t-test dependent vs independent

T-test dependent และ T-test independent: อันไหนที่จะใช้สำหรับการวิจัยทางธุรกิจ?

ในฐานะนักวิจัยหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจ สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติใดเหมาะสมกับงานวิจัยของคุณ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปสองแบบ คือ t-test dependent และ t-test Independent และวิธีการใช้ในการวิจัยทางธุรกิจ เราจะสำรวจความแตกต่างระหว่างสองวิธีนี้และเวลาที่จะใช้แต่ละวิธี

ภาพรวมของ t-test dependent และ t-test Independent

t-test เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของสองตัวอย่าง การทดสอบค่า t มีสองประเภท t-test dependent และ t-test Independent ค่า t-test dependent ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกัน 2 ตัวอย่าง ในขณะที่ค่า test Independent ใช้เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของตัวอย่างที่ไม่เกี่ยวข้องกัน 2 ตัวอย่าง

t-test dependent เรียกอีกอย่างว่า paired-sample t-test, matched-sample t-test, or repeat-measure t-test. ใช้เมื่อทดสอบกลุ่มวิชาเดียวกันสองครั้ง และวัดผลเป็นคู่กัน ตัวอย่างเช่น หากกลุ่มพนักงานทำการทดสอบประสิทธิภาพก่อนและหลังโปรแกรมการฝึกอบรม จะใช้การทดสอบ t-test เพื่อระบุว่ามีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

ในทางกลับกัน t-test Independent เรียกอีกอย่างว่า unpaired t-test หรือ two-sample t-test ใช้เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มที่แยกจากกัน และไม่ได้จับคู่การวัด ตัวอย่างเช่น หากเราต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมในโปรแกรมหนึ่งกับพนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมในโปรแกรมอื่น ก็จะใช้ t-test Independent

ความแตกต่างระหว่าง t-test dependent และ t-test Independent

ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการทดสอบค่า t และค่าการทดสอบค่า t คือลักษณะของตัวอย่างที่กำลังเปรียบเทียบ ในการทดสอบแบบ t-test กลุ่มตัวอย่างเดียวกันจะถูกทดสอบสองครั้ง ในขณะที่การทดสอบแบบอิสระ t-test จะมีการเปรียบเทียบสองกลุ่มแยกกัน

ข้อแตกต่างอีกประการหนึ่งคือข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับความแปรปรวนของตัวอย่างทั้งสอง ใน t-test dependent จะถือว่าความแปรปรวนของสองตัวอย่างเท่ากัน ในขณะที่ t-test Independent จะถือว่าความแปรปรวนของทั้งสองตัวอย่างไม่เท่ากัน

เมื่อใดควรใช้ t-test dependent

การทดสอบ t-test dependent จะใช้เมื่อกลุ่มของอาสาสมัครได้รับการทดสอบสองครั้งและการวัดจะถูกจับคู่ วิธีนี้มีประโยชน์ในการศึกษาผลของการแทรกแซงหรือการรักษา หรือเมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของบุคคลกลุ่มเดียวกันเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาประสิทธิผลของแคมเปญการตลาดใหม่ บริษัทอาจใช้ t-test dependent เพื่อเปรียบเทียบยอดขายก่อนและหลังแคมเปญเพื่อดูว่ามียอดขายเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่

เมื่อใดควรใช้ t-test Independent

การทดสอบ t-test Independent จะใช้เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มที่แยกจากกัน และไม่ได้จับคู่การวัด วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของกลุ่มต่างๆ เช่น ประสิทธิผลของโปรแกรมการฝึกอบรม 2 โปรแกรมที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาเปรียบเทียบประสิทธิผลของโปรแกรมการฝึกอบรมที่แตกต่างกันสองโปรแกรม บริษัทอาจใช้การทดสอบค่า t เพื่อระบุว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในระดับผลิตภาพของพนักงานที่เข้าร่วมแต่ละโปรแกรมหรือไม่

บทสรุป

โดยสรุป การทดสอบค่า t และการทดสอบค่า t เป็นเทคนิคทางสถิติที่ใช้กันทั่วไปในการวิจัยทางธุรกิจ การทดสอบแบบขึ้นกับค่า t จะใช้เมื่อกลุ่มของวัตถุเดียวกันถูกทดสอบสองครั้ง และการวัดจะถูกจับคู่ ในขณะที่การทดสอบค่า t จะใช้เมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มแยกกัน และไม่ได้จับคู่การวัด สิ่งสำคัญคือต้องเลือกวิธีการที่เหมาะสมสำหรับการวิจัยของคุณ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและมีความหมาย

ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)