การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) ใน IBM SPSS AMOS โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่อไปนี้:

1. การเตรียมข้อมูลของคุณ:
   • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณอยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ SEM ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับตัวแปรในการบันทึก การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไป และการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการปรับขนาดอย่างเหมาะสม
2. สร้างโมเดล SEM:
   • เริ่มต้นด้วยการเปิดตัวโมดูล AMOS ภายในอินเทอร์เฟซ SPSS
   • ใช้อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกเพื่อสร้างตัวแปรแฝงและระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้นโดยใช้เส้นทาง นอกจากนี้ ระบุแบบจำลองการวัดสำหรับตัวแปรที่สังเกตได้
   • คุณสามารถใช้คุณลักษณะการลากและวางเพื่อเพิ่มตัวแปรและระบุความสัมพันธ์ได้ คุณยังสามารถใช้ SEM Builder เพื่อสร้างโมเดลด้วยวิธีอัตโนมัติ
3. การประมาณแบบจำลอง:
   • เมื่อระบุโมเดลแล้ว คุณสามารถประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลได้โดยใช้การประมาณความเป็นไปได้สูงสุด (ML) หรือวิธีการประมาณอื่นๆ เช่น การประมาณค่าแบบเบย์และกำลังสองน้อยที่สุดแบบถ่วงน้ำหนัก
   • คุณยังสามารถระบุตัวเลือกการประมาณ เช่น เทคนิคการประมาณค่า ดัชนีการปรับเปลี่ยนแบบจำลอง และตัวเลือกการทดสอบ
4. การประเมินความพอดีของโมเดล:
   • คุณสามารถเรียกใช้ดัชนีความพอดีของโมเดลเพื่อประเมินความพอดีของโมเดลกับข้อมูล AMOS มีตัวเลือกมากมายในการประเมินความพอดีของโมเดล เช่น การทดสอบไคสแควร์ของโมเดล ความคลาดเคลื่อนค่าเฉลี่ยกำลังสองของการประมาณ (RMSEA) ดัชนีความพอดีของความดี (GFI) และดัชนีอื่นๆ
   • คุณยังสามารถทดสอบการปรับเปลี่ยนโมเดล เช่น การเพิ่มพาธ การลบพาธ และการทดสอบโมเดลที่ซ้อนกัน
5. การประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้อง:
   • คุณสามารถใช้เอาต์พุต SEM ที่จัดทำโดย AMOS เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของโมเดล
   • คุณยังสามารถประเมินแบบจำลองการวัด สร้างความน่าเชื่อถือ และสร้างความถูกต้อง
6. การนำเสนอและบันทึกโมเดล:
   • เมื่อคุณพอใจกับขนาดของโมเดลแล้ว คุณสามารถบันทึกและส่งออกในรูปแบบต่างๆ เช่น Mplus, lavaan เป็นต้น
   • คุณยังสามารถนำเสนอแบบจำลองโดยการสร้างไดอะแกรมเส้นทางหรือโดยการสร้างรายงาน

โปรดทราบว่านี่คือภาพรวมทั่วไปของกระบวนการวิเคราะห์ SEM ใน AMOS และข้อมูลเฉพาะอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเวอร์ชันของ AMOS ที่คุณใช้ โมเดล SEM เฉพาะที่คุณพยายามประเมิน และคุณลักษณะของข้อมูลของคุณ ฉันขอแนะนำให้คุณดูเอกสารและตัวอย่าง IBM SPSS AMOS สำหรับคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการใช้ซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ การได้รับประสบการณ์จริงโดยการทำงานผ่านชุดข้อมูลตัวอย่างหรือบทช่วยสอนจะมีประโยชน์มากในการทำความเข้าใจวิธีใช้ซอฟต์แวร์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)