สถิติการวิจัยเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณจากการวิจัยเชิงปริมาณ ช่วยให้นักวิจัยสามารถตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ต่อไปนี้เป็น 7 ขั้นตอนง่ายๆ ในการใช้สถิติการวิจัย

1. กำหนดปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยให้ชัดเจน

ขั้นตอนแรกที่สำคัญที่สุดคือการกำหนดปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยให้ชัดเจน เพื่อให้สามารถเลือกสถิติที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูล

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักวิจัยต้องการทดสอบว่าคะแนนสอบของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงแตกต่างกันหรือไม่ ปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัยอาจเป็นดังนี้

• ปัญหาการวิจัย: คะแนนสอบของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงแตกต่างกันหรือไม่
• วัตถุประสงค์การวิจัย: เพื่อทดสอบว่าคะแนนสอบของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงแตกต่างกันหรือไม่

2. เลือกตัวแปรและกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

ตัวแปรเป็นองค์ประกอบของปรากฏการณ์หรือเหตุการณ์ที่นักวิจัยสนใจศึกษา ตัวแปรในการศึกษาเชิงปริมาณมักมีความสัมพันธ์กันในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง

ตัวอย่างเช่น ตัวแปรในการศึกษานี้ ได้แก่ เพศ (ตัวแปรอิสระ) และคะแนนสอบ (ตัวแปรตาม)

3. เลือกวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสม

วิธีดำเนินการวิจัยเชิงปริมาณมีหลายวิธี เช่น การทดลอง การสำรวจ การสุ่มตัวอย่าง เป็นต้น การเลือกวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย

ตัวอย่างเช่น การทดลองเป็นวิธีดำเนินการวิจัยที่เหมาะสมในการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวแปร

4. เลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสม

เครื่องมือรวบรวมข้อมูลเป็นเครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูลเชิงปริมาณ เครื่องมือรวบรวมข้อมูลมีหลายประเภท เช่น แบบสอบถาม การสัมภาษณ์ การเก็บข้อมูลเชิงสังเกต เป็นต้น การเลือกเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย

ตัวอย่างเช่น แบบสอบถามอาจเป็นเครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความคิดเห็นของประชาชน

5. วิเคราะห์ข้อมูลอย่างถูกต้อง

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการประมวลผลข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อตอบคำถามหรือแก้ปัญหาที่ตั้งไว้ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณมีหลายวิธี เช่น การแจกแจงความถี่ การทดสอบค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เป็นต้น การเลือกวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย

6. ตีความผลลัพธ์ทางสถิติอย่างถูกต้อง

การตีความผลลัพธ์ทางสถิติเป็นขั้นตอนสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ ช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าใจความหมายของผลลัพธ์ และสามารถสรุปผลของการวิจัยได้อย่างถูกต้อง

7. เขียนรายงานการวิจัย

รายงานการวิจัยเป็นเอกสารที่นำเสนอผลลัพธ์ของการวิจัยอย่างครบถ้วน รายงานการวิจัยควรมีเนื้อหาที่ชัดเจน กระชับ และเข้าใจง่าย

ตัวอย่างการใช้สถิติการวิจัย

สมมติว่านักวิจัยต้องการทดสอบว่าคะแนนสอบของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงแตกต่างกันหรือไม่ นักวิจัยทำการทดลองและพบว่าคะแนนเฉลี่ยของนักเรียนชายสูงกว่าคะแนนเฉลี่ยของนักเรียนหญิง โดยค่าสถิติ t เท่ากับ 2.50

หากนักวิจัยกำหนดระดับความเชื่อมั่นไว้ที่ 95% ตารางเขตวิกฤตจะแสดงค่าสถิติวิกฤตที่ 1.96

เนื่องจากค่าสถิติ t อยู่นอกเขตวิกฤต แสดงว่าคะแนนสอบของนักเรียนชายและนักเรียนหญิงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ดังนั้น นักวิจัยสามารถสรุปได้ว่านักเรียนชายมีคะแนนสอบเฉลี่ยสูงกว่านักเรียนหญิง

จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นได้ว่านักวิจัยสามารถใช้สถิติการวิจัยเพื่อทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มได้ โดยเลือกวิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมกับปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์การวิจัย

การใช้สถิติการวิจัยอย่างถูกต้องจะช่วยให้นักวิจัยสามารถสรุปผลของการวิจัยได้อย่างมีประสิทธิภาพและน่าเชื่อถือ