เมื่อรันโปรแกรมแล้ว จะทำอย่างไรให้เกิด Model Fit

การทำให้เกิด Model Fit ที่เหมาะสมเมื่อเรียกใช้โปรแกรม SEM เป็นกระบวนการหลายขั้นตอนที่เกี่ยวข้องดังนี้:

การสร้างกรอบทางทฤษฎี: ก่อนที่จะเรียกใช้โปรแกรม SEM สิ่งสำคัญคือต้องมีกรอบทางทฤษฎีที่ชัดเจนสำหรับแบบจำลองที่คุณต้องการทดสอบ กรอบนี้ควรระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรในแบบจำลองและสมมติฐานที่คุณต้องการทดสอบ
การตรวจสอบสมมติฐาน: ก่อนเรียกใช้โปรแกรม SEM สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบสมมติฐานของแบบจำลอง เช่น ค่าปกติหลายตัวแปร ความเป็นเส้นตรง และความเป็นอิสระของข้อผิดพลาด สิ่งนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าการอนุมานจากแบบจำลองนั้นถูกต้องและเชื่อถือได้
การระบุโมเดล: เมื่อตรงตามสมมติฐานแล้ว คุณสามารถเริ่มระบุโมเดลได้โดยเลือกโปรแกรม SEM ที่เหมาะสมและป้อนข้อมูล
การประมาณค่าแบบจำลอง: เมื่อระบุแบบจำลองแล้ว จะมีการประมาณโดยใช้หนึ่งในวิธีการประมาณที่มีอยู่ เช่น ความน่าจะเป็นสูงสุด หรือกำลังสองน้อยที่สุดถ่วงน้ำหนัก
การประเมินโมเดล: เมื่อประมาณโมเดลแล้ว คุณสามารถประเมินความพอดีของโมเดลกับข้อมูลได้โดยใช้สถิติความพอดีต่างๆ สถิติความพอดีคือการวัดว่าโมเดลเหมาะสมกับข้อมูลเพียงใด และรวมถึง Chi-Square, CFI, RMSEA, SRMR และดัชนีอื่นๆ
การแก้ไขโมเดล: หากโมเดลไม่พอดีกับข้อมูล คุณอาจต้องทำการแก้ไขโมเดลโดยการเพิ่มหรือลบตัวแปร การประมาณค่าเส้นทางเพิ่มเติม หรือใช้วิธีการประมาณค่าทางเลือก
การตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง: เมื่อคุณได้รับความเหมาะสมของแบบจำลองในระดับที่น่าพอใจแล้ว คุณต้องตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองโดยการทดสอบกับข้อมูลใหม่ หรือโดยการเปรียบเทียบผลลัพธ์กับแบบจำลองอื่นหรือเกณฑ์ภายนอก