การทดสอบหลังการทดสอบ และการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการเป็นขั้นตอนทางสถิติที่ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มหรือเงื่อนไขต่างๆ หลังจากที่ได้ทำการทดสอบทางสถิติโดยรวมแล้ว การทดสอบเหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุว่ากลุ่มหรือเงื่อนไขเฉพาะใดแตกต่างกัน
และเพื่อกำหนดขนาดของความแตกต่างระหว่างกันในการดำเนินการทดสอบหลังการทดสอบ
และการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการใน SPSS คุณจะต้องดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้: 

1. ทำการทดสอบทางสถิติโดยรวม: นี่อาจเป็นการทดสอบ t-test, ANOVA หรือการทดสอบทางสถิติอื่นที่เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของหลายกลุ่มหรือหลายเงื่อนไข

2. เลือกการทดสอบภายหลังเฉพาะกิจหรือการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการ: SPSS มีตัวเลือกมากมายสำหรับการดำเนินการทดสอบภายหลังการทดสอบและการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการ เช่น การทดสอบ Tukey HSD การทดสอบ Bonferroni และการทดสอบของ Scheffe คุณจะต้องเลือกแบบทดสอบที่เหมาะสมตามคำถามการวิจัยและลักษณะของข้อมูลของคุณ

3. ระบุกลุ่มหรือเงื่อนไขที่จะเปรียบเทียบ: คุณจะต้องระบุว่าคุณต้องการเปรียบเทียบกลุ่มหรือเงื่อนไขใดโดยใช้การทดสอบภายหลังเฉพาะกิจหรือการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการ

4. เรียกใช้การทดสอบภายหลังเฉพาะกิจหรือการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการ: เมื่อคุณระบุการทดสอบและกลุ่มหรือเงื่อนไขที่จะเปรียบเทียบแล้ว คุณสามารถเรียกใช้การทดสอบภายหลังหรือการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการใน SPSS ได้โดยคลิกปุ่ม “ตกลง”

5. ตีความผลลัพธ์: หลังจากเรียกใช้การทดสอบหลังการทดสอบหรือการเปรียบเทียบหลายครั้งแล้ว SPSS จะแสดงผลลัพธ์ รวมถึงค่า p และช่วงความเชื่อมั่นสำหรับการเปรียบเทียบ
คุณสามารถใช้ผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อพิจารณาว่ากลุ่มหรือเงื่อนไขใดที่แตกต่างจากกัน และเพื่อกำหนดขนาดของความแตกต่างระหว่างกัน

โดยรวมแล้วการทดสอบเฉพาะกิจ และการทดสอบเปรียบเทียบหลายรายการอาจเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการระบุและทำความเข้าใจความแตกต่าง เฉพาะเจาะจงระหว่างกลุ่มหรือเงื่อนไขต่างๆ หลังจากดำเนินการทดสอบทางสถิติโดยรวมแล้ว SPSS เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับดำเนินการทดสอบเหล่านี้ และสามารถช่วยให้คุณเข้าใจและตีความผลลัพธ์ในบริบทที่หลากหลาย 

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) เป็นซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์กลุ่มและการจัดกลุ่มค่าเฉลี่ย k-means การวิเคราะห์กลุ่มเป็นวิธีการแบ่งกลุ่มของวัตถุออกเป็นกลุ่มย่อย ตามความคล้ายคลึงกัน การแบ่งกลุ่มแบบ K-mean คือการวิเคราะห์กลุ่มประเภทหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดของวัตถุออกเป็น k กลุ่ม โดยที่แต่ละกลุ่มถูกกำหนดโดยค่าเฉลี่ยของวัตถุในกลุ่ม ในการดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มและการจัดกลุ่มค่าเฉลี่ย k-means ใน SPSS คุณจะต้องนำเข้าข้อมูลของคุณลงในซอฟต์แวร์ก่อน เมื่อนำเข้าข้อมูลของคุณแล้ว คุณสามารถใช้ขั้นตอน “วิเคราะห์กลุ่ม” 

เพื่อดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มและทำกลุ่มค่าเฉลี่ย k-means ขั้นตอน “การวิเคราะห์กลุ่ม” ให้คุณระบุจำนวนกลุ่มที่คุณต้องการสร้าง รวมทั้งตัวแปรที่คุณต้องการใช้เพื่อกำหนดกลุ่มหลังจากที่คุณรันขั้นตอน “การวิเคราะห์กลุ่ม” แล้ว SPSS จะแสดงผลการวิเคราะห์กลุ่ม  

รวมถึงการวิเคราะห์กลุ่มที่สร้างขึ้นและลักษณะของแต่ละการวิเคราะห์กลุ่ม คุณสามารถใช้ผลลัพธ์เหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูลของคุณ และเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับวิธีจัดกลุ่มหรือจำแนกวัตถุของคุณ

โดยรวมแล้ว SPSS เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการการวิเคราะห์กลุ่ม และการจัดกลุ่มค่าเฉลี่ย k-means และสามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลของคุณในบริบทที่หลากหลาย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)