การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) เป็นเทคนิคทางสถิติที่ช่วยให้ นักวิจัยสามารถทดสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปร
และเพื่อยืนยันโครงสร้างพื้นฐานของการวัดหรือแนวคิด SPSS เป็นชุดซอฟต์แวร์ทางสถิติที่มีเครื่องมือมากมายสำหรับการดำเนินการ SEM และ CFA รวมถึงการประมาณค่าพารามิเตอร์
ของแบบจำลอง การทดสอบความพอดี และดัชนีการปรับเปลี่ยนสำหรับการปรับปรุงแบบจำลองประโยชน์บางประการของการใช้ SPSS สำหรับ SEM และ CFA ได้แก่:

1. ใช้งานง่าย: SPSS มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถป้อนข้อมูล ระบุแบบจำลอง และรับผลลัพธ์โดยไม่ต้องใช้โปรแกรม

2. วิธีการประมาณค่าที่หลากหลาย: SPSS นำเสนอวิธีการประมาณค่าที่หลากหลายสำหรับ SEM และ CFA รวมถึงความเป็นไปได้สูงสุด กำลังสองน้อยที่สุดถ่วงน้ำหนัก และกำลังสองน้อยที่สุดถ่วงน้ำหนักที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถเลือกวิธีการที่เหมาะสมกับข้อมูลและคำถามการวิจัยของตนได้ดีที่สุด

3. ดัชนีความพอดี: SPSS จัดทำดัชนีหลายตัวเพื่อประเมินความพอดีของแบบจำลอง SEM หรือ CFA รวมถึงสถิติไคสแควร์ ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยรูตของการประมาณค่า (RMSEA) และดัชนีความพอดีเชิงเปรียบเทียบ (CFI) ดัชนีเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุได้ว่าโมเดลของตนเหมาะสมกับข้อมูลหรือไม่ และระบุจุดที่ต้องปรับปรุงโมเดล

4. การปรับเปลี่ยนแบบจำลอง: SPSS จัดทำดัชนีการปรับเปลี่ยนที่สามารถช่วยให้นักวิจัยระบุพื้นที่ที่แบบจำลองของพวกเขาอาจได้รับการปรับปรุง ดัชนีเหล่านี้แนะนำการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นกับโมเดลซึ่งอาจปรับปรุงความพอดีของโมเดล

โดยรวมแล้ว SPSS เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการดำเนินการ SEM และ CFA เนื่องจากมีวิธีการประมาณค่าที่หลากหลาย ดัชนีความพอดี และเครื่องมือปรับเปลี่ยนแบบจำลองเพื่อช่วยให้นักวิจัยทดสอบและปรับแต่งแบบจำลองของตน

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

การตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยเป็นสิ่งสำคัญในวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก เนื่องจากจะช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อสรุปและคำแนะนำในวิทยานิพนธ์นั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกต้องและแม่นยำ

ความถูกต้องหมายถึงขอบเขตที่การศึกษาวิจัยใช้วัดสิ่งที่ตั้งใจจะวัดได้อย่างแม่นยำ หากการศึกษาไม่ถูกต้อง เป็นไปได้ว่าข้อสรุปและคำแนะนำที่ได้จากการศึกษาจะไม่สะท้อนถึงสถานะที่แท้จริงของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอย่างถูกต้อง

ความน่าเชื่อถือหมายถึงความสอดคล้องของผลการวิจัย หากการศึกษามีความน่าเชื่อถือ ควรให้ผลลัพธ์เดียวกันหากมีการทำซ้ำภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน หากการศึกษาไม่น่าเชื่อถือ เป็นไปได้ว่าข้อสรุปและคำแนะนำที่ได้จากการศึกษาจะไม่สอดคล้องกับผลการศึกษาอื่น ๆ หรือกับสถานะที่แท้จริงของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่

การรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยมีความสำคัญด้วยเหตุผลหลายประการ:

เพื่อให้แน่ใจว่าการวิจัยมีความถูกต้องและเชื่อถือได้: หากการศึกษาไม่ถูกต้องหรือเชื่อถือได้ เป็นไปได้ว่าข้อสรุปและคำแนะนำที่ทำขึ้นจากการศึกษาจะไม่ถูกต้อง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การตัดสินใจและนโยบายที่มีข้อบกพร่องซึ่งอิงตามข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง

เพื่อเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของการวิจัย: การตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือของการวิจัย และทำให้มีโอกาสมากขึ้นที่ผู้อื่นจะเชื่อถือและยอมรับผลการวิจัย

เพื่อหลีกเลี่ยงอคติ: การรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยช่วยลดอคติและทำให้แน่ใจว่าการวิจัยมีวัตถุประสงค์และไม่มีอคติ

มีวิธีการต่างๆ ที่สามารถใช้เพื่อรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย เช่น การรวบรวมข้อมูลหลายวิธี การใช้กลุ่มควบคุมในการวิจัยเชิงทดลอง และการใช้เทคนิคทางสถิติในการวิเคราะห์ข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัย คุณสามารถช่วยให้แน่ใจว่าวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอกของคุณอ้างอิงจากข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ และข้อสรุปและคำแนะนำของคุณน่าเชื่อถือและไว้วางใจได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

มีหลายวิธีที่สามารถนำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้ SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) มาใช้ให้เกิดประโยชน์มากขึ้น:

1. กำหนดคำถามและสมมติฐานการวิจัยให้ชัดเจน

ก่อนดำเนินการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดคำถามและสมมติฐานการวิจัยให้ชัดเจน สิ่งนี้จะช่วยให้นักวิจัยสามารถระบุตัวแปรที่เหมาะสมในการวิเคราะห์และตีความผลลัพธ์ในบริบทของคำถามการวิจัย

2. เลือกตัวแปรที่เหมาะสม

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว สิ่งสำคัญคือต้องเลือกตัวแปรที่จะวิเคราะห์อย่างระมัดระวังเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับคำถามการวิจัยและเพื่อลดความเสี่ยงของตัวแปรที่สับสน

3. ใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม

มีการทดสอบทางสถิติที่แตกต่างกันซึ่งสามารถใช้เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว สิ่งสำคัญคือต้องเลือกแบบทดสอบที่เหมาะสมตามประเภทของข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์และคำถามการวิจัยที่กำลังกล่าวถึง

4. ใช้สมมติฐานทางสถิติที่เหมาะสม

การทดสอบทางสถิติหลายอย่างมีข้อสมมติฐานที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้ผลลัพธ์มีความน่าเชื่อถือ เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามสมมติฐานเหล่านี้เพื่อเพิ่มความถูกต้องของผลลัพธ์

5. ตีความผลลัพธ์อย่างระมัดระวัง

การวิเคราะห์สหสัมพันธ์สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว แต่สิ่งสำคัญคือต้องตีความผลลัพธ์อย่างระมัดระวังและพิจารณาข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นหรือตัวแปรที่ทำให้สับสน

เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ นักวิจัยสามารถใช้การวิเคราะห์สหสัมพันธ์โดยใช้ SPSS ให้เกิดประโยชน์มากขึ้น และได้รับผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือและมีความหมายมากขึ้น

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ความเชี่ยวชาญใน SPSS (ชุดสถิติสำหรับสังคมศาสตร์) สถิติสามารถส่งผลให้ความเชี่ยวชาญเพิ่มขึ้นในการวิจัยเชิงปริมาณได้หลายวิธี:

1. ปรับปรุงทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล

SPSS เป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์ทางสถิติที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถช่วยนักวิจัยในการวิเคราะห์และตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนได้ เมื่อได้รับความเชี่ยวชาญใน SPSS นักวิจัยสามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลการวิจัยของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น

2. ความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นของแนวคิดทางสถิติ

SPSS ต้องการความเข้าใจอย่างมากเกี่ยวกับแนวคิดทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความสัมพันธ์ ด้วยการใช้ SPSS นักวิจัยสามารถเข้าใจแนวคิดเหล่านี้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นและวิธีการนำไปใช้กับข้อมูลการวิจัย

3. ประสิทธิภาพที่มากขึ้น

SPSS ช่วยให้นักวิจัยสามารถประมวลผลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประหยัดเวลาและแรงงาน ซึ่งช่วยให้นักวิจัยสามารถมุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่สำคัญมากขึ้นของการวิจัย เช่น การพัฒนาสมมติฐาน การตีความผลลัพธ์ และการเขียนสิ่งที่ค้นพบ

4. ปรับปรุงการสื่อสารผลลัพธ์

SPSS มีเครื่องมือสร้างภาพที่หลากหลายซึ่งสามารถช่วยนักวิจัยในการสื่อสารผลลัพธ์ของตนกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้ SPSS เพื่อสร้างกราฟและแผนภูมิที่ชัดเจนและให้ข้อมูล นักวิจัยสามารถสื่อสารผลการวิจัยของตนกับเพื่อนร่วมงานและชุมชนการวิจัยที่กว้างขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

โดยรวมแล้ว ความเชี่ยวชาญในสถิติ SPSS สามารถส่งผลให้เพิ่มความเชี่ยวชาญในการวิจัยเชิงปริมาณโดยการปรับปรุงทักษะการวิเคราะห์ข้อมูล เพิ่มความเข้าใจในแนวคิดทางสถิติ เพิ่มประสิทธิภาพ และปรับปรุงการสื่อสารผลลัพธ์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ต่อไปนี้คือขั้นตอนบางส่วนที่นักวิจัยสามารถใช้เพื่อฝึกวิเคราะห์แบบสอบถาม SPSS อย่างมืออาชีพ:

1. ทำความคุ้นเคยกับ SPSS

เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้วิธีนำทางอินเทอร์เฟซ SPSS และทำงานพื้นฐาน เช่น นำเข้าข้อมูล สร้างตัวแปร และเรียกใช้การวิเคราะห์พื้นฐาน

2. ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ

ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลประเภทต่างๆ เช่น ข้อมูลต่อเนื่อง ข้อมูลหมวดหมู่ ข้อมูลลำดับ เพื่อให้เข้าใจถึงเทคนิคทางสถิติที่แตกต่างกันซึ่งเหมาะสมกับข้อมูลแต่ละประเภท

3. ใช้แหล่งข้อมูลและแบบฝึกหัดออนไลน์

มีแหล่งข้อมูลและบทช่วยสอนออนไลน์มากมายที่สามารถช่วยให้นักวิจัยเรียนรู้วิธีใช้ SPSS ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ใช้แหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อทำความเข้าใจซอฟต์แวร์และความสามารถของซอฟต์แวร์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

4. ฝึกฝนกับข้อมูลตัวอย่าง

ฝึกวิเคราะห์ข้อมูลตัวอย่างโดยใช้ SPSS เพื่อให้เข้าใจกระบวนการและคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์มากขึ้น

5. ขอคำติชม

ขอคำติชมจากเพื่อนร่วมงานหรือที่ปรึกษาเกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์และผลลัพธ์ของคุณ เพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงและเรียนรู้จากนักวิจัยที่มีประสบการณ์มากขึ้น

เมื่อทำตามขั้นตอนเหล่านี้ นักวิจัยจะได้รับการปฏิบัติและประสบการณ์ที่จำเป็นในการวิเคราะห์แบบสอบถาม SPSS อย่างมืออาชีพ การลงทะเบียนในการฝึกอบรมหรือหลักสูตรเกี่ยวกับ SPSS หรือการวิเคราะห์ทางสถิติอาจเป็นประโยชน์ เพื่อรับความรู้และทักษะเชิงลึกเพิ่มเติม

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

นักวิจัยที่ต้องการใช้ SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ในการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยควรมีลักษณะดังนี้

1. ความคุ้นเคยกับแนวคิดทางสถิติ

นักวิจัยควรมีความเข้าใจพื้นฐานของแนวคิดทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าฐานนิยม ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และความสัมพันธ์ เพื่อที่จะใช้ SPSS ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

2. ใส่ใจในรายละเอียด

นักวิจัยควรเน้นรายละเอียดและมีความสามารถในการปฏิบัติตามคำแนะนำและขั้นตอนอย่างรอบคอบเพื่อใช้ SPSS ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง

3. ทักษะการแก้ปัญหา

นักวิจัยควรมีทักษะในการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่งเพื่อแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นในระหว่างกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล

4. ทักษะการจัดการเวลา

นักวิจัยควรสามารถจัดการเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จสิ้นในเวลาที่เหมาะสม

5. ทักษะการจัดองค์กร

นักวิจัยควรได้รับการจัดระเบียบอย่างดีเพื่อติดตามข้อมูล ผลลัพธ์ และสื่ออื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์

6. ความสามารถในการทำงานอย่างอิสระ

นักวิจัยควรสามารถทำงานได้อย่างอิสระและมีแรงจูงใจในตนเองเพื่อให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จสมบูรณ์โดยไม่ต้องมีการควบคุม

7. ทักษะการสื่อสารที่ดี

นักวิจัยควรมีทักษะในการสื่อสารที่ดีเพื่อนำเสนอและอภิปรายผลการวิจัยกับผู้อื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อมีคุณสมบัติเหล่านี้ นักวิจัยจะมีความพร้อมในการใช้ SPSS เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) เป็นโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วไปสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติในสังคมศาสตร์ ได้รับการพัฒนาครั้งแรกในทศวรรษที่ 1960 โดย Norman H. Nie, Dale H. Bent และ C. Hadlai Hull และผ่านการเปลี่ยนแปลงและการปรับปรุงมากมายตั้งแต่นั้นมา

การพัฒนาที่สำคัญบางประการในวิวัฒนาการของ SPSS รวมถึง:

1. การแนะนำเทคนิคทางสถิติใหม่

SPSS ได้เพิ่มเทคนิคและฟังก์ชันทางสถิติใหม่เมื่อเวลาผ่านไป รวมถึงวิธีการใหม่ในการวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การวิเคราะห์ปัจจัย การวิเคราะห์กลุ่ม และการถดถอยโลจิสติก

2. อินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง

SPSS ได้รับการพัฒนาให้มีอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากขึ้น พร้อมคุณสมบัติต่างๆ เช่น การลาก

3. การขยาย

มีการอัปเดตและปรับปรุงมากมายตลอดเวลา รวมถึงการขยายการรองรับแพลตฟอร์ม

วิธีการหลักบางประการที่ SPSS ได้ขยายซอฟต์แวร์ ได้แก่ :

• การสนับสนุนระบบปฏิบัติการ: SPSS พร้อมใช้งานสำหรับระบบปฏิบัติการต่างๆ รวมถึง Windows, macOS และ Linux สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ สามารถเข้าถึงและใช้ซอฟต์แวร์ได้

• การผสานรวมกับซอฟต์แวร์อื่น: SPSS ได้รวมเข้ากับโปรแกรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ เช่น Excel และ R เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

• การเข้าถึงบนคลาวด์: SPSS ยังให้บริการซอฟต์แวร์ผ่านแพลตฟอร์มบนคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและใช้ซอฟต์แวร์ได้จากทุกที่ที่มีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

• ความพร้อมใช้งานของแอพมือถือ: SPSS ได้พัฒนาแอพมือถือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลบนอุปกรณ์มือถือของตน

โดยรวมแล้ว SPSS ได้ขยายซอฟต์แวร์ในหลากหลายวิธีเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้และสะดวกยิ่งขึ้น

4. การผสานรวมกับซอฟต์แวร์อื่น

SPSS ได้รวมเข้ากับโปรแกรมซอฟต์แวร์อื่น ๆ เช่น Excel และ R เพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นยิ่งขึ้น

โดยรวมแล้ว SPSS ได้พัฒนาไปอย่างมากตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง โดยมีการเพิ่มคุณสมบัติและความสามารถใหม่ๆ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และตีความข้อมูลได้ง่ายขึ้น

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

หากคุณประสบปัญหากับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SPSS มีหลายสิ่งที่คุณอาจต้องพิจารณา:

1. ขอความช่วยเหลือจากผู้อื่น

อาจมีแหล่งข้อมูล เช่น บทช่วยสอนหรือชุมชนออนไลน์ ที่สามารถให้คำแนะนำหรือความช่วยเหลือเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SPSS ที่ปรึกษาของคุณหรือผู้เชี่ยวชาญคนอื่น ๆ ในสาขาของคุณอาจให้ความช่วยเหลือหรือคำแนะนำได้เช่นกัน

2. ฝึกฝนและสร้างทักษะของคุณ

การวิเคราะห์ข้อมูลอาจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและละเอียดอ่อน และอาจต้องใช้เวลาและการฝึกฝนเพื่อพัฒนาทักษะของคุณ ลองทำแบบฝึกหัดหรือตัวอย่างเพื่อช่วยให้คุณคุ้นเคยกับซอฟต์แวร์และเทคนิคทางสถิติต่างๆ มากขึ้น

3. จัดระเบียบและเตรียมการให้ดีอยู่เสมอ

การจัดระเบียบและการเตรียมการที่ดีสามารถช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีข้อมูลและเอกสารที่จำเป็นทั้งหมดก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์ และพิจารณาใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น สเปรดชีตหรือซอฟต์แวร์การจัดการโครงการเพื่อช่วยให้คุณจัดระเบียบอยู่เสมอ

4. อย่ากลัวที่จะขอความช่วยเหลือ

หากคุณประสบปัญหากับการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ SPSS สิ่งสำคัญคือต้องขอความช่วยเหลือหรือคำแนะนำเมื่อคุณต้องการ อย่ากลัวที่จะขอความช่วยเหลือหรือหาแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมหากคุณประสบปัญหา

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)