระบวนการคิดแบบนักบัญชี” ถูกต้องหรือไม่
บทความนี้พี่จะพาน้องๆ
👉 เข้าใจวิธีดำเนินการวิจัยด้านการบัญชีแบบเป็นขั้นตอน
👉 รู้ว่าควรเขียนอะไรให้กรรมการเชื่อ
👉 และลดรอบแก้งานได้จริงครับ
🔍 วิธีดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับการบัญชี คืออะไร
วิธีดำเนินการวิจัยด้านการบัญชี
คือการอธิบายว่า
เราใช้ “วิธีการใด”
เพื่อศึกษาปัญหาทางบัญชี
และทำไมวิธีนั้นจึงเหมาะสม
พูดง่ายๆ แบบพี่สอนน้องนะครับ
📌 บทที่ 3 คือบทพิสูจน์ว่า
งานบัญชีของเรา “คิดเป็นระบบ ไม่เดา” ครับ
🎯 ขั้นตอนการดำเนินการวิจัยเกี่ยวกับการบัญชี (ใช้ได้จริง)
1️⃣ กำหนดรูปแบบการวิจัยให้ตรงกับปัญหาบัญชี
อันดับแรกต้องตอบให้ได้ว่า
งานเราคือ
- เชิงปริมาณ (Quantitative)
- เชิงคุณภาพ (Qualitative)
- หรือเชิงผสม (Mixed Methods)
ตัวอย่างงานบัญชี
- วิเคราะห์คุณภาพรายงานทางการเงิน → เชิงปริมาณ
- ศึกษาทัศนะผู้สอบบัญชี → เชิงคุณภาพ
📌 เลือกจาก “คำถามวิจัย” ไม่ใช่จากความถนัดอย่างเดียวครับ
2️⃣ กำหนดประชากรและกลุ่มตัวอย่างอย่างมีเหตุผล
งานบัญชี อาจารย์จะดูจุดนี้เข้มมากครับ
ต้องชัดว่า
- ใครคือประชากร (เช่น บริษัทจดทะเบียน ผู้ทำบัญชี ผู้สอบบัญชี)
- เลือกกลุ่มตัวอย่างอย่างไร
- จำนวนเท่าใด และทำไมถึงพอ
📌 เขียนให้เห็นตรรกะ ไม่ใช่เขียนตามสูตร ครับ
3️⃣ กำหนดตัวแปรและนิยามเชิงปฏิบัติการ
หัวใจของงานบัญชีเลยครับ
ต้องอธิบายให้ชัดว่า
- ตัวแปรอิสระ ตัวแปรตาม คืออะไร
- วัดจากแหล่งไหน
- ใช้ตัวชี้วัดทางบัญชีใด
ตัวอย่าง
- คุณภาพรายงานทางการเงิน → accruals, relevance, reliability
- การจัดการกำไร → discretionary accruals
📌 ถ้าตรงนี้ไม่ชัด
บทที่ 4 จะอธิบายไม่ออกครับ
4️⃣ เครื่องมือวิจัยต้อง “น่าเชื่อถือทางบัญชี”
งานบัญชีใช้เครื่องมือหลักๆ เช่น
- งบการเงิน
- ฐานข้อมูลบริษัท
- แบบสอบถามผู้ปฏิบัติงานทางบัญชี
ต้องระบุ
- แหล่งที่มา
- การตรวจสอบความเที่ยงตรง
- ความเชื่อมั่นของเครื่องมือ
📌 เครื่องมือไม่ชัด = งานดูไม่เป็นวิชาชีพ ครับ
5️⃣ การเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างมีจริยธรรม
จุดนี้อาจารย์สายบัญชีซีเรียสมากนะครับ
ต้องเขียนให้เห็นว่า
- ข้อมูลถูกต้อง ตรวจสอบได้
- ไม่ละเมิดจริยธรรม
- ใช้ข้อมูลเพื่อการวิจัยเท่านั้น
📌 งานบัญชี = ความน่าเชื่อถือสำคัญที่สุดครับ
6️⃣ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบัญชี
อย่ารันสถิติแล้วจบนะครับ 😅
ต้องระบุว่า
- ใช้สถิติอะไร (เช่น Descriptive, Regression, SEM)
- ใช้เพื่อทดสอบอะไร
- เชื่อมโยงกับสมมติฐานใด
📌 ตัวเลขต้องมี “ความหมายทางบัญชี” ครับ
⚡ ตรงนี้ช่วยได้จริงครับ
ถ้าอ่านมาถึงตรงนี้แล้ว
เริ่มรู้สึกว่า
“บทที่ 3 ของเรายังไม่แข็งแบบงานบัญชี”
“กลัวอาจารย์ถามเชิงลึกแล้วตอบไม่ตรง”
ถ้าน้องอยากมีคนช่วย [รับทำวิจัย]
สายบัญชีโดยเฉพาะ
ตั้งแต่วางโครงสร้างบทที่ 3
เลือกตัวแปร เลือกสถิติ
ไปจนถึงเตรียมคำอธิบายตอบกรรมการ
พี่ดูแลให้ได้ครับ
💡 มุมมองจากพี่ (ประสบการณ์ 15 ปี)
พี่พูดจากสนามจริงนะครับ
งานวิจัยบัญชีที่ผ่านง่าย
ไม่ใช่งานที่ใช้สถิติยาก
แต่คืองานที่อธิบายได้ว่า
“ทำไมวิธีนี้ถึงเหมาะกับปัญหาบัญชีนี้”
ถ้าน้องอธิบายเหตุผลได้
อาจารย์จะเชื่อทันทีครับ
🧾 Summary (สรุปให้จำง่าย)
- วิธีดำเนินการวิจัยคือหัวใจของความน่าเชื่อถือ
- งานบัญชีต้องชัดเรื่องตัวแปรและการวัด
- เลือกวิธีจากปัญหา ไม่ใช่จากโปรแกรม
- เขียนให้เห็นตรรกะทางบัญชี งานจะดูมืออาชีพครับ
“บทที่ 3 งานบัญชียังไม่มั่นใจ ให้พี่ช่วยวางโครง เลือกตัวแปร และสถิติให้ตรงสายอาจารย์ ปรึกษาฟรีครับ”
❓ FAQ: คำถามที่น้องๆ สายบัญชีถามพี่บ่อย
ไม่เสมอครับ ถ้าคำถามเหมาะกับเชิงคุณภาพก็ใช้ได้
ได้ครับ ถ้าอธิบายแหล่งที่มาและข้อจำกัดชัด
ไม่จำเป็นครับ เลือกให้เหมาะกับสมมติฐาน
ยาวพอให้อาจารย์ “ทำซ้ำได้” ก็พอครับ