ตัวอย่างการประยุกต์ใช้การวิจัยเชิงผสม
การวิจัยเชิงผสมเป็นแนวทางการวิจัยที่ผสมผสานวิธีการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้ภาพรวมที่ลึกซึ้งและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นของประเด็นการวิจัย บทความนี้แสดงตัวอย่างการประยุกต์ใช้การวิจัยเชิงผสมในสาขาวิชาต่างๆ
ตัวอย่างที่ 1: การศึกษาประสิทธิภาพของโปรแกรมการสอนใหม่
นักวิจัยต้องการประเมินประสิทธิภาพของโปรแกรมการสอนใหม่
วิธีการ:
- เชิงปริมาณ: เก็บรวบรวมข้อมูลคะแนนสอบก่อนและหลังการเรียนของนักเรียน
- เชิงคุณภาพ: สัมภาษณ์นักเรียนและครูผู้สอนเพื่อเก็บข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์และความคิดเห็น
ผลลัพธ์:
- ข้อมูลเชิงปริมาณแสดงว่าคะแนนสอบของนักเรียนดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหลังจากเข้าร่วมโปรแกรม
- ข้อมูลเชิงคุณภาพเผยให้เห็นว่านักเรียนสนุกกับโปรแกรมและรู้สึกว่าพวกเขาเรียนรู้เนื้อหาได้ดีขึ้น
- ข้อมูลเชิงคุณภาพยังช่วยอธิบายสาเหตุของคะแนนสอบที่ดีขึ้น เช่น นักเรียนมีแรงจูงใจมากขึ้น มีส่วนร่วมในชั้นเรียนมากขึ้น และเข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้น
ตัวอย่างที่ 2: การศึกษาความพึงพอใจของลูกค้าต่อบริการใหม่
บริษัทต้องการทราบว่าลูกค้าคิดอย่างไรเกี่ยวกับบริการใหม่
วิธีการ:
- เชิงปริมาณ: ทำแบบสำรวจความพึงพอใจของลูกค้า
- เชิงคุณภาพ: จัดกลุ่มสนทนากับลูกค้าเพื่อหารือเกี่ยวกับประสบการณ์และความคิดเห็นของพวกเขา
ผลลัพธ์:
- ข้อมูลเชิงปริมาณแสดงว่าโดยรวมแล้วลูกค้าพึงพอใจกับบริการใหม่
- ข้อมูลเชิงคุณภาพเผยให้เห็นว่าลูกค้าชอบคุณสมบัติบางอย่างของบริการใหม่ แต่มีข้อเสนอแนะบางประการสำหรับการปรับปรุง
- ข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยบริษัทระบุจุดอ่อนของบริการใหม่และพัฒนามันให้ดีขึ้น
ตัวอย่างที่ 3: การศึกษาประเด็นทางสังคม
นักวิจัยต้องการศึกษาประเด็นทางสังคมที่ซับซ้อน เช่น สาเหตุของความยากจน
วิธีการ:
- เชิงปริมาณ: วิเคราะห์ข้อมูลสถิติเกี่ยวกับความยากจน
- เชิงคุณภาพ: สัมภาษณ์ผู้คนที่มีประสบการณ์กับความยากจน
ผลลัพธ์:
- ข้อมูลเชิงปริมาณแสดงให้เห็นถึงรูปแบบและแนวโน้มของความยากจน
- ข้อมูลเชิงคุณภาพเผยให้เห็นประสบการณ์ส่วนตัวของผู้คนที่มีความยากจน
- ข้อมูลเชิงคุณภาพช่วยนักวิจัยเข้าใจสาเหตุของความยากจนได้ดีขึ้นและพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหา
ข้อดีของการวิจัยเชิงผสม:
- ให้ภาพรวมที่ลึกซึ้งและสมบูรณ์ยิ่งขึ้นของประเด็นการวิจัย
- ช่วยให้นักวิจัยตรวจสอบผลการวิจัยจากหลายมุมมอง
- เพิ่มความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย
- ช่วยให้นักวิจัยพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหา
ข้อจำกัดของการวิจัยเชิงผสม:
- ใช้เวลานานและทรัพยากรมาก
- การวิเคราะห์ข้อมูลอาจมีความซับซ้อน
- อาจเกิดปัญหาในการผสมผสานข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
สรุป:
การวิจัยเชิงผสมเป็นแนวทางการวิจัยที่มีประสิทธิภาพที่สามารถนำไปใช้กับประเด็นการวิจัยที่หลากหลาย