การออกแบบระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณเป็นขั้นตอนสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ การออกแบบที่ดีจะช่วยให้งานวิจัยมีความน่าเชื่อถือ ถูกต้อง และสามารถตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ได้

ต่อไปนี้เป็น 5 เทคนิค การออกแบบระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณให้มีประสิทธิภาพ

1. กำหนดปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยให้ชัดเจน

ปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยเป็นรากฐานของการออกแบบระเบียบวิธีวิจัย ปัญหาการวิจัยที่ดีควรเป็นปัญหาที่ชัดเจน เฉพาะเจาะจง และสามารถตอบได้โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ วัตถุประสงค์การวิจัยที่ดีควรระบุสิ่งที่นักวิจัยต้องการจะตอบหรือบรรลุจากงานวิจัย

2. เลือกตัวแปรและกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ตัวแปรเป็นองค์ประกอบของปรากฏการณ์หรือเหตุการณ์ที่นักวิจัยสนใจศึกษา ตัวแปรในการศึกษาเชิงปริมาณมักมีความสัมพันธ์กันในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ตัวแปรอิสระอาจส่งผลต่อตัวแปรตาม หรือตัวแปรสองตัวแปรอาจส่งผลต่อกันและกัน

3. เลือกวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสม

วิธีดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณมีหลายวิธี เช่น การทดลอง การสำรวจ การสุ่มตัวอย่าง เป็นต้น การเลือกวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย ตัวอย่างเช่น หากต้องการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปร การทดลองอาจเป็นวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสม

4. เลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม

เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ เครื่องมือรวบรวมข้อมูลมีหลายประเภท เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ การเก็บข้อมูลเชิงสังเกต เป็นต้น การเลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย ตัวอย่างเช่น หากต้องการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความคิดเห็นของประชาชน แบบสอบถามอาจเป็นเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม

5. วิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการประมวลผลข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณมีหลายวิธี เช่น การแจกแจงความถี่ การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เป็นต้น การเลือกวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย ตัวอย่างเช่น หากต้องการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปร การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อาจเป็นวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม

การนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้ในการออกแบบระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณจะช่วยให้งานวิจัยมีความน่าเชื่อถือ ถูกต้อง และสามารถตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ได้

สถิติการวิจัยเชิงปริมาณ หมายถึง การใช้วิธีการและเทคนิคทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นตัวเลขเพื่อทดสอบสมมติฐานและสรุปผลเกี่ยวกับปรากฏการณ์เฉพาะหรือประชากร เป็นสาขาหนึ่งของสถิติที่นิยมใช้ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ รวมถึงสาขาต่างๆ เช่น จิตวิทยา สังคมวิทยา การศึกษา เศรษฐศาสตร์ และอื่นๆ อีกมากมาย

ในการวิจัยเชิงปริมาณ ข้อมูลจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์โดยใช้วิธีการทางสถิติเพื่ออนุมานเกี่ยวกับประชากรจากกลุ่มตัวอย่างบุคคล โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสรุปผลลัพธ์จากกลุ่มตัวอย่างไปยังกลุ่มประชากรที่ดึงตัวอย่างมา

เป้าหมายของการวิจัยเชิงปริมาณคือการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ โดยการวัด การนับ และการหาปริมาณข้อมูล เพื่อให้สามารถสรุปผลการวิจัยกับประชากรกลุ่มใหญ่ได้ ข้อมูลที่รวบรวมเป็นตัวเลขและวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคทางสถิติ

การวิจัยเชิงปริมาณมักเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่เป็นตัวเลขด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การสำรวจ การทดลอง และการทดสอบมาตรฐาน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีการและเทคนิคทางสถิติ เช่น สถิติบรรยาย สถิติเชิงอนุมาน และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ เพื่อทดสอบสมมติฐานและสรุปผล

สถิติการวิจัยเชิงปริมาณมีความสำคัญในการตอบคำถาม เช่น ปรากฏการณ์ทั่วไปเป็นอย่างไร ผลกระทบมากหรือน้อยเพียงใด ปรากฏการณ์นั้นแปรผันอย่างไร กลุ่มตั้งแต่ 2 กลุ่มขึ้นไปแตกต่างกันอย่างไร หรือตัวแปร 2 ตัวขึ้นไปเกี่ยวข้องกันอย่างไร

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

มักจะเป็นประโยชน์ในการรวมวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อให้เข้าใจปัญหาการวิจัยได้อย่างสมบูรณ์ยิ่งขึ้น วิธีการนี้เรียกว่าการวิจัยแบบผสมผสาน ช่วยให้นักวิจัยสามารถวิเคราะห์ผลการวิจัยของตนได้สามเส้า และเพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

วิธีทั่วไปวิธีหนึ่งในการรวมวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณคือการใช้ข้อมูลเชิงคุณภาพเพื่อสร้างสมมติฐานหรือพัฒนากรอบแนวคิด จากนั้นจึงใช้ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อทดสอบสมมติฐานเหล่านี้ แนวทางนี้ช่วยให้นักวิจัยได้รับประโยชน์จากความเข้าใจเชิงลึกของบริบทและความหมายที่ได้รับจากข้อมูลเชิงคุณภาพ ในขณะเดียวกันก็สามารถหาข้อสรุปที่เป็นข้อสรุปทั่วไปได้มากขึ้นจากขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นและพลังทางสถิติของข้อมูลเชิงปริมาณ

อีกแนวทางหนึ่งคือการรวบรวมข้อมูลทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณพร้อมๆ กัน แล้ววิเคราะห์ข้อมูลร่วมกัน สิ่งนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถเปรียบเทียบและเปรียบเทียบผลลัพธ์จากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันสองแห่ง และเพื่อค้นหารูปแบบและความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลเหล่านั้น

โดยรวมแล้ว การวิจัยแบบผสมผสานช่วยให้นักวิจัยใช้แนวทางแบบองค์รวมมากขึ้นในการแก้ปัญหาการวิจัยของตน และได้รับความเข้าใจที่เหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่พวกเขากำลังศึกษา

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ทฤษฎีมีบทบาทสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณเนื่องจากช่วยชี้นำกระบวนการวิจัยและตีความผลการศึกษา ทฤษฎีคือชุดของแนวคิดและข้อเสนอที่อธิบายปรากฏการณ์หรือชุดของปรากฏการณ์

ในการวิจัยเชิงปริมาณ ทฤษฎีช่วยในการจัดทำกรอบสำหรับการศึกษาและระบุตัวแปรที่จะวัดและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น ทฤษฎียังช่วยในการสร้างสมมติฐานซึ่งเป็นการคาดการณ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่สามารถทดสอบผ่านการวิจัย

หลังจากรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ทฤษฎีจะช่วยตีความผลการศึกษาและกำหนดความหมายของผลการวิจัย นักวิจัยอาจใช้ทฤษฎีเพื่อหาข้อสรุปเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรและให้คำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคต

โดยรวมแล้ว ทฤษฎีมีบทบาทสำคัญในการชี้นำและแจ้งกระบวนการวิจัยในการวิจัยเชิงปริมาณ และช่วยในการตีความและทำความเข้าใจผลการศึกษา

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การทดสอบแบบสอบถามที่ได้มาตรฐานมักใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณเพื่อวัดแนวคิดหรือตัวแปรเฉพาะ แบบสอบถามที่ได้มาตรฐานได้รับการออกแบบมาให้จัดการและให้คะแนนในลักษณะที่สอดคล้องกัน และมักใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกลุ่มคนต่างๆ

แบบสอบถามที่ได้มาตรฐานมีหลายประเภท ได้แก่ แบบทดสอบความถนัด แบบทดสอบวัดผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และแบบทดสอบบุคลิกภาพ แบบทดสอบมาตรฐานมักใช้ในด้านการศึกษา จิตวิทยา และสาขาอื่นๆ เพื่อประเมินลักษณะต่างๆ เช่น เชาวน์ปัญญา ความรู้ ทักษะ และลักษณะบุคลิกภาพ

ข้อดีหลักประการหนึ่งของการใช้แบบสอบถามที่ได้มาตรฐานในการวิจัยเชิงปริมาณคือ การทดสอบนี้ให้การวัดแนวคิดหรือตัวแปรที่ศึกษาได้อย่างน่าเชื่อถือและถูกต้อง แบบสอบถามที่ได้มาตรฐานนั้นค่อนข้างง่ายในการจัดการและให้คะแนน ซึ่งทำให้เป็นวิธีที่สะดวกและมีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูล

อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัดบางประการในการใช้แบบสอบถามที่ได้มาตรฐานในการวิจัยเชิงปริมาณ ตัวอย่างเช่น การทดสอบมาตรฐานอาจไม่ไวต่อความแตกต่างระหว่างบุคคลหรือการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป และอาจไม่ได้สะท้อนถึงประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างถูกต้องเสมอไป

โดยรวมแล้ว แบบสอบถามที่ได้มาตรฐานสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยในการวัดแนวคิดหรือตัวแปรเฉพาะ แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาข้อจำกัดของวิธีนี้และใช้อย่างเหมาะสมในบริบทของการศึกษาวิจัย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเป็นแนวคิดที่สำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ เนื่องจากเป็นตัวกำหนดคุณภาพและประโยชน์ของการวิจัย

ความถูกต้อง หมายถึง ขอบเขตที่การศึกษาวิจัยวัดสิ่งที่ตั้งใจจะวัด การศึกษาถือว่าใช้ได้หากวัดแนวคิดที่ถูกต้องและหากผลการศึกษาสามารถสรุปได้ในสถานการณ์อื่นๆ ความถูกต้องมีหลายประเภท ได้แก่ ความถูกต้องเชิงโครงสร้าง ความถูกต้องพร้อมกัน และความตรงเชิงทำนาย

ความน่าเชื่อถือ หมายถึง ความสอดคล้องของผลการศึกษา กล่าวกันว่าการศึกษามีความน่าเชื่อถือหากให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งที่ดำเนินการ มีหลายวิธีในการประเมินความน่าเชื่อถือ ได้แก่ ความน่าเชื่อถือในการทดสอบซ้ำ ความน่าเชื่อถือระหว่างผู้ประเมิน และความเชื่อถือได้ของความสอดคล้องภายใน

นักวิจัยจะต้องพยายามทั้งความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการศึกษาของพวกเขาเพื่อผลิตงานวิจัยคุณภาพสูงที่สามารถเชื่อถือได้และใช้เป็นข้อมูลในการตัดสินใจและการปฏิบัติ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การวัดเป็นสิ่งสำคัญของการวิจัยเชิงปริมาณ เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการกำหนดตัวเลขหรือคะแนนให้กับตัวแปรเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล การวัดใช้เพื่อดำเนินการกับตัวแปร ซึ่งหมายถึงการกำหนดตัวแปรในลักษณะที่ช่วยให้สามารถวัดค่าได้ มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อพัฒนามาตรการสำหรับการศึกษาเชิงปริมาณ:

1. ความน่าเชื่อถือ: ความน่าเชื่อถือหมายถึงความสอดคล้องของการวัด การวัดที่เชื่อถือได้จะสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันเมื่อเวลาผ่านไปหรือจากผู้สังเกตการณ์ที่แตกต่างกัน

2. ความถูกต้อง: ความถูกต้องหมายถึงขอบเขตที่การวัดกำลังวัดสิ่งที่ตั้งใจจะวัด การวัดที่ถูกต้องสะท้อนถึงแนวคิดที่ต้องการวัดอย่างถูกต้อง

3. ความไว: ความไวหมายถึงความสามารถของการวัดในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงหรือความแตกต่างในตัวแปรที่กำลังวัด การวัดที่ละเอียดอ่อนสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในตัวแปรได้

4. ความแม่นยำ: ความแม่นยำหมายถึงระดับของรายละเอียดในการวัด การวัดที่แม่นยำสามารถให้ข้อมูลโดยละเอียดและเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับตัวแปรที่กำลังวัดได้

5. การปฏิบัติจริง: การปฏิบัติจริงหมายถึงความเป็นไปได้ของการใช้การวัดในการศึกษา มาตรการที่ใช้ได้จริงนั้นใช้งานง่ายและไม่ต้องใช้เวลาหรือทรัพยากรมากมายในการจัดการ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

มีประโยชน์หลายประการในการใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ:

1. ความเที่ยงธรรม: วิธีการวิจัยเชิงปริมาณได้รับการออกแบบมาเพื่อลดอิทธิพลของอคติส่วนตัวของผู้วิจัยที่มีต่อผลลัพธ์ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่รวบรวมโดยใช้วิธีการเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะมีวัตถุประสงค์และเป็นกลาง

2. การจำลองแบบ: เนื่องจากวิธีการวิจัยเชิงปริมาณขึ้นอยู่กับขั้นตอนและระเบียบปฏิบัติที่เคร่งครัด ผลการศึกษาที่ใช้วิธีเหล่านี้สามารถทำซ้ำได้โดยนักวิจัยคนอื่นๆ สิ่งนี้ทำให้สามารถทดสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของสิ่งที่ค้นพบได้

3. ขนาดตัวอย่างใหญ่: มักเป็นไปได้ที่จะศึกษาขนาดตัวอย่างใหญ่โดยใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ สิ่งนี้ช่วยให้ผลการศึกษาสามารถสรุปได้ทั่วไปมากขึ้นสำหรับประชากรในวงกว้าง

4. การวิเคราะห์ทางสถิติ: วิธีการวิจัยเชิงปริมาณมักเกี่ยวข้องกับการใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบสมมติฐานและสรุปผลได้ด้วยความมั่นใจในระดับสูง

5. ประสิทธิภาพ: วิธีการวิจัยเชิงปริมาณโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพมากกว่าวิธีเชิงคุณภาพ เนื่องจากช่วยให้นักวิจัยสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้เข้าร่วมจำนวนมากได้ในระยะเวลาอันสั้น

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การพัฒนาคำถามการวิจัยสำหรับการศึกษาเชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน:

1. ระบุปัญหาการวิจัย: ขั้นตอนแรกในการพัฒนาคำถามการวิจัยคือการระบุปัญหาที่คุณต้องการศึกษา สิ่งนี้ควรเป็นปัญหาที่ชัดเจนซึ่งสามารถแก้ไขได้ผ่านการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล

2. ทบทวนวรรณกรรม: เมื่อคุณระบุปัญหาการวิจัยได้แล้ว สิ่งสำคัญคือต้องทบทวนวรรณกรรมที่มีอยู่ในหัวข้อนั้นเพื่อดูว่ามีการศึกษาอะไรไปแล้วและอะไรที่ยังไม่ทราบ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณจำกัดคำถามการวิจัยของคุณให้แคบลง และให้แน่ใจว่าคำถามนั้นมุ่งเน้นและเป็นไปได้

3. กำหนดคำถามการวิจัย: จากปัญหาการวิจัยและการทบทวนวรรณกรรมของคุณ คุณสามารถกำหนดคำถามการวิจัยที่กล่าวถึงช่องว่างในความรู้ที่มีอยู่ คำถามการวิจัยควรเฉพาะเจาะจง วัดผลได้ เกี่ยวข้อง และมีขอบเขต (SMART)

4. พัฒนาสมมติฐาน: จากคำถามการวิจัยของคุณ คุณสามารถพัฒนาสมมติฐานอย่างน้อยหนึ่งข้อที่อธิบายถึงความสัมพันธ์ที่คาดหวังระหว่างตัวแปรที่คุณจะศึกษา สมมติฐานควรชัดเจนและทดสอบได้ และควรได้รับการสนับสนุนจากวรรณกรรมที่มีอยู่

5. กำหนดรูปแบบการวิจัย: เมื่อคุณกำหนดคำถามและสมมติฐานการวิจัยของคุณแล้ว คุณสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการออกแบบการวิจัยที่เหมาะสมสำหรับการศึกษาของคุณได้ สิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยเฉพาะและแหล่งข้อมูลที่มีให้คุณ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณเพื่อเลือกกลุ่มย่อยของผู้เข้าร่วมจากประชากรจำนวนมากเพื่อรวมในการศึกษา มีเทคนิคการสุ่มตัวอย่างหลายประเภทที่สามารถใช้ได้ ได้แก่ :

1. การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย: การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างจากประชากรในลักษณะที่สมาชิกทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการถูกเลือก สิ่งนี้ทำได้โดยใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มหรือรายการตัวเลขสุ่มเพื่อเลือกผู้เข้าร่วม

2. การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย (ชั้น) ตามลักษณะเฉพาะ จากนั้นจึงสุ่มเลือกตัวอย่างจากแต่ละชั้น เทคนิคนี้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะเฉพาะที่ใช้ในการสร้างชั้น

3. การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่ม แล้วเลือกตัวอย่างจากกลุ่มเพื่อรวมในการศึกษา สมาชิกทั้งหมดของกลุ่มที่เลือกจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

4. การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก: การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกเกี่ยวข้องกับการเลือกผู้เข้าร่วมที่เข้าถึงได้ง่ายหรือสะดวกที่จะรวมไว้ในการศึกษา เทคนิคนี้มักใช้ในการศึกษาที่มีขนาดตัวอย่างเล็กหรือเมื่อมีเวลาหรือทรัพยากรจำกัด

5. การสุ่มตัวอย่างแบบโควตา: การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะเฉพาะบางอย่าง ผู้วิจัยกำหนดโควตาสำหรับแต่ละลักษณะแล้วคัดเลือกผู้เข้าร่วมจนกว่าจะครบตามโควตา

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

มีวิธีการรวบรวมข้อมูลหลายวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการวิจัยเชิงปริมาณ ได้แก่ :

1. แบบสำรวจ: แบบสำรวจเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมจำนวนมากโดยใช้แบบสอบถามมาตรฐาน สามารถทำแบบสำรวจด้วยตนเอง ทางโทรศัพท์ หรือทางออนไลน์

2. การทดลอง: การทดลองเกี่ยวข้องกับการจัดการตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปเพื่อสังเกตผลกระทบต่อตัวแปรตาม การทดลองใช้เพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล

3. การศึกษาเชิงสังเกต: การศึกษาเชิงสังเกตเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลโดยการสังเกตพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาติ ผู้วิจัยไม่ได้ปรับเปลี่ยนตัวแปรใด ๆ ในการศึกษาประเภทนี้

4. กรณีศึกษา: กรณีศึกษาเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบุคคลคนเดียวหรือกลุ่มเล็กๆ วิธีนี้มักใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพ แต่ก็สามารถใช้ร่วมกับวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณได้เช่นกัน

5. การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิ: การวิเคราะห์ข้อมูลทุติยภูมิเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมโดยบุคคลอื่น ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลจากการศึกษาที่ตีพิมพ์ บันทึกของรัฐบาล หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)