ในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และสังคมศาสตร์ มักใช้ “ระดับนัยสำคัญทางสถิติ” (Statistical significance) ในการตัดสินว่าผลลัพธ์ที่ได้มีความน่าเชื่อถือเพียงใด ระดับนัยสำคัญที่นิยมใช้ทั่วไป ได้แก่ .05, .01 และ .001 บทความนี้จะอธิบายความแตกต่างของระดับนัยสำคัญทั้งสามนี้
1. ความหมายของระดับนัยสำคัญ
ระดับนัยสำคัญ คือ โอกาสที่ผลลัพธ์ที่ได้จะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ โดยทั่วไป ระดับนัยสำคัญที่ .05 หมายความว่า มีโอกาส 5% ที่ผลลัพธ์ที่ได้จะเกิดขึ้นโดยบังเอิญ
2. เปรียบเทียบระดับนัยสำคัญ
| ระดับนัยสำคัญ | ความหมาย |
|---|---|
| .05 | ผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ “ในระดับปานกลาง“ |
| .01 | ผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ “ในระดับสูง“ |
| .001 | ผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติ “ในระดับสูงมาก“ |
3. การเลือกใช้ระดับนัยสำคัญ
การเลือกใช้ระดับนัยสำคัญขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น ประเภทของงานวิจัย ขนาดตัวอย่าง และความเสี่ยงที่ยอมรับได้ โดยทั่วไป นิยมใช้ระดับนัยสำคัญ .05
- .05: เหมาะสำหรับงานวิจัยทั่วไป
- .01: เหมาะสำหรับงานวิจัยที่มีความละเอียดอ่อน หรือต้องการความมั่นใจสูง
- .001: เหมาะสำหรับงานวิจัยที่มีความเสี่ยงสูง หรือต้องการความมั่นใจสูงมาก
4. ตัวอย่างการใช้งาน
- .05: ใช้ในการทดสอบสมมติฐานว่า ความสูงเฉลี่ยของนักเรียนชายและหญิงแตกต่างกันหรือไม่
- .01: ใช้ในการทดสอบสมมติฐานว่า ยาตัวใหม่มีประสิทธิภาพในการรักษาโรคมากกว่ายาตัวยาเก่า
- .001: ใช้ในการทดสอบสมมติฐานว่า วัคซีนใหม่สามารถป้องกันโรคระบาดได้
5. สรุป
ระดับนัยสำคัญทางสถิติเป็นเครื่องมือสำคัญในการตัดสินผลลัพธ์ของงานวิจัย การเลือกใช้ระดับนัยสำคัญที่เหมาะสมจะช่วยให้งานวิจัยมีความน่าเชื่อถือและแม่นยำ
ข้อควรระวัง
- ระดับนัยสำคัญไม่ใช่เครื่องวัดความถูกต้องของงานวิจัย
- ควรพิจารณาปัจจัยอื่น ๆ ร่วมด้วย เช่น ขนาดตัวอย่าง วิธีการวิจัย และความน่าเชื่อถือของเครื่องมือวัด