ความกลัวที่งานวิจัยจะถูกกระทบและพลาดเป็นความกังวลร่วมกันในหมู่นักวิจัย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการวิจัยเป็นกระบวนการหนึ่ง และเช่นเดียวกับกระบวนการอื่นๆ อาจมีความท้าทายและความพ่ายแพ้ อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติตามแนวทางที่เป็นระบบและใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด นักวิจัยสามารถเพิ่มโอกาสที่การวิจัยจะประสบความสำเร็จได้ ต่อไปนี้คือกลยุทธ์บางประการในการลดความเสี่ยงของการวิจัยที่ผิดพลาด:

1. กำหนดวัตถุประสงค์การวิจัยที่ชัดเจน: การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัยที่ชัดเจนเป็นขั้นตอนแรกในโครงการวิจัยใดๆ การมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุจะช่วยให้คุณออกแบบการศึกษาที่มีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย
2. ใช้การออกแบบการวิจัยที่เข้มงวด: การใช้การออกแบบการวิจัยที่เข้มงวดมีความสำคัญต่อการทำให้แน่ใจว่าการวิจัยของคุณถูกต้องและเชื่อถือได้ ซึ่งรวมถึงการใช้วิธีการวิจัยและเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม ตลอดจนการควบคุมตัวแปรที่สับสน
3. เลือกวิธีการวิจัยที่เหมาะสม: เลือกวิธีการวิจัยที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์การวิจัยและประเภทของข้อมูลที่คุณจะรวบรวม ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเข้าใจทัศนคติของผู้คน คุณอาจใช้แบบสำรวจ ในขณะที่หากคุณต้องการเข้าใจกระบวนการของกิจกรรมบางอย่าง คุณอาจใช้การสังเกต
4. ใช้การศึกษานำร่อง: การทำการศึกษานำร่องสามารถช่วยระบุประเด็นหรือปัญหาเกี่ยวกับการออกแบบการวิจัยของคุณก่อนที่คุณจะเริ่มการศึกษาเต็มรูปแบบ วิธีนี้สามารถช่วยลดความเสี่ยงของการวิจัยแบบชนแล้วพลาดโดยให้คุณทำการปรับเปลี่ยนก่อนที่จะสายเกินไป
5. ขอคำติชมจากผู้เชี่ยวชาญ: ขอคำติชมจากผู้เชี่ยวชาญในสาขาของคุณเพื่อช่วยคุณประเมินจุดแข็งและจุดอ่อนของการออกแบบการวิจัยของคุณ วิธีนี้จะช่วยในการระบุส่วนที่การศึกษาของคุณอาจมีความเสี่ยงที่จะให้ผลลัพธ์ที่ไม่น่าเชื่อถือ
6. ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม: ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของคุณมีความหมายและถูกต้อง ซึ่งรวมถึงการใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมและตีความผลลัพธ์ของคุณในบริบทของเอกสารที่มีอยู่
7. เปิดใจ: เปิดใจกว้างและเต็มใจที่จะพิจารณาคำอธิบายทางเลือกสำหรับผลลัพธ์ของคุณ สิ่งนี้สามารถช่วยลดความเสี่ยงของการวิจัยแบบชนแล้วพลาดโดยให้คุณพิจารณาหลายมุมมองและหลีกเลี่ยงการด่วนสรุป

กล่าวโดยสรุป การกลัวว่างานวิจัยจะถูกกระทบและพลาดเป็นความกังวลของนักวิจัย อย่างไรก็ตาม ตามแนวทางที่เป็นระบบและใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด นักวิจัยสามารถเพิ่มโอกาสให้งานวิจัยของพวกเขาประสบความสำเร็จได้ กลยุทธ์ที่สามารถใช้เพื่อลดความเสี่ยงของการวิจัยที่ผิดพลาด ได้แก่ การกำหนดวัตถุประสงค์การวิจัยที่ชัดเจน การใช้การออกแบบการวิจัยที่เข้มงวด การเลือกวิธีการวิจัยที่เหมาะสม การดำเนินการศึกษานำร่อง การขอความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ การใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม และเปิดใจรับคำอธิบายทางเลือก เมื่อดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้ นักวิจัยจะสามารถเพิ่มโอกาสให้งานวิจัยของพวกเขาสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมายและถูกต้อง และลดความเสี่ยงของการวิจัยแบบชนแล้วพลาด นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าการวิจัยเป็นกระบวนการและอาจเกิดปัญหาขึ้นได้ อย่างไรก็ตาม ด้วยความไม่ลดละ ยืดหยุ่น และปรับตัวเข้ากับข้อมูลใหม่ นักวิจัยยังคงสามารถบรรลุวัตถุประสงค์การวิจัยของตนได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การวิจัยเชิงพรรณนา (Descriptive Research) เป็นรูปแบบการวิจัยที่มีจุดมุ่งหมายเพื่ออธิบายลักษณะของประชากรที่กำลังศึกษาอยู่ ไม่เกี่ยวข้องกับการจัดการใดๆ ของตัวแปรที่กำลังศึกษา และไม่ได้มีเป้าหมายเพื่อสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปร โดยมีหลักเกณฑ์สำหรับการเขียนดังนี้

1. กำหนดคำถามหรือปัญหาการวิจัยให้ชัดเจน: คำถามการวิจัยควรเฉพาะเจาะจงและควรเป็นแนวทางในกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งสิ่งสำคัญคือต้องกำหนดคำถามหรือปัญหาการวิจัยอย่างชัดเจนในช่วงเริ่มต้นของการศึกษาเชิงพรรณนา สิ่งนี้จะช่วยแนะนำกระบวนการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล และเพื่อให้แน่ใจว่าการศึกษานั้นมุ่งเน้นและตรงประเด็น คำถามการวิจัยควรเจาะจงและควรระบุลักษณะหรือปรากฏการณ์ที่การศึกษามุ่งหมายเพื่ออธิบาย การกำหนดคำถามหรือปัญหาการวิจัยอย่างชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้นการศึกษาจะช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลที่รวบรวมและวิเคราะห์มีความเกี่ยวข้องกับเรื่องที่ศึกษา

2. กำหนดตัวอย่างในการศึกษา: เป็นขั้นตอนสำคัญในการทำวิจัยเชิงพรรณนา ตัวอย่างควรเป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษาและควรเลือกโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม สิ่งนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าผลการศึกษาสามารถสรุปได้สำหรับประชากรกลุ่มใหญ่ โดยเทคนิคการสุ่มตัวอย่างหลายแบบที่สามารถใช้ในการวิจัยเชิงพรรณนา ได้แก่: 

1) การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random sampling) จะใช้เมื่อประชากรมีโอกาสเท่ากันที่จะถูกเลือกเป็นกลุ่มตัวอย่าง

2) การสุ่มตัวอย่างแบบชั้นภูมิ (Stratified sampling) ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อย (ชั้น) และเลือกตัวอย่างแบบสุ่มจากแต่ละชั้น

3) การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (Cluster sampling)ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มและเลือกตัวอย่างจากสมาชิกทั้งหมดของกลุ่มที่เลือกจะรวมอยู่ในตัวอย่างการศึกษา

4) การสุ่มตามความสะดวก (Convenience Sampling) กลุ่มตัวอเย่างจะถูกเลือกตามการเข้าถึงหรือความสะดวก วิธีนี้มักใช้ในเวลาหรือทรัพยากรที่มีจำกัด 

ซึ่งสิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาเชิงพรรณนาอย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่ากลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษา

3. รวบรวมข้อมูลด้วยวิธีการที่เหมาะสม: ข้อมูลสามารถรวบรวมด้วยวิธีการต่างๆ ได้แก่ :

1) แบบสำรวจ: แบบสำรวจเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างบุคคลผ่านการวัดผลด้วยตนเอง เช่น แบบสอบถามหรือการสัมภาษณ์ สามารถทำแบบสำรวจด้วยตนเอง ทางโทรศัพท์ หรือทางออนไลน์

2) การสัมภาษณ์: การสัมภาษณ์เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากบุคคลผ่านการสนทนาแบบตัวต่อตัวหรือทางโทรศัพท์ การสัมภาษณ์อาจมีโครงสร้าง (โดยใช้ชุดคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า) หรือไม่มีโครงสร้าง (ทำให้สามารถสนทนาแบบปลายเปิดได้มากขึ้น)

3) การสังเกต: การสังเกตเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลโดยการสังเกตและบันทึกพฤติกรรมหรือลักษณะของบุคคลหรือกลุ่ม การสังเกตการณ์สามารถดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่เป็นธรรมชาติหรือควบคุมได้

4) แหล่งข้อมูลทุติยภูมิ: แหล่งข้อมูลทุติยภูมิเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ เช่น รายงานของรัฐบาล การศึกษาวิจัยที่ตีพิมพ์ หรือชุดข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องเลือกวิธีการรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดตามคำถามการวิจัยและทรัพยากรที่มีอยู่ วิธีการที่เลือกควรอนุญาตให้มีการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้

4. วิเคราะห์และตีความข้อมูล: หลังจากรวบรวมข้อมูลในการศึกษาเชิงพรรณนาแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องวิเคราะห์และตีความผลลัพธ์เพื่อให้ได้ข้อสรุปที่มีความหมาย เทคนิคการวิเคราะห์เฉพาะที่ใช้จะขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่รวบรวมและคำถามการวิจัยที่กล่าวถึง 

สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงเทคนิคการวิเคราะห์ที่เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่ศึกษาและตีความผลลัพธ์ในบริบทของคำถามการวิจัย ควรนำเสนอผลลัพธ์ในลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุม โดยเน้นข้อค้นพบหลักและนัยยะของการศึกษา

5. รายงานผล: การรายงานผลการศึกษาเชิงพรรณนาเกี่ยวข้องกับการนำเสนอผลการวิจัยหลักอย่างชัดเจนและรัดกุม ควรนำเสนอผลลัพธ์อย่างมีเหตุผลและเป็นระเบียบ โดยเริ่มจากบทนำที่ให้ข้อมูลพื้นฐานและกำหนดคำถามการวิจัย ส่วนผลลัพธ์ควรอธิบายตัวอย่าง วิธีการรวบรวมข้อมูล และเทคนิคการวิเคราะห์ที่ใช้ และควรนำเสนอผลการวิจัยหลัก

ควรนำเสนอผลลัพธ์ในลักษณะที่ชัดเจนและรัดกุม โดยใช้ตาราง ตัวเลข และกราฟตามความเหมาะสมเพื่อแสดงข้อค้นพบที่สำคัญ สิ่งสำคัญคือต้องรวมส่วนการอภิปรายซึ่งผลลัพธ์ได้รับการตีความในบริบทของคำถามการวิจัยและการพิจารณาโดยนัยของข้อค้นพบ

ซึ่งบทสรุปของข้อค้นพบหลักและคำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคต ควรรายงานผลอย่างชัดเจนและโปร่งใสเพื่อให้นักวิจัยคนอื่นเข้าใจและประเมินการศึกษาได้

6. อภิปรายความหมายของผลลัพธ์: ควรอภิปรายผลการศึกษาในบริบทของคำถามการวิจัยและควรพิจารณาความหมายของผลการศึกษา โดยผลลัพธ์มีความหมายอย่างไรในบริบทของคำถามการวิจัย ข้อจำกัดของการศึกษาคืออะไรและส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร ผลลัพธ์จะเปรียบเทียบกับสิ่งที่เคยทราบเกี่ยวกับหัวข้อได้อย่างไร ผลลัพธ์ของการปฏิบัติหรือนโยบายมีความหมายโดยนัยอย่างไร? และมีคำแนะนำสำหรับการวิจัยในอนาคตจากผลการศึกษาหรือไม่? 

โดยการอภิปรายควรเน้นและกระชับ และควรเชื่อมโยงผลลัพธ์กับคำถามการวิจัยและความหมายที่กว้างขึ้นอย่างชัดเจน การอภิปรายควรพิจารณาถึงข้อจำกัดของการศึกษาและผลกระทบที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ โดยการพิจารณานัยของผลลัพธ์ นักวิจัยสามารถช่วยให้แน่ใจว่าการค้นพบของพวกเขามีความเกี่ยวข้องและให้ข้อมูลสำหรับผู้ปฏิบัติงาน ผู้กำหนดนโยบาย และนักวิจัยอื่นๆ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

เทคนิคการสุ่มตัวอย่างใช้ในการวิจัยเชิงปริมาณเพื่อเลือกกลุ่มย่อยของผู้เข้าร่วมจากประชากรจำนวนมากเพื่อรวมในการศึกษา มีเทคนิคการสุ่มตัวอย่างหลายประเภทที่สามารถใช้ได้ ได้แก่ :

1. การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย: การสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างจากประชากรในลักษณะที่สมาชิกทุกคนในประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการถูกเลือก สิ่งนี้ทำได้โดยใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่มหรือรายการตัวเลขสุ่มเพื่อเลือกผู้เข้าร่วม

2. การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น: การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อย (ชั้น) ตามลักษณะเฉพาะ จากนั้นจึงสุ่มเลือกตัวอย่างจากแต่ละชั้น เทคนิคนี้ใช้เพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างเป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะเฉพาะที่ใช้ในการสร้างชั้น

3. การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์: การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เกี่ยวข้องกับการแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่ม แล้วเลือกตัวอย่างจากกลุ่มเพื่อรวมในการศึกษา สมาชิกทั้งหมดของกลุ่มที่เลือกจะรวมอยู่ในกลุ่มตัวอย่าง

4. การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวก: การสุ่มตัวอย่างแบบสะดวกเกี่ยวข้องกับการเลือกผู้เข้าร่วมที่เข้าถึงได้ง่ายหรือสะดวกที่จะรวมไว้ในการศึกษา เทคนิคนี้มักใช้ในการศึกษาที่มีขนาดตัวอย่างเล็กหรือเมื่อมีเวลาหรือทรัพยากรจำกัด

5. การสุ่มตัวอย่างแบบโควตา: การสุ่มตัวอย่างแบบโควตาเกี่ยวข้องกับการเลือกตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากรในแง่ของลักษณะเฉพาะบางอย่าง ผู้วิจัยกำหนดโควตาสำหรับแต่ละลักษณะแล้วคัดเลือกผู้เข้าร่วมจนกว่าจะครบตามโควตา

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)