การวิจัยเชิงปริมาณเป็นวิธีการวิจัยประเภทหนึ่งที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ วิธีการวิจัยนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาสังคมศาสตร์ การดูแลสุขภาพ ธุรกิจ และสาขาอื่นๆ ที่รวบรวมข้อมูลผ่านการสำรวจ แบบสอบถาม การทดลอง และวิธีการอื่นๆ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้แน่ใจว่าผลการวิจัยเชิงปริมาณมีความน่าเชื่อถือและถูกต้อง จำเป็นต้องใช้วิธีการทดสอบความน่าเชื่อถือของข้อมูล วิธีหนึ่งคือวิธีทดสอบความเชื่อถือได้ของการทดสอบซ้ำ ในบทความนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับความสำคัญของความน่าเชื่อถือของการทดสอบและการทดสอบซ้ำในการวิจัยเชิงปริมาณ และวิธีการใช้เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องของผลการวิจัย

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำคืออะไร?

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำเป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการกำหนดความสอดคล้องและความเสถียรของการวัดเมื่อเวลาผ่านไป วิธีนี้เกี่ยวข้องกับการจัดการแบบทดสอบหรือแบบสำรวจเดียวกันกับผู้เข้าร่วมกลุ่มเดียวกัน ณ เวลาสองจุดที่แตกต่างกัน จากนั้นจึงเปรียบเทียบผลลัพธ์ เวลาระหว่างการบริหารการทดสอบสองครั้งเรียกว่าช่วงเวลาการทดสอบซ้ำ จุดประสงค์ของวิธีนี้คือเพื่อตรวจสอบว่าผลการทดสอบสอดคล้องและเชื่อถือได้เมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่

ความสำคัญของความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำในการวิจัยเชิงปริมาณ

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำมีความสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณด้วยเหตุผลหลายประการ ประการแรก ต้องแน่ใจว่าผลการศึกษามีความน่าเชื่อถือและสามารถทำซ้ำได้ หากผลการศึกษาไม่น่าเชื่อถือ ก็จะเชื่อถือไม่ได้ และไม่สามารถทำซ้ำการศึกษาได้ ประการที่สอง แสดงหลักฐานว่ามาตรการที่ใช้มีความเสถียรและสม่ำเสมอตลอดเวลา สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อวัดโครงสร้างที่คาดว่าจะคงที่เมื่อเวลาผ่านไป เช่น ลักษณะบุคลิกภาพหรือทัศนคติ ประการที่สาม ช่วยในการระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในกระบวนการวัด เช่น คำถามที่ใช้คำไม่ดีหรือคำแนะนำที่ไม่เพียงพอ

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของการทดสอบ-ซ้ำ

มีหลายปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ หนึ่งในปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือช่วงเวลาการทดสอบซ้ำ หากช่วงเวลาระหว่างการบริหารการทดสอบทั้งสองครั้งสั้นเกินไป ผู้เข้าร่วมอาจจำการตอบสนองของตนจากการบริหารครั้งแรกและให้การตอบสนองที่คล้ายคลึงกันในการบริหารครั้งที่สอง ซึ่งนำไปสู่ความน่าเชื่อถือที่สูงเกินจริง ในทางกลับกัน หากช่วงห่างยาวเกินไป การเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างที่กำลังวัดอาจเกิดขึ้น ซึ่งนำไปสู่การลดความน่าเชื่อถือ ปัจจัยอื่นๆ ที่อาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ ได้แก่ คุณลักษณะของผู้เข้าร่วม เช่น อายุและความสามารถในการรับรู้ และรูปแบบการจัดการแบบทดสอบ เช่น การจัดการแบบใช้กระดาษและดินสอเทียบกับแบบออนไลน์

วิธีคำนวณความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำสามารถคำนวณได้โดยใช้วิธีการทางสถิติหลายวิธี เช่น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ภายในคลาส และค่าสัมประสิทธิ์คัปปา วิธีการเหล่านี้วัดระดับของข้อตกลงหรือความสัมพันธ์ระหว่างคะแนนที่ได้รับจากการบริหารการทดสอบครั้งแรกและครั้งที่สอง ยิ่งความสัมพันธ์หรือข้อตกลงสูงเท่าใด ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น

บทสรุป

ความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำเป็นวิธีการที่จำเป็นสำหรับการรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการวิจัยเชิงปริมาณ เมื่อใช้วิธีนี้ นักวิจัยสามารถกำหนดความสอดคล้องและความเสถียรของการวัดที่ใช้ และระบุแหล่งที่มาของข้อผิดพลาดในกระบวนการวัด แม้ว่าปัจจัยหลายประการอาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของการทดสอบซ้ำ การพิจารณาปัจจัยเหล่านี้อย่างรอบคอบและการใช้วิธีการทางสถิติที่เหมาะสมสามารถช่วยให้แน่ใจว่าผลการวิจัยเชิงปริมาณมีความน่าเชื่อถือและถูกต้อง

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)