ในโลกของวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) มีบทบาทสำคัญในการระบุและวัดค่าตัวแปรแฝง ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวคิดของ CFA ความสำคั
ป้ายกำกับ: การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการทดสอบแบบจำลองการวัดของโครงสร้าง CFA มักใช้ในการวิจัยความพึงพอใจของลูกค้าเพื่อตรวจสอบค
IBM SPSS AMOS และ LISREL เป็นทั้งโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่ออกแบบสำหรับการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) แม้ว่าทั้งส
การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (CFA) เป็นเทคนิคทางสถิติที่ช่วยให้ นักวิจัยสามารถทดสอบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่