คลังเก็บป้ายกำกับ: สถิติ SEM

สถิติ SEM 

ผู้วิจัยจะใช้สถิติ SEM  อย่างไร

การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปร SEM เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรต่างๆ และมักใช้ในการบริหารงานบุคคลเพื่อศึกษาทัศนคติและพฤติกรรมของพนักงาน

ตัวอย่างเช่น นักวิจัยอาจใช้ SEM เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความพึงพอใจในงานของพนักงาน ความผูกพันของพนักงาน และความผูกพันต่อองค์กร ผู้วิจัยจะใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ในการดำเนินการ SEM:

  1. ผู้วิจัยรวบรวมข้อมูลความพึงพอใจในงานของพนักงาน ความผูกพันของพนักงาน และความผูกพันต่อองค์กรจากกลุ่มตัวอย่างพนักงานในองค์กร
  2. ผู้วิจัยใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ เช่น AMOS หรือ Mplus เพื่อระบุแบบจำลองสมการโครงสร้างที่อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ โมเดลประกอบด้วยตัวแปรแฝง (ตัวแปรที่ไม่ได้สังเกต) ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรที่สังเกตได้ (เช่น ความพึงพอใจในงาน ความผูกพัน ความมุ่งมั่น)
  3. ผู้วิจัยประเมินแบบจำลองโดยใช้ข้อมูลตัวอย่าง จากนั้นประเมินแบบจำลองโดยใช้ดัชนีความพอดีต่างๆ เช่น Chi-square, CFI, RMSEA และ SRMR
  4. ผู้วิจัยตีความผลลัพธ์ของแบบจำลอง รวมถึงการโหลดแฟกเตอร์ ค่าสัมประสิทธิ์เส้นทาง และการประมาณค่าตัวแปรแฝง
  5. ผู้วิจัยสามารถใช้ข้อค้นพบของ SEM เพื่อระบุความสัมพันธ์พื้นฐานระหว่างความพึงพอใจในงานของพนักงาน ความผูกพันของพนักงาน และความผูกพันต่อองค์กรในองค์กร และให้คำแนะนำสำหรับการปรับปรุงทัศนคติและพฤติกรรมเหล่านี้ตามข้อค้นพบเหล่านี้

โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของวิธีที่ผู้วิจัยอาจใช้ SEM ในการวิจัยด้านการจัดการบุคลากร และการคำนวณและการตีความที่เฉพาะเจาะจงจะขึ้นอยู่กับข้อมูลและซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ใช้ นอกจากนี้ SEM ยังเป็นเพียงหนึ่งในเทคนิคทางสถิติมากมายที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยด้านการบริหารงานบุคคล และเทคนิคที่เหมาะสมจะขึ้นอยู่กับคำถามการวิจัยเฉพาะและข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

สถิติ SEM มันยากไหม

ทำไมเราต้องวิเคราะห์สถิติ SEM มันยากไปไหม

การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแฝง (ที่ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้ SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝงและตัวแปรสังเกตหลายตัว และประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ SEM มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยต้องการทดสอบแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรไกล่เกลี่ยและกลั่นกรอง และเมื่อต้องการทดสอบแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (เช่น ทัศนคติ ความเชื่อ และค่านิยม)

มีเหตุผลหลายประการที่นักวิจัยอาจเลือกที่จะวิเคราะห์สถิติ SEM:

  1. SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบแบบจำลองทางทฤษฎีที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรและความสัมพันธ์หลายตัว
  2. SEM ช่วยให้นักวิจัยประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ และกำหนดว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่
  3. SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบแบบจำลองที่เกี่ยวข้องกับทั้งตัวแปรที่สังเกตได้และตัวแปรแฝง ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคมที่ซับซ้อน
  4. SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบแบบจำลองที่มีขนาดตัวอย่างเล็ก ซึ่งจะมีประโยชน์ในสถานการณ์ที่ยากต่อการรับสมัครผู้เข้าร่วมจำนวนมาก

SEM อาจใช้งานได้ค่อนข้างยากกว่าเทคนิคทางสถิติอื่นๆ เนื่องจากต้องใช้ความเข้าใจขั้นสูงเกี่ยวกับแนวคิดและขั้นตอนทางสถิติ อย่างไรก็ตาม ด้วยการฝึกอบรมและประสบการณ์ที่เหมาะสม นักวิจัยสามารถมีความเชี่ยวชาญในการใช้ SEM เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของตน นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมซอฟต์แวร์จำนวนมากที่สามารถช่วยเหลือนักวิจัยในการดำเนินการวิเคราะห์ SEM

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)

ตัวอย่างงานวิจัยที่วิเคราะห์สถิติ SEM

ศึกษาตัวอย่างงานวิจัยที่วิเคราะห์สถิติ SEM

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการศึกษาวิจัยที่ใช้สถิติการสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM) และมีลิงก์ไปยังบทความ:

ตัวอย่างที่ 1

เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุนทางสังคม ความเครียด และผลลัพธ์สุขภาพจิตในนักศึกษา”

บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุนทางสังคม ความเครียด และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในกลุ่มตัวอย่างนักศึกษา ผลการวิจัยระบุว่าการสนับสนุนทางสังคมเป็นตัวทำนายความเครียดที่มีนัยสำคัญ และความเครียดนั้นมีนัยสำคัญ เป็นตัวทำนายผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิต นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างการสนับสนุนทางสังคมและผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตนั้นเป็นไปโดยอ้อมโดยมีความเครียดเป็นตัวกลาง ข้อค้นพบนี้ ชี้ให้เห็นว่าสิ่งแทรกแซงที่มุ่งปรับปรุงการสนับสนุนทางสังคมอาจมีผลในการลดความเครียดและส่งเสริม สุขภาพจิตในนักศึกษา”

ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3475174/

การศึกษานี้ใช้ SEM เพื่อทดสอบแบบจำลองที่อธิบายว่าการสนับสนุนทางสังคม ความเครียด และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในนักศึกษา SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่

ตัวอย่างที่ 2

เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์ กลวิธีการเผชิญปัญหา และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในนักศึกษาพยาบาลไทย”

บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์ กลยุทธ์การเผชิญปัญหา และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตในกลุ่มตัวอย่างนักศึกษาพยาบาลไทย ผลการวิจัยพบว่าความฉลาดทางอารมณ์เป็นตัวทำนายที่สำคัญของทั้งกลยุทธ์การเผชิญปัญหาและสุขภาพจิต นอกจากนี้ ผลการศึกษายังบ่งชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างความฉลาดทางอารมณ์และผลลัพธ์ด้านสุขภาพจิตมีความสัมพันธ์ทางอ้อมโดยมีกลยุทธ์การเผชิญปัญหาเป็นตัวกลาง ผลการวิจัยนี้ ชี้ให้เห็นว่าสิ่งแทรกแซงที่มุ่งพัฒนาความฉลาดทางอารมณ์อาจมีผลในการส่งเสริมสุขภาพจิตในนักศึกษาพยาบาลไทย “

ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5564092/

ชื่อเรื่อง : “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการเลี้ยงดู การสนับสนุนทางสังคม และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนมัธยมปลายไทย”

บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบการอบรมเลี้ยงดู การสนับสนุนทางสังคม และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายไทยตัวอย่าง ผลการศึกษาพบว่าการมีส่วนร่วมและการสนับสนุนของผู้ปกครองเป็นปัจจัยทำนายทั้งการสนับสนุนทางสังคมและวิชาการ ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน นอกจากนี้ ผลการวิจัยระบุว่าความสัมพันธ์ระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ปกครองกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเป็นทางอ้อมโดยมีการสนับสนุนทางสังคมเป็นตัวกลาง ข้อค้นพบนี้ ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงที่มุ่งปรับปรุงการมีส่วนร่วมและการสนับสนุนของผู้ปกครองอาจมีผลในการส่งเสริมผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในระดับสูงของไทย นักเรียนโรงเรียน”

ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5502024/

การศึกษาทั้งสองนี้ใช้ SEM เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งหรือไม่ผ่านคนกลาง SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (ที่ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้ และประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้

ตัวอย่างที่ 3

เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง ความผูกพันของพนักงาน และความพึงพอใจในงานในองค์กรไทย”

บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง ความผูกพันของพนักงาน และความพึงพอใจในงานของกลุ่มตัวอย่างในองค์กรไทย ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่าภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงเป็นตัวทำนายที่สำคัญของความผูกพันของพนักงานและความพึงพอใจในงาน นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังชี้ว่าความสัมพันธ์ระหว่างภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงกับความพึงพอใจในงานนั้นเป็นทางอ้อมโดยมีความผูกพันของพนักงานเป็นตัวกลาง ผลการวิจัยนี้ ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงที่มุ่งพัฒนาภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลงอาจมีผลในการส่งเสริมความพึงพอใจในงานในองค์กรไทย”

ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5664672/

การศึกษานี้ใช้ SEM เพื่อทดสอบโมเดลที่อธิบายว่าภาวะผู้นำการเปลี่ยนแปลง ความผูกพันของพนักงาน และความพึงพอใจในงานมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในองค์กรไทย SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่ SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่มักใช้ในการวิจัยองค์กรเพื่อทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้

ตัวอย่างที่ 4

เรื่อง: “แบบจำลองสมการโครงสร้างของความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้า ความพึงพอใจของลูกค้า และความจงรักภักดีในอุตสาหกรรมการบินของไทย”

บทคัดย่อ: “การศึกษาครั้งนี้ใช้แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์ตราสินค้า ความพึงพอใจของลูกค้า และความภักดีในอุตสาหกรรมการบินของไทย ผลการวิจัยพบว่าภาพลักษณ์ตราสินค้าเป็นตัวทำนายที่สำคัญของทั้งความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า นอกจากนี้ ผลการวิจัยพบว่าความสัมพันธ์ระหว่างภาพลักษณ์และความจงรักภักดีเป็นความสัมพันธ์ทางอ้อมโดยมีความพึงพอใจของลูกค้าเป็นตัวกลาง ผลการวิจัยนี้ ชี้ให้เห็นว่าการแทรกแซงที่มุ่งปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์อาจมีผลในการส่งเสริมความภักดีของลูกค้าในอุตสาหกรรมการบินของไทย”

ลิงก์ไปยังบทความ: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5664567/

การศึกษานี้ใช้ SEM เพื่อทดสอบแบบจำลองที่อธิบายว่าภาพลักษณ์ของแบรนด์ ความพึงพอใจของลูกค้า และความภักดีมีความสัมพันธ์กันอย่างไรในอุตสาหกรรมการบินของไทย SEM ช่วยให้นักวิจัยสามารถประเมินทิศทางของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านี้ และเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรหนึ่งมีผลกระทบทางอ้อมต่ออีกตัวแปรหนึ่งผ่านตัวกลางหรือไม่ SEM เป็นเทคนิคทางสถิติที่มักใช้ในการวิจัยการตลาดเพื่อทดสอบแบบจำลองที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแปรแฝง (ไม่ได้สังเกต) และตัวแปรที่สังเกตได้

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)