การสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงปริมาณ

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างในการวิจัยเชิงปริมาณ

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณเพื่อเลือกกลุ่มย่อยของผู้เข้าร่วมจากประชากรจำนวนมากเพื่อรวมในการศึกษา มีเทคนิคการสุ่มตัวอย่างหลายประเภทที่สามารถใช้ได้ ได้แก่ :

1. การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย: การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างจากประชากรในลักษณะที่สมาชิกทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการถูกเลือก สิ่งนี้ทำได้โดยใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มหรือรายการตัวเลขสุ่มเพื่อเลือกผู้เข้าร่วม

2. การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย (ชั้น) ตามลักษณะเฉพาะ จากนั้นจึงสุ่มเลือกตัวอย่างจากแต่ละชั้น เทคนิคนี้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะเฉพาะที่ใช้ในการสร้างชั้น

3. การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่ม แล้วเลือกตัวอย่างจากกลุ่มเพื่อรวมในการศึกษา สมาชิกทั้งหมดของกลุ่มที่เลือกจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

4. การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก: การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกเกี่ยวข้องกับการเลือกผู้เข้าร่วมที่เข้าถึงได้ง่ายหรือสะดวกที่จะรวมไว้ในการศึกษา เทคนิคนี้มักใช้ในการศึกษาที่มีขนาดตัวอย่างเล็กหรือเมื่อมีเวลาหรือทรัพยากรจำกัด

5. การสุ่มตัวอย่างแบบโควตา: การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะเฉพาะบางอย่าง ผู้วิจัยกำหนดโควตาสำหรับแต่ละลักษณะแล้วคัดเลือกผู้เข้าร่วมจนกว่าจะครบตามโควตา

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)