การออกแบบระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณเป็นขั้นตอนสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ การออกแบบที่ดีจะช่วยให้งานวิจัยมีความน่าเชื่อถือ ถูกต้อง และสามารถตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ได้
ต่อไปนี้เป็น 5 เทคนิค การออกแบบระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณให้มีประสิทธิภาพ
1. กำหนดปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยให้ชัดเจน
ปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยเป็นรากฐานของการออกแบบระเบียบวิธีวิจัย ปัญหาการวิจัยที่ดีควรเป็นปัญหาที่ชัดเจน เฉพาะเจาะจง และสามารถตอบได้โดยใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณ วัตถุประสงค์การวิจัยที่ดีควรระบุสิ่งที่นักวิจัยต้องการจะตอบหรือบรรลุจากงานวิจัย
2. เลือกตัวแปรและกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
ตัวแปรเป็นองค์ประกอบของปรากฏการณ์หรือเหตุการณ์ที่นักวิจัยสนใจศึกษา ตัวแปรในการศึกษาเชิงปริมาณมักมีความสัมพันธ์กันในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ตัวอย่างเช่น ตัวแปรอิสระอาจส่งผลต่อตัวแปรตาม หรือตัวแปรสองตัวแปรอาจส่งผลต่อกันและกัน
3. เลือกวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสม
วิธีดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณมีหลายวิธี เช่น การทดลอง การสำรวจ การสุ่มตัวอย่าง เป็นต้น การเลือกวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย ตัวอย่างเช่น หากต้องการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปร การทดลองอาจเป็นวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสม
4. เลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม
เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ เครื่องมือรวบรวมข้อมูลมีหลายประเภท เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ การเก็บข้อมูลเชิงสังเกต เป็นต้น การเลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย ตัวอย่างเช่น หากต้องการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความคิดเห็นของประชาชน แบบสอบถามอาจเป็นเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม
5. วิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการประมวลผลข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณมีหลายวิธี เช่น การแจกแจงความถี่ การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เป็นต้น การเลือกวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย ตัวอย่างเช่น หากต้องการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปร การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อาจเป็นวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสม
การนำเทคนิคเหล่านี้ไปใช้ในการออกแบบระเบียบวิธีวิจัยเชิงปริมาณจะช่วยให้งานวิจัยมีความน่าเชื่อถือ ถูกต้อง และสามารถตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ได้